64. 实验9:伯努里大数定理、中心极限定理(例3.10-11)

统计模型与统计实验

大学课程 / 数学

共199集 23.1万人观看

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  1统计实验内容介绍

  05:01
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  2什么是统计实验 - 1

  07:12
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  3什么是统计实验 - 3

  07:15
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  4什么是统计模型 - 1

  06:46
• 
  5什么是统计模型 - 3

  06:50
• 
  6软件教学2一R界面与案例(统计科学基础) - 1

  07:43
• 
  7软件教学2一R界面与案例(统计科学基础) - 3

  07:47
• 
  8软件教学1一统计软件、Minitab入门(上课视频) - 1

  07:56
• 
  9软件教学1一统计软件、Minitab入门(上课视频) - 3

  07:53
• 
  10软件教学3—R基本入门 - 1

  09:06
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  11软件教学3—R基本入门 - 3

  09:08
• 
  12软件教学3—R基本入门

  03:10
• 
  13软件教学3—R基本入门 - 1

  05:49
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  14软件教学3—R基本入门 - 3

  05:46
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  15软件教学3—R基本入门

  04:14
• 
  16软件教学3—R基本入门 - 1

  06:45
• 
  17软件教学3—R基本入门 - 3

  06:49
• 
  18统计建模绪论

  05:08
• 
  19统计科学的作用(一) 、统计直击1 - 1

  07:06
• 
  20统计科学的作用(一) 、统计直击1 - 3

  07:08
• 
  21统计科学的作用(二) (统计直击2、3、4) - 1

  10:13
• 
  22统计科学的作用(二) (统计直击2、3、4) - 3

  10:18
• 
  23全国大学生统计建模大赛介绍

  09:34
• 
  24战争中的数学-边缘参数

  07:03
• 
  25统计模型学基础知识(一) - 1

  09:02
• 
  26统计模型学基础知识(一) - 3

  09:04
• 
  27统计模型学基础知识(二)

  06:19
• 
  28实验二的任务、目的

  07:24
• 
  29实验二的问题背景与问题分析 - 1

  05:49
• 
  30实验二的问题背景与问题分析 - 3

  05:54
• 
  31圆周率的计算历史 - 1

  05:22
• 
  32圆周率的计算历史 - 3

  05:19
• 
  33实验原理与算法、算法1数值积分法 - 1

  06:34
• 
  34实验原理与算法、算法1数值积分法 - 3

  06:39
• 
  35数值积分法的R实现 - 1

  06:34
• 
  36数值积分法的R实现 - 3

  06:31
• 
  37算法2无穷级数法 - 1

  06:02
• 
  38算法2无穷级数法 - 3

  05:59
• 
  39算法3蒙特卡洛法(由来、基本思想)

  08:41
• 
  40算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投点法) - 1

  08:00
• 
  41算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投点法) - 3

  07:57
• 
  42算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投点法)

  09:45
• 
  43算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明 - 1

  08:32
• 
  44算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明 - 3

  08:37
• 
  45算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明 - 1

  12:38
• 
  46算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明 - 3

  12:36
• 
  47实验三的任务、目的

  09:07
• 
  48R的基本命令 - 1

  06:08
• 
  49R的基本命令 - 3

  06:05
• 
  50实验1:频率与概率(高尔顿钉板试验) - 1

  05:22
• 
  51实验1:频率与概率(高尔顿钉板试验) - 3

  05:18
• 
  52（拓展） 高尔顿钉板试验的R实现

  08:27
• 
  53实验2:古典概率(生日问题) - 1

  06:49
• 
  54实验2:古典概率(生日问题) - 3

  06:51
• 
  55（拓展） 生日问题的R实现

  06:08
• 
  56实验3:几何概型(会面问题)

  04:51
• 
  57实验4:随机变量的独立性(三个臭皮匠顶个诸葛亮) - 1

  06:10
• 
  58实验4:随机变量的独立性(三个臭皮匠顶个诸葛亮) - 3

  06:12
• 
  59实验5:连续型随机变量及其密度函数(正态分布)

  09:31
• 
  60实验6:随机变量函数的分布(例1.7)

  08:41
• 
  61实验7:方差变化对正态分布的影响(例1.8)

  03:50
• 
  62实验8:协方差与相关系数(例1.9) - 1

  05:32
• 
  63实验8:协方差与相关系数(例1.9) - 3

  05:37
• 
  64实验9:伯努里大数定理、中心极限定理(例3.10-11)

  09:34
• 
  65实验10.另类统计实验(例掷骰子)

