44. 第21章深度神经网络中的难点 - 2

2023年9月23日 1057观看

机器学习

大学课程 / 计算机

机器学习教学视频

共60集 9.6万人观看

1第5章手写数字识别 - 1
14:06
2第5章手写数字识别 - 3
14:03
3第6章神经网络基本结构及梯度下降算法 - 1
14:23
4第6章神经网络基本结构及梯度下降算法 - 2
14:31
5第6章神经网络基本结构及梯度下降算法 - 3
14:16
6第7章随机梯度下降算法 - 1
06:09
7第7章随机梯度下降算法 - 3
06:11
8第8章梯度下降算法实现上 - 1
13:05
9第8章梯度下降算法实现上 - 3
13:06
10第9章梯度下降算法实现下 - 1
10:52
11第9章梯度下降算法实现下 - 2
10:56
12第9章梯度下降算法实现下 - 3
10:51
13第10章神经网络手写数字演示 - 1
13:27
14第10章神经网络手写数字演示 - 2
13:30
15第10章神经网络手写数字演示 - 3
13:26
16第11章 Backpropagation算法上 - 1
11:16
17第11章 Backpropagation算法上 - 2
11:16
18第11章 Backpropagation算法上 - 3
11:11
19第12章 Backpropagation算法下 - 1
11:07
20第12章 Backpropagation算法下 - 2
11:07
21第12章 Backpropagation算法下 - 3
10:58
22第13章 Backpropagation算法实现 - 1
10:18
23第13章 Backpropagation算法实现 - 2
10:28
24第13章 Backpropagation算法实现 - 3
10:19
25第14章 cross-entropy函数 - 1
13:35
26第14章 cross-entropy函数 - 3
13:37
27第15章 Softmax和Overfitting - 1
13:21
28第15章 Softmax和Overfitting - 2
13:21
29第15章 Softmax和Overfitting - 3
13:20
30第16章 Regulization - 1
10:55
31第16章 Regulization - 3
10:52
32第17章 Regulazition和Dropout - 1
10:29
33第17章 Regulazition和Dropout - 2
10:39
34第17章 Regulazition和Dropout - 3
10:21
35第18章正态分布和初始化(修正版) - 1
08:36
36第18章正态分布和初始化(修正版) - 3
08:35
37第19章提高版本的手写数字识别实现 - 1
10:19
38第19章提高版本的手写数字识别实现 - 2
10:24
39第19章提高版本的手写数字识别实现 - 3
10:11
40第20章神经网络参数hyper-parameters选择 - 1
10:25
41第20章神经网络参数hyper-parameters选择 - 2
10:30
42第20章神经网络参数hyper-parameters选择 - 3
10:23
43第21章深度神经网络中的难点 - 1
12:21
44第21章深度神经网络中的难点 - 2
12:29
45第21章深度神经网络中的难点 - 3
12:23
46第22章用ReL解决VanishingGradient问题 - 1
08:21
47第22章用ReL解决VanishingGradient问题 - 3
08:21
48第23章 ConvolutionNerualNetwork算法 - 1
14:52
49第23章 ConvolutionNerualNetwork算法 - 3
14:57
50第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上 - 1
10:19
51第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上 - 2
10:19
52第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上 - 3
10:21
53第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下 - 1
11:10
54第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下 - 3
11:07
55第26章 Restricted Boltzmann Machine - 1
12:28
56第26章 Restricted Boltzmann Machine - 3
12:31
57第27章 Restricted Boltzmann Machine下 - 1
10:17
58第27章 Restricted Boltzmann Machine下 - 3
10:18
59第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder - 1
09:46
60第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder - 3
09:44

相关视频

01:22
第一课：课程简介
大学课程
2023年8月8日
1.1万观看
第4/13集 · 04:33
【什么是最重要的】欢迎来到第一周课程
大学课程
2021年7月27日
5.4万观看
第1/12集 · 00:29
美国研究生 1. 课程简介
考研留学
2021年8月2日
7.5万观看
03:24
【14.杠杆收购的范围和特点】01.课程前言
轻知识
2022年9月29日
3337观看
第1/23集 · 02:34
基础排版 1.1 课程介绍
大学课程
2021年5月13日
5.6万观看
第43/56集 · 09:27
西安交通大学：日语课程(6.4)
大学课程
2022年9月29日
1672观看
06:43
EnStudy-如何能控制自己做的梦?
2023年8月8日
3248观看
03:07
【Crush vs Love】5招教你区分是一时性起还是真的喜欢TA
轻知识
2023年8月8日
1174观看
01:19
PS教程 9. 教程四：调整比例
轻知识
2021年7月16日
1.1万观看
01:37
Procreate教程 1. Procreate介绍
轻知识
2021年7月9日
21.4万观看
06:04
手账教程 5. 记录你是谁
轻知识
2021年7月12日
1.7万观看
09:09
英国学霸:如何享受学习?重塑学习观|热爱学习的十大理由！给缺乏动力的你！学生|英语|考研|高考
轻知识
2022年5月23日
5万观看
17:20
雅思学术类考试--句子撰写
轻知识
2022年3月24日
7532观看
第22/46集 · 03:00
你会学太多吗？
大学课程
2020年8月14日
3.8万观看
第1/31集 · 03:23
宾夕法尼亚大学：职业发展英语1.1课程概述：职业发展过程简介
大学课程
2021年3月1日
16.7万观看
第1/81集 · 13:41
课程介绍 - 1
大学课程
2022年10月27日
2万观看

© 1997-2025 网易公司版权所有About NetEase | 公司简介 | 联系方法 | 招聘信息 | 客户服务 | 隐私政策 | 广告服务 | 不良信息举报 Complaint Center | 廉正举报