60. 实验6:随机变量函数的分布(例1.7)
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统计模型与统计实验
大学课程 / 数学
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1统计实验内容介绍05:01- 2什么是统计实验 - 107:12
- 3什么是统计实验 - 307:15
- 4什么是统计模型 - 106:46
- 5什么是统计模型 - 306:50
- 6软件教学2一R界面与案例(统计科学基础) - 107:43
- 7软件教学2一R界面与案例(统计科学基础) - 307:47
- 8软件教学1一统计软件、Minitab入门(上课视频) - 107:56
- 9软件教学1一统计软件、Minitab入门(上课视频) - 307:53
- 10软件教学3—R基本入门 - 109:06
- 11软件教学3—R基本入门 - 309:08
- 12软件教学3—R基本入门03:10
- 13软件教学3—R基本入门 - 105:49
- 14软件教学3—R基本入门 - 305:46
- 15软件教学3—R基本入门04:14
- 16软件教学3—R基本入门 - 106:45
- 17软件教学3—R基本入门 - 306:49
- 18统计建模绪论05:08
- 19统计科学的作用(一) 、统计直击1 - 107:06
- 20统计科学的作用(一) 、统计直击1 - 307:08
- 21统计科学的作用(二) (统计直击2、3、4) - 110:13
- 22统计科学的作用(二) (统计直击2、3、4) - 310:18
- 23全国大学生统计建模大赛介绍09:34
- 24战争中的数学-边缘参数07:03
- 25统计模型学基础知识(一) - 109:02
- 26统计模型学基础知识(一) - 309:04
- 27统计模型学基础知识(二)06:19
- 28实验二的任务、目的07:24
- 29实验二的问题背景与问题分析 - 105:49
- 30实验二的问题背景与问题分析 - 305:54
- 31圆周率的计算历史 - 105:22
- 32圆周率的计算历史 - 305:19
- 33实验原理与算法、算法1数值积分法 - 106:34
- 34实验原理与算法、算法1数值积分法 - 306:39
- 35数值积分法的R实现 - 106:34
- 36数值积分法的R实现 - 306:31
- 37算法2无穷级数法 - 106:02
- 38算法2无穷级数法 - 305:59
- 39算法3蒙特卡洛法(由来、基本思想)08:41
- 40算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投点法) - 108:00
- 41算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投点法) - 307:57
- 42算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投点法)09:45
- 43算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明 - 108:32
- 44算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明 - 308:37
- 45算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明 - 112:38
- 46算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明 - 312:36
- 47实验三的任务、目的09:07
- 48R的基本命令 - 106:08
- 49R的基本命令 - 306:05
- 50实验1:频率与概率(高尔顿钉板试验) - 105:22
- 51实验1:频率与概率(高尔顿钉板试验) - 305:18
- 52（拓展） 高尔顿钉板试验的R实现08:27
- 53实验2:古典概率(生日问题) - 106:49
- 54实验2:古典概率(生日问题) - 306:51
- 55（拓展） 生日问题的R实现06:08
- 56实验3:几何概型(会面问题)04:51
- 57实验4:随机变量的独立性(三个臭皮匠顶个诸葛亮) - 106:10
- 58实验4:随机变量的独立性(三个臭皮匠顶个诸葛亮) - 306:12
- 59实验5:连续型随机变量及其密度函数(正态分布)09:31
- 60实验6:随机变量函数的分布(例1.7)08:41
- 61实验7:方差变化对正态分布的影响(例1.8)03:50
- 62实验8:协方差与相关系数(例1.9) - 105:32
- 63实验8:协方差与相关系数(例1.9) - 305:37
- 64实验9:伯努里大数定理、中心极限定理(例3.10-11)09:34
- 65实验10.另类统计实验(例掷骰子)05:42
- 66拓展1. 另类统计实验,上机实验任务 - 105:21
- 67拓展1. 另类统计实验,上机实验任务 - 305:21
- 68实验四的任务、目的、内容05:38
- 69数据的呈现05:27
- 70历史上的统计图08:34
- 71规范的、易读的、漂亮的统计图长什么样子？ - 107:15
- 72规范的、易读的、漂亮的统计图长什么样子？ - 307:18
- 73绘制规范的统计图应注意什么？原则和方法 - 105:18
- 74绘制规范的统计图应注意什么？原则和方法 - 305:15
