175. 时间序列建模-时间序列介绍 - 1

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统计模型与统计实验

大学课程 / 数学

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1统计实验内容介绍
05:01
2什么是统计实验 - 1
07:12
3什么是统计实验 - 3
07:15
4什么是统计模型 - 1
06:46
5什么是统计模型 - 3
06:50
6软件教学2一R界面与案例(统计科学基础) - 1
07:43
7软件教学2一R界面与案例(统计科学基础) - 3
07:47
8软件教学1一统计软件、Minitab入门(上课视频) - 1
07:56
9软件教学1一统计软件、Minitab入门(上课视频) - 3
07:53
10软件教学3—R基本入门 - 1
09:06
11软件教学3—R基本入门 - 3
09:08
12软件教学3—R基本入门
03:10
13软件教学3—R基本入门 - 1
05:49
14软件教学3—R基本入门 - 3
05:46
15软件教学3—R基本入门
04:14
16软件教学3—R基本入门 - 1
06:45
17软件教学3—R基本入门 - 3
06:49
18统计建模绪论
05:08
19统计科学的作用(一) 、统计直击1 - 1
07:06
20统计科学的作用(一) 、统计直击1 - 3
07:08
21统计科学的作用(二) (统计直击2、3、4) - 1
10:13
22统计科学的作用(二) (统计直击2、3、4) - 3
10:18
23全国大学生统计建模大赛介绍
09:34
24战争中的数学-边缘参数
07:03
25统计模型学基础知识(一) - 1
09:02
26统计模型学基础知识(一) - 3
09:04
27统计模型学基础知识(二)
06:19
28实验二的任务、目的
07:24
29实验二的问题背景与问题分析 - 1
05:49
30实验二的问题背景与问题分析 - 3
05:54
31圆周率的计算历史 - 1
05:22
32圆周率的计算历史 - 3
05:19
33实验原理与算法、算法1数值积分法 - 1
06:34
34实验原理与算法、算法1数值积分法 - 3
06:39
35数值积分法的R实现 - 1
06:34
36数值积分法的R实现 - 3
06:31
37算法2无穷级数法 - 1
06:02
38算法2无穷级数法 - 3
05:59
39算法3蒙特卡洛法(由来、基本思想)
08:41
40算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投点法) - 1
08:00
41算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投点法) - 3
07:57
42算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投点法)
09:45
43算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明 - 1
08:32
44算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明 - 3
08:37
45算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明 - 1
12:38
46算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明 - 3
12:36
47实验三的任务、目的
09:07
48R的基本命令 - 1
06:08
49R的基本命令 - 3
06:05
50实验1:频率与概率(高尔顿钉板试验) - 1
05:22
51实验1:频率与概率(高尔顿钉板试验) - 3
05:18
52（拓展）高尔顿钉板试验的R实现
08:27
53实验2:古典概率(生日问题) - 1
06:49
54实验2:古典概率(生日问题) - 3
06:51
55（拓展）生日问题的R实现
06:08
56实验3:几何概型(会面问题)
04:51
57实验4:随机变量的独立性(三个臭皮匠顶个诸葛亮) - 1
06:10
58实验4:随机变量的独立性(三个臭皮匠顶个诸葛亮) - 3
06:12
59实验5:连续型随机变量及其密度函数(正态分布)
09:31
60实验6:随机变量函数的分布(例1.7)
08:41
61实验7:方差变化对正态分布的影响(例1.8)
03:50
62实验8:协方差与相关系数(例1.9) - 1
05:32
63实验8:协方差与相关系数(例1.9) - 3
05:37
64实验9:伯努里大数定理、中心极限定理(例3.10-11)
09:34
65实验10.另类统计实验(例掷骰子)
05:42
66拓展1. 另类统计实验,上机实验任务 - 1
05:21
67拓展1. 另类统计实验,上机实验任务 - 3
05:21
68实验四的任务、目的、内容
05:38
69数据的呈现
05:27
70历史上的统计图
08:34
71规范的、易读的、漂亮的统计图长什么样子？ - 1
07:15
72规范的、易读的、漂亮的统计图长什么样子？ - 3
07:18
73绘制规范的统计图应注意什么？原则和方法 - 1
05:18
74绘制规范的统计图应注意什么？原则和方法 - 3
05:15