  05:42
• 
  66拓展1. 另类统计实验,上机实验任务 - 1

  05:21
• 
  67拓展1. 另类统计实验,上机实验任务 - 3

  05:21
• 
  68实验四的任务、目的、内容

  05:38
• 
  69数据的呈现

  05:27
• 
  70历史上的统计图

  08:34
• 
  71规范的、易读的、漂亮的统计图长什么样子？ - 1

  07:15
• 
  72规范的、易读的、漂亮的统计图长什么样子？ - 3

  07:18
• 
  73绘制规范的统计图应注意什么？原则和方法 - 1

  05:18
• 
  74绘制规范的统计图应注意什么？原则和方法 - 3

  05:15
• 
  75绘制规范的统计图应注意什么？原则和方法

  04:36
• 
  76上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

  05:00
• 
  77上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

  04:25
• 
  78上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

  02:46
• 
  79上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

  02:01
• 
  80上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

  02:42
• 
  81上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

  05:12
• 
  82上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

  02:48
• 
  83上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

  04:20
• 
  84上机操作：用Minitab制作边际统计图 - 1

  05:53
• 
  85上机操作：用Minitab制作边际统计图 - 3

  05:50
• 
  86上机操作：用Minitab制作堆叠条形图

  09:39
• 
  87上机操作：用Minitab制作多个散点图

  09:10
• 
  88上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件）

  09:43
• 
  89上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件） - 1

  07:26
• 
  90上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件） - 3

  07:23
• 
  91上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件） - 1

  05:18
• 
  92上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件） - 3

  05:22
• 
  93上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件）

  05:29
• 
  94(拓展内容)上机操作：在统计模拟中绘图（R语言）

  02:08
• 
  95(拓展内容)上机操作：在统计模拟中绘图（R语言）

  05:43
• 
  96(拓展内容)上机操作：R语言绘图略复杂的三个例子 - 1

  07:55
• 
  97(拓展内容)上机操作：R语言绘图略复杂的三个例子 - 3

  08:00
• 
  98实验五的任务、目的、内容

  02:43
• 
  99网络调研-发展历程

  08:05
• 
  100问卷星、91问问调查网介绍

  06:39
• 
  101网络调研-方法、策略、存在问题与对策 - 1

  07:39
• 
  102网络调研-方法、策略、存在问题与对策 - 3

  07:35
• 
  103一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例中西文化差异) - 1

  05:42
• 
  104一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例中西文化差异) - 3

  05:39
• 
  105一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例麦当劳与肯德基谁最受欢迎)

  05:07
• 
  106一种新型网络调查统计(利用网络统计平台(百度指数、谷歌趋势)-例，实验任务 - 1

  08:24
• 
  107一种新型网络调查统计(利用网络统计平台(百度指数、谷歌趋势)-例，实验任务 - 3

  08:21
• 
  108爬虫：初识网页背后的超文本（HTML）

  06:26
• 
  109爬虫：初识网页背后的超文本（HTML）

  04:37
• 
  110爬虫：初识网页背后的超文本（HTML）

  09:04
• 
  111爬虫：用程序获取网页数据的两个简单案例

  08:50
• 
  112爬虫：用程序获取网页数据的两个简单案例

  05:03
• 
  113(拓展内容)爬虫：清洗文本数据的利器——正则表达式

  09:32
• 
  114(拓展内容)爬虫：清洗文本数据的利器——正则表达式

  06:40
• 
  115(拓展内容)爬虫：R语言与爬虫有关的函数 - 1

  05:44
• 
  116(拓展内容)爬虫：R语言与爬虫有关的函数 - 3

  05:40
• 
  117(拓展内容)爬虫：一个简单的综合案例

  02:30
• 
  118(拓展内容)爬虫：一个简单的综合案例

  06:14
• 
  119实验六目的、内容、关键词

  05:53
• 
  120统计模拟的基本概念 - 1

  06:53
• 
  121统计模拟的基本概念 - 3

  06:50
• 
  122案例1电信服务商的选择-问题提出与分析 - 1

  05:38
• 
  123案例1电信服务商的选择-问题提出与分析 - 3

  05:38
• 
  124案例1电信服务商的选择-问题求解与软件实现 - 1

  07:24
• 
  125案例1电信服务商的选择-问题求解与软件实现 - 3

  07:26
• 
  126案例1电信服务商的选择-假设检验

  05:51
• 
  127案例2赶火车问题 - 1

  05:03
• 
  128案例2赶火车问题 - 3

  05:10
• 
  129统计建模一瞥 - 1

  10:07
• 
  130统计建模一瞥 - 3

  10:13
• 
  131例1-纳什均衡模型的建立(电影《美丽心灵》的片段) - 1

  12:56
• 
  132例1-纳什均衡模型的建立(电影《美丽心灵》的片段) - 3

  12:58
• 
  133例2-关于机动车尾号限行的实施研究(电视节目《小崔说事-小小公民》片段) - 1

  07:51
• 
  134例2-关于机动车尾号限行的实施研究(电视节目《小崔说事-小小公民》片段) - 3

  07:47
• 
  135建模步骤 - 1

  05:23
• 
  136建模步骤 - 3

  05:27
• 
  137问题提出

  05:31
• 
  138分析与建模一 (法1)人类发展的第三条路(石评大财经) - 1

  05:40
• 
  139分析与建模一 (法1)人类发展的第三条路(石评大财经) - 3

  05:45
• 
  140分析与建模一 (法1)幸福南京有了量化指标

  04:56
• 
  141幸福指数怎么计算?