- 75绘制规范的统计图应注意什么？原则和方法04:36
- 76上机操作：用EXCEL绘图的8个案例05:00
- 77上机操作：用EXCEL绘图的8个案例04:25
- 78上机操作：用EXCEL绘图的8个案例02:46
- 79上机操作：用EXCEL绘图的8个案例02:01
- 80上机操作：用EXCEL绘图的8个案例02:42
- 81上机操作：用EXCEL绘图的8个案例05:12
- 82上机操作：用EXCEL绘图的8个案例02:48
- 83上机操作：用EXCEL绘图的8个案例04:20
- 84上机操作：用Minitab制作边际统计图 - 105:53
- 85上机操作：用Minitab制作边际统计图 - 305:50
- 86上机操作：用Minitab制作堆叠条形图09:39
- 87上机操作：用Minitab制作多个散点图09:10
- 88上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件）09:43
- 89上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件） - 107:26
- 90上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件） - 307:23
- 91上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件） - 105:18
- 92上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件） - 305:22
- 93上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件）05:29
- 94(拓展内容)上机操作：在统计模拟中绘图（R语言）02:08
- 95(拓展内容)上机操作：在统计模拟中绘图（R语言）05:43
- 96(拓展内容)上机操作：R语言绘图略复杂的三个例子 - 107:55
- 97(拓展内容)上机操作：R语言绘图略复杂的三个例子 - 308:00
- 98实验五的任务、目的、内容02:43
- 99网络调研-发展历程08:05
- 100问卷星、91问问调查网介绍06:39
- 101网络调研-方法、策略、存在问题与对策 - 107:39
- 102网络调研-方法、策略、存在问题与对策 - 307:35
- 103一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例中西文化差异) - 105:42
- 104一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例中西文化差异) - 305:39
- 105一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例麦当劳与肯德基谁最受欢迎)05:07
- 106一种新型网络调查统计(利用网络统计平台(百度指数、谷歌趋势)-例，实验任务 - 108:24
- 107一种新型网络调查统计(利用网络统计平台(百度指数、谷歌趋势)-例，实验任务 - 308:21
- 108爬虫：初识网页背后的超文本（HTML）06:26
- 109爬虫：初识网页背后的超文本（HTML）04:37
- 110爬虫：初识网页背后的超文本（HTML）09:04
- 111爬虫：用程序获取网页数据的两个简单案例08:50
- 112爬虫：用程序获取网页数据的两个简单案例05:03
- 113(拓展内容)爬虫：清洗文本数据的利器——正则表达式09:32
- 114(拓展内容)爬虫：清洗文本数据的利器——正则表达式06:40
- 115(拓展内容)爬虫：R语言与爬虫有关的函数 - 105:44
- 116(拓展内容)爬虫：R语言与爬虫有关的函数 - 305:40
- 117(拓展内容)爬虫：一个简单的综合案例02:30
- 118(拓展内容)爬虫：一个简单的综合案例06:14
- 119实验六目的、内容、关键词05:53
- 120统计模拟的基本概念 - 106:53
- 121统计模拟的基本概念 - 306:50
- 122案例1电信服务商的选择-问题提出与分析 - 105:38
- 123案例1电信服务商的选择-问题提出与分析 - 305:38
- 124案例1电信服务商的选择-问题求解与软件实现 - 107:24
- 125案例1电信服务商的选择-问题求解与软件实现 - 307:26
- 126案例1电信服务商的选择-假设检验05:51
- 127案例2赶火车问题 - 105:03
- 128案例2赶火车问题 - 305:10
- 129统计建模一瞥 - 110:07
- 130统计建模一瞥 - 310:13
- 131例1-纳什均衡模型的建立(电影《美丽心灵》的片段) - 112:56
- 132例1-纳什均衡模型的建立(电影《美丽心灵》的片段) - 312:58
- 133例2-关于机动车尾号限行的实施研究(电视节目《小崔说事-小小公民》片段) - 107:51
- 134例2-关于机动车尾号限行的实施研究(电视节目《小崔说事-小小公民》片段) - 307:47
- 135建模步骤 - 105:23
- 136建模步骤 - 305:27
- 137问题提出05:31
- 138分析与建模一 (法1)人类发展的第三条路(石评大财经) - 105:40
- 139分析与建模一 (法1)人类发展的第三条路(石评大财经) - 305:45
- 140分析与建模一 (法1)幸福南京有了量化指标04:56
- 141幸福指数怎么计算?04:01
