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5. 第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法 - 3
2023年9月23日 930观看
机器学习
大学课程 / 计算机
机器学习教学视频
共60集
9.6万人观看
1
第5章 手写数字识别 - 1
14:06
2
第5章 手写数字识别 - 3
14:03
3
第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法 - 1
14:23
4
第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法 - 2
14:31
5
第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法 - 3
14:16
6
第7章 随机梯度下降算法 - 1
06:09
7
第7章 随机梯度下降算法 - 3
06:11
8
第8章 梯度下降算法实现上 - 1
13:05
9
第8章 梯度下降算法实现上 - 3
13:06
10
第9章 梯度下降算法实现下 - 1
10:52
11
第9章 梯度下降算法实现下 - 2
10:56
12
第9章 梯度下降算法实现下 - 3
10:51
13
第10章 神经网络手写数字演示 - 1
13:27
14
第10章 神经网络手写数字演示 - 2
13:30
15
第10章 神经网络手写数字演示 - 3
13:26
16
第11章 Backpropagation算法上 - 1
11:16
17
第11章 Backpropagation算法上 - 2
11:16
18
第11章 Backpropagation算法上 - 3
11:11
19
第12章 Backpropagation算法下 - 1
11:07
20
第12章 Backpropagation算法下 - 2
11:07
21
第12章 Backpropagation算法下 - 3
10:58
22
第13章 Backpropagation算法实现 - 1
10:18
23
第13章 Backpropagation算法实现 - 2
10:28
24
第13章 Backpropagation算法实现 - 3
10:19
25
第14章 cross-entropy函数 - 1
13:35
26
第14章 cross-entropy函数 - 3
13:37
27
第15章 Softmax和Overfitting - 1
13:21
28
第15章 Softmax和Overfitting - 2
13:21
29
第15章 Softmax和Overfitting - 3
13:20
30
第16章 Regulization - 1
10:55
31
第16章 Regulization - 3
10:52
32
第17章 Regulazition和Dropout - 1
10:29
33
第17章 Regulazition和Dropout - 2
10:39
34
第17章 Regulazition和Dropout - 3
10:21
35
第18章 正态分布和初始化(修正版) - 1
08:36
36
第18章 正态分布和初始化(修正版) - 3
08:35
37
第19章 提高版本的手写数字识别实现 - 1
10:19
38
第19章 提高版本的手写数字识别实现 - 2
10:24
39
第19章 提高版本的手写数字识别实现 - 3
10:11
40
第20章 神经网络参数hyper-parameters选择 - 1
10:25
41
第20章 神经网络参数hyper-parameters选择 - 2
10:30
42
第20章 神经网络参数hyper-parameters选择 - 3
10:23
43
第21章 深度神经网络中的难点 - 1
12:21
44
第21章 深度神经网络中的难点 - 2
12:29
45
第21章 深度神经网络中的难点 - 3
12:23
46
第22章 用ReL解决VanishingGradient问题 - 1
08:21
47
第22章 用ReL解决VanishingGradient问题 - 3
08:21
48
第23章 ConvolutionNerualNetwork算法 - 1
14:52
49
第23章 ConvolutionNerualNetwork算法 - 3
14:57
50
第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上 - 1
10:19
51
第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上 - 2
10:19
52
第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上 - 3
10:21
53
第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下 - 1
11:10
54
第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下 - 3
11:07
55
第26章 Restricted Boltzmann Machine - 1
12:28
56
第26章 Restricted Boltzmann Machine - 3
12:31
57
第27章 Restricted Boltzmann Machine下 - 1
10:17
58
第27章 Restricted Boltzmann Machine下 - 3
10:18
59
第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder - 1
09:46
60
第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder - 3
09:44
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