75绘制规范的统计图应注意什么？原则和方法
04:36
76上机操作：用EXCEL绘图的8个案例
05:00
77上机操作：用EXCEL绘图的8个案例
04:25
78上机操作：用EXCEL绘图的8个案例
02:46
79上机操作：用EXCEL绘图的8个案例
02:01
80上机操作：用EXCEL绘图的8个案例
02:42
81上机操作：用EXCEL绘图的8个案例
05:12
82上机操作：用EXCEL绘图的8个案例
02:48
83上机操作：用EXCEL绘图的8个案例
04:20
84上机操作：用Minitab制作边际统计图 - 1
05:53
85上机操作：用Minitab制作边际统计图 - 3
05:50
86上机操作：用Minitab制作堆叠条形图
09:39
87上机操作：用Minitab制作多个散点图
09:10
88上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件）
09:43
89上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件） - 1
07:26
90上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件） - 3
07:23
91上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件） - 1
05:18
92上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件） - 3
05:22
93上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件）
05:29
94(拓展内容)上机操作：在统计模拟中绘图（R语言）
02:08
95(拓展内容)上机操作：在统计模拟中绘图（R语言）
05:43
96(拓展内容)上机操作：R语言绘图略复杂的三个例子 - 1
07:55
97(拓展内容)上机操作：R语言绘图略复杂的三个例子 - 3
08:00
98实验五的任务、目的、内容
02:43
99网络调研-发展历程
08:05
100问卷星、91问问调查网介绍
06:39
101网络调研-方法、策略、存在问题与对策 - 1
07:39
102网络调研-方法、策略、存在问题与对策 - 3
07:35
103一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例中西文化差异) - 1
05:42
104一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例中西文化差异) - 3
05:39
105一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例麦当劳与肯德基谁最受欢迎)
05:07
106一种新型网络调查统计(利用网络统计平台(百度指数、谷歌趋势)-例，实验任务 - 1
08:24
107一种新型网络调查统计(利用网络统计平台(百度指数、谷歌趋势)-例，实验任务 - 3
08:21
108爬虫：初识网页背后的超文本（HTML）
06:26
109爬虫：初识网页背后的超文本（HTML）
04:37
110爬虫：初识网页背后的超文本（HTML）
09:04
111爬虫：用程序获取网页数据的两个简单案例
08:50
112爬虫：用程序获取网页数据的两个简单案例
05:03
113(拓展内容)爬虫：清洗文本数据的利器——正则表达式
09:32
114(拓展内容)爬虫：清洗文本数据的利器——正则表达式
06:40
115(拓展内容)爬虫：R语言与爬虫有关的函数 - 1
05:44
116(拓展内容)爬虫：R语言与爬虫有关的函数 - 3
05:40
117(拓展内容)爬虫：一个简单的综合案例
02:30
118(拓展内容)爬虫：一个简单的综合案例
06:14
119实验六目的、内容、关键词
05:53
120统计模拟的基本概念 - 1
06:53
121统计模拟的基本概念 - 3
06:50
122案例1电信服务商的选择-问题提出与分析 - 1
05:38
123案例1电信服务商的选择-问题提出与分析 - 3
05:38
124案例1电信服务商的选择-问题求解与软件实现 - 1
07:24
125案例1电信服务商的选择-问题求解与软件实现 - 3
07:26
126案例1电信服务商的选择-假设检验
05:51
127案例2赶火车问题 - 1
05:03
128案例2赶火车问题 - 3
05:10
129统计建模一瞥 - 1
10:07
130统计建模一瞥 - 3
10:13
131例1-纳什均衡模型的建立(电影《美丽心灵》的片段) - 1
12:56
132例1-纳什均衡模型的建立(电影《美丽心灵》的片段) - 3
12:58
133例2-关于机动车尾号限行的实施研究(电视节目《小崔说事-小小公民》片段) - 1
07:51
134例2-关于机动车尾号限行的实施研究(电视节目《小崔说事-小小公民》片段) - 3
07:47
135建模步骤 - 1
05:23
136建模步骤 - 3
05:27
137问题提出
05:31
138分析与建模一 (法1)人类发展的第三条路(石评大财经) - 1
05:40
139分析与建模一 (法1)人类发展的第三条路(石评大财经) - 3
05:45
140分析与建模一 (法1)幸福南京有了量化指标
04:56
141幸福指数怎么计算?
