8. 第8章梯度下降算法实现上 - 1

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1第5章手写数字识别 - 1
14:06
2第5章手写数字识别 - 3
14:03
3第6章神经网络基本结构及梯度下降算法 - 1
14:23
4第6章神经网络基本结构及梯度下降算法 - 2
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5第6章神经网络基本结构及梯度下降算法 - 3
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6第7章随机梯度下降算法 - 1
06:09
7第7章随机梯度下降算法 - 3
06:11
8第8章梯度下降算法实现上 - 1
13:05
9第8章梯度下降算法实现上 - 3
13:06
10第9章梯度下降算法实现下 - 1
10:52
11第9章梯度下降算法实现下 - 2
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12第9章梯度下降算法实现下 - 3
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13第10章神经网络手写数字演示 - 1
13:27
14第10章神经网络手写数字演示 - 2
13:30
15第10章神经网络手写数字演示 - 3
13:26
16第11章 Backpropagation算法上 - 1
11:16
17第11章 Backpropagation算法上 - 2
11:16
18第11章 Backpropagation算法上 - 3
11:11
19第12章 Backpropagation算法下 - 1
11:07
20第12章 Backpropagation算法下 - 2
11:07
21第12章 Backpropagation算法下 - 3
10:58
22第13章 Backpropagation算法实现 - 1
10:18
23第13章 Backpropagation算法实现 - 2
10:28
24第13章 Backpropagation算法实现 - 3
10:19
25第14章 cross-entropy函数 - 1
13:35
26第14章 cross-entropy函数 - 3
13:37
27第15章 Softmax和Overfitting - 1
13:21
28第15章 Softmax和Overfitting - 2
13:21
29第15章 Softmax和Overfitting - 3
13:20
30第16章 Regulization - 1
10:55
31第16章 Regulization - 3
10:52
32第17章 Regulazition和Dropout - 1
10:29
33第17章 Regulazition和Dropout - 2
10:39
34第17章 Regulazition和Dropout - 3
10:21
35第18章正态分布和初始化(修正版) - 1
08:36
36第18章正态分布和初始化(修正版) - 3
08:35
37第19章提高版本的手写数字识别实现 - 1
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38第19章提高版本的手写数字识别实现 - 2
10:24
39第19章提高版本的手写数字识别实现 - 3
10:11
40第20章神经网络参数hyper-parameters选择 - 1
10:25
41第20章神经网络参数hyper-parameters选择 - 2
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42第20章神经网络参数hyper-parameters选择 - 3
10:23
43第21章深度神经网络中的难点 - 1
12:21
44第21章深度神经网络中的难点 - 2
12:29
45第21章深度神经网络中的难点 - 3
12:23
46第22章用ReL解决VanishingGradient问题 - 1
08:21
47第22章用ReL解决VanishingGradient问题 - 3
08:21
48第23章 ConvolutionNerualNetwork算法 - 1
14:52
49第23章 ConvolutionNerualNetwork算法 - 3
14:57
50第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上 - 1
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51第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上 - 2
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52第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上 - 3
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53第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下 - 1
11:10
54第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下 - 3
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55第26章 Restricted Boltzmann Machine - 1
12:28
56第26章 Restricted Boltzmann Machine - 3
12:31
57第27章 Restricted Boltzmann Machine下 - 1
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58第27章 Restricted Boltzmann Machine下 - 3
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59第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder - 1
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60第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder - 3
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