- 142(法2)指数建模方法 - 105:22
- 143(法2)指数建模方法 - 305:18
- 144总指数的编制方法 - 108:27
- 145总指数的编制方法 - 308:26
- 146趣味指数03:53
- 147(法3) -历史上的幸福公式 - 108:42
- 148(法3) -历史上的幸福公式 - 308:38
- 149(法3)-多因素的幸福公式 - 105:17
- 150(法3)-多因素的幸福公式 - 305:22
- 151大学生幸福模型 (法3)-模型建立 - 107:17
- 152大学生幸福模型 (法3)-模型建立 - 307:20
- 153大学生幸福模型 (法3)-模型求解 - 105:03
- 154大学生幸福模型 (法3)-模型求解 - 305:01
- 155第四章 内容介绍04:13
- 156案例1一阅读年龄公式08:46
- 157案例2一国有企业业绩分化的数学分析(问题提出)07:48
- 158案例2一国有企业业绩分化的数学分析(问题分析)04:48
- 159案例2一国有企业业绩分化的数学分析(模型的建立与求解) - 107:58
- 160案例2一国有企业业绩分化的数学分析(模型的建立与求解) - 308:02
- 161案例2一国有企业业绩分化的数学分析(讨论与应用) - 108:58
- 162案例2一国有企业业绩分化的数学分析(讨论与应用) - 309:02
- 163拓展案例 - 114:21
- 164拓展案例 - 214:26
- 165拓展案例 - 314:13
- 166第五章内容介绍03:48
- 167预测与预测方法 - 107:32
- 168预测与预测方法 - 307:35
- 169回归方法一案例1—牙膏的销售量(问题提出、分析、假设) - 106:08
- 170回归方法一案例1—牙膏的销售量(问题提出、分析、假设) - 306:07
- 171案例1—牙膏的销售量(模型的建立、求解)09:43
- 172案例1—牙膏的销售量(Minitab实现) - 108:28
- 173案例1—牙膏的销售量(Minitab实现) - 308:25
- 174建模作业05:00
- 175时间序列建模-时间序列介绍 - 105:36
- 176时间序列建模-时间序列介绍 - 305:33
- 177案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量(问题提出、分析、假设)05:14
- 178案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量(用Minitab模型的建立、求解，建模作业) - 107:15
- 179案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量(用Minitab模型的建立、求解，建模作业) - 307:12
- 180第六章内容介绍06:17
- 181灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(问题提出、问题分析) - 106:24
- 182灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(问题提出、问题分析) - 306:28
- 183灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的建立、求解) - 107:46
- 184灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的建立、求解) - 307:50
- 185灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(软件(灰色建模系统IV)实现)05:11
- 186灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的讨论) - 105:42
- 187灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的讨论) - 305:43
- 188高等随机性连续模型一例2市场占有率预测(介绍)04:41
- 189第七章内容介绍05:10
- 190评价模型(定义、种类) - 106:29
- 191评价模型(定义、种类) - 306:26
- 192评价模型(特点、要素、步骤)08:10
- 193单因素评价一例1葡萄酒的评价(问题提出、问题分析、模型的建立、求解) - 109:31
- 194单因素评价一例1葡萄酒的评价(问题提出、问题分析、模型的建立、求解) - 309:28
- 195多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(问题提出、问题分析)06:06
- 196多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(模型的建立、求解)07:59
- 197多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(软件实现、建模作业) - 107:42
- 198多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(软件实现、建模作业) - 307:45
- 199第八章 红楼梦与统计建模(介绍)05:07
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