04:01
142(法2)指数建模方法 - 1
05:22
143(法2)指数建模方法 - 3
05:18
144总指数的编制方法 - 1
08:27
145总指数的编制方法 - 3
08:26
146趣味指数
03:53
147(法3) -历史上的幸福公式 - 1
08:42
148(法3) -历史上的幸福公式 - 3
08:38
149(法3)-多因素的幸福公式 - 1
05:17
150(法3)-多因素的幸福公式 - 3
05:22
151大学生幸福模型 (法3)-模型建立 - 1
07:17
152大学生幸福模型 (法3)-模型建立 - 3
07:20
153大学生幸福模型 (法3)-模型求解 - 1
05:03
154大学生幸福模型 (法3)-模型求解 - 3
05:01
155第四章内容介绍
04:13
156案例1一阅读年龄公式
08:46
157案例2一国有企业业绩分化的数学分析(问题提出)
07:48
158案例2一国有企业业绩分化的数学分析(问题分析)
04:48
159案例2一国有企业业绩分化的数学分析(模型的建立与求解) - 1
07:58
160案例2一国有企业业绩分化的数学分析(模型的建立与求解) - 3
08:02
161案例2一国有企业业绩分化的数学分析(讨论与应用) - 1
08:58
162案例2一国有企业业绩分化的数学分析(讨论与应用) - 3
09:02
163拓展案例 - 1
14:21
164拓展案例 - 2
14:26
165拓展案例 - 3
14:13
166第五章内容介绍
03:48
167预测与预测方法 - 1
07:32
168预测与预测方法 - 3
07:35
169回归方法一案例1—牙膏的销售量(问题提出、分析、假设) - 1
06:08
170回归方法一案例1—牙膏的销售量(问题提出、分析、假设) - 3
06:07
171案例1—牙膏的销售量(模型的建立、求解)
09:43
172案例1—牙膏的销售量(Minitab实现) - 1
08:28
173案例1—牙膏的销售量(Minitab实现) - 3
08:25
174建模作业
05:00
175时间序列建模-时间序列介绍 - 1
05:36
176时间序列建模-时间序列介绍 - 3
05:33
177案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量(问题提出、分析、假设)
05:14
178案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量(用Minitab模型的建立、求解，建模作业) - 1
07:15
179案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量(用Minitab模型的建立、求解，建模作业) - 3
07:12
180第六章内容介绍
06:17
181灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(问题提出、问题分析) - 1
06:24
182灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(问题提出、问题分析) - 3
06:28
183灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的建立、求解) - 1
07:46
184灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的建立、求解) - 3
07:50
185灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(软件(灰色建模系统IV)实现)
05:11
186灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的讨论) - 1
05:42
187灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的讨论) - 3
05:43
188高等随机性连续模型一例2市场占有率预测(介绍)
04:41
189第七章内容介绍
05:10
190评价模型(定义、种类) - 1
06:29
191评价模型(定义、种类) - 3
06:26
192评价模型(特点、要素、步骤)
08:10
193单因素评价一例1葡萄酒的评价(问题提出、问题分析、模型的建立、求解) - 1
09:31
194单因素评价一例1葡萄酒的评价(问题提出、问题分析、模型的建立、求解) - 3
09:28
195多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(问题提出、问题分析)
06:06
196多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(模型的建立、求解)
07:59
197多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(软件实现、建模作业) - 1
07:42
198多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(软件实现、建模作业) - 3
07:45
199第八章红楼梦与统计建模(介绍)
05:07

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