25. Bayes判别 - 1
2023年9月22日 1162观看
暨南大学-多元统计分析及R语言建模（mooc）
大学课程 / 计算机 / 程序设计开发
共61集 8.9万人观看
1多元统计分析及R语言建模_暨南大学_中国大学MOOC(慕课)02:50
2多元统计分析概述 - 107:41- 3多元统计分析概述 - 307:39
4统计技术及软件应用 - 106:47- 5统计技术及软件应用 - 306:45
6多元数据的数学表达 - 105:11- 7多元数据的数学表达 - 305:10
8多元数据的R语言使用 - 106:28- 9多元数据的R语言使用 - 306:27
10数据直观分析的思想 - 105:14- 11数据直观分析的思想 - 305:11
12多元数据的R语言图书 - 105:29- 13多元数据的R语言图书 - 305:34
14相关与回归分析概述 - 106:01- 15相关与回归分析概述 - 306:07
16线性回归分析模型07:57
17模型的选择05:42
18广义线性模型105:13
19广义线性模型209:31
20一般线性模型08:48
21线性判别分析 - 107:09- 22线性判别分析 - 307:11
23距离判别分析 - 110:11- 24距离判别分析 - 310:10
25Bayes判别 - 107:44- 26Bayes判别 - 307:47
27聚类分析介绍 - 106:13- 28聚类分析介绍 - 306:10
29系统聚类法 - 107:34- 30系统聚类法 - 307:40
31快速聚类法 - 105:24- 32快速聚类法 - 305:27
33主成分的直观解释 - 107:55- 34主成分的直观解释 - 307:58
35主成分性质及使用 - 108:00- 36主成分性质及使用 - 308:02
37因子分析模型介绍 - 107:03- 38因子分析模型介绍 - 307:07
39因子载荷及旋转 - 108:14- 40因子载荷及旋转 - 308:20
41因子得分及评价 - 107:54- 42因子得分及评价 - 307:59
43对应分析的基本原理 - 105:10- 44对应分析的基本原理 - 305:14
45对应分析的计算步骤 - 108:33- 46对应分析的计算步骤 - 308:37
47典型分析的基本框架 - 108:52- 48典型分析的基本框架 - 308:56
49典型相关的检验与计算 - 107:02- 50典型相关的检验与计算 - 307:07
51MDS的基本理论和方法 - 107:12- 52MDS的基本理论和方法 - 307:15
53MDS的古典解法及计算 - 107:39- 54MDS的古典解法及计算 - 307:43
55综合评价指标体系构建08:49
56指标体系权重的确定 - 109:11- 57指标体系权重的确定 - 309:11
58数据无量纲化方法 - 105:16- 59数据无量纲化方法 - 305:14
60综合评价方法应用 - 109:15- 61综合评价方法应用 - 309:14
相关视频
09:58明清史史料与明清史研究 -2 - 32022年11月4日2092观看
13:14通史整合第1讲 先秦时期 - 32022年11月2日1491观看
04:34元史虽然修撰草率，但反而有更高的史料价值？1月前1185观看
09:28他可能是中国历史最接近神仙的人，活了一百多岁，中国人的骄傲2021年10月27日4.5万观看
第25/45集 · 10:13魏晋南北朝绘画史的新视野（二） - 1
大学课程2022年10月29日1657观看
02:15命理古籍《正命二十八宿移语》2023年10月25日836观看
11:31第二讲 诗经：历史进步的结果（上） - 12022年10月27日4424观看
16:24【3】第3讲：古代文学及秦汉时期 - 12022年10月31日1810观看
第30/178集 · 09:51《史记》的写人艺术（上） - 3大学课程2022年11月25日3981观看
00:57书法史上十大女神，最后一位丝毫不输于古人2023年10月31日759观看
第66/102集 · 16:17第八章 第2节 史料的搜集与整理 - 3大学课程2022年10月27日1917观看
第25/37集 · 13:45[1]--3.3《资治通鉴》中的怪力乱神 - 1大学课程2022年10月25日5158观看
00:41你读过《资治通鉴》吗？11月前1009观看
03:57为什么说：“要成大事，必养闲人”，看看《资治通鉴》就懂了！1月前1300观看
第1/48集 · 05:09序言：情绪习惯的力量 - 1大学课程2023年8月7日2万观看
02:39史料无载，家世不知，后人追捧的苏小小谜团为何如此多2月前886观看