  04:01
• 
  142(法2)指数建模方法 - 1

  05:22
• 
  143(法2)指数建模方法 - 3

  05:18
• 
  144总指数的编制方法 - 1

  08:27
• 
  145总指数的编制方法 - 3

  08:26
• 
  146趣味指数

  03:53
• 
  147(法3) -历史上的幸福公式 - 1

  08:42
• 
  148(法3) -历史上的幸福公式 - 3

  08:38
• 
  149(法3)-多因素的幸福公式 - 1

  05:17
• 
  150(法3)-多因素的幸福公式 - 3

  05:22
• 
  151大学生幸福模型 (法3)-模型建立 - 1

  07:17
• 
  152大学生幸福模型 (法3)-模型建立 - 3

  07:20
• 
  153大学生幸福模型 (法3)-模型求解 - 1

  05:03
• 
  154大学生幸福模型 (法3)-模型求解 - 3

  05:01
• 
  155第四章 内容介绍

  04:13
• 
  156案例1一阅读年龄公式

  08:46
• 
  157案例2一国有企业业绩分化的数学分析(问题提出)

  07:48
• 
  158案例2一国有企业业绩分化的数学分析(问题分析)

  04:48
• 
  159案例2一国有企业业绩分化的数学分析(模型的建立与求解) - 1

  07:58
• 
  160案例2一国有企业业绩分化的数学分析(模型的建立与求解) - 3

  08:02
• 
  161案例2一国有企业业绩分化的数学分析(讨论与应用) - 1

  08:58
• 
  162案例2一国有企业业绩分化的数学分析(讨论与应用) - 3

  09:02
• 
  163拓展案例 - 1

  14:21
• 
  164拓展案例 - 2

  14:26
• 
  165拓展案例 - 3

  14:13
• 
  166第五章内容介绍

  03:48
• 
  167预测与预测方法 - 1

  07:32
• 
  168预测与预测方法 - 3

  07:35
• 
  169回归方法一案例1—牙膏的销售量(问题提出、分析、假设) - 1

  06:08
• 
  170回归方法一案例1—牙膏的销售量(问题提出、分析、假设) - 3

  06:07
• 
  171案例1—牙膏的销售量(模型的建立、求解)

  09:43
• 
  172案例1—牙膏的销售量(Minitab实现) - 1

  08:28
• 
  173案例1—牙膏的销售量(Minitab实现) - 3

  08:25
• 
  174建模作业

  05:00
• 
  175时间序列建模-时间序列介绍 - 1

  05:36
• 
  176时间序列建模-时间序列介绍 - 3

  05:33
• 
  177案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量(问题提出、分析、假设)

  05:14
• 
  178案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量(用Minitab模型的建立、求解，建模作业) - 1

  07:15
• 
  179案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量(用Minitab模型的建立、求解，建模作业) - 3

  07:12
• 
  180第六章内容介绍

  06:17
• 
  181灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(问题提出、问题分析) - 1

  06:24
• 
  182灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(问题提出、问题分析) - 3

  06:28
• 
  183灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的建立、求解) - 1

  07:46
• 
  184灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的建立、求解) - 3

  07:50
• 
  185灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(软件(灰色建模系统IV)实现)

  05:11
• 
  186灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的讨论) - 1

  05:42
• 
  187灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的讨论) - 3

  05:43
• 
  188高等随机性连续模型一例2市场占有率预测(介绍)

  04:41
• 
  189第七章内容介绍

  05:10
• 
  190评价模型(定义、种类) - 1

  06:29
• 
  191评价模型(定义、种类) - 3

  06:26
• 
  192评价模型(特点、要素、步骤)

  08:10
• 
  193单因素评价一例1葡萄酒的评价(问题提出、问题分析、模型的建立、求解) - 1

  09:31
• 
  194单因素评价一例1葡萄酒的评价(问题提出、问题分析、模型的建立、求解) - 3

  09:28
• 
  195多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(问题提出、问题分析)

  06:06
• 
  196多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(模型的建立、求解)

  07:59
• 
  197多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(软件实现、建模作业) - 1

  07:42
• 
  198多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(软件实现、建模作业) - 3

  07:45
• 
  199第八章 红楼梦与统计建模(介绍)

  05:07