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41. 因子得分及评价 - 1
2023年9月22日 1200观看
暨南大学-多元统计分析及R语言建模(mooc)
大学课程 / 计算机 / 程序设计开发
共61集
8.9万人观看
1
多元统计分析及R语言建模_暨南大学_中国大学MOOC(慕课)
02:50
2
多元统计分析概述 - 1
07:41
3
多元统计分析概述 - 3
07:39
4
统计技术及软件应用 - 1
06:47
5
统计技术及软件应用 - 3
06:45
6
多元数据的数学表达 - 1
05:11
7
多元数据的数学表达 - 3
05:10
8
多元数据的R语言使用 - 1
06:28
9
多元数据的R语言使用 - 3
06:27
10
数据直观分析的思想 - 1
05:14
11
数据直观分析的思想 - 3
05:11
12
多元数据的R语言图书 - 1
05:29
13
多元数据的R语言图书 - 3
05:34
14
相关与回归分析概述 - 1
06:01
15
相关与回归分析概述 - 3
06:07
16
线性回归分析模型
07:57
17
模型的选择
05:42
18
广义线性模型1
05:13
19
广义线性模型2
09:31
20
一般线性模型
08:48
21
线性判别分析 - 1
07:09
22
线性判别分析 - 3
07:11
23
距离判别分析 - 1
10:11
24
距离判别分析 - 3
10:10
25
Bayes判别 - 1
07:44
26
Bayes判别 - 3
07:47
27
聚类分析介绍 - 1
06:13
28
聚类分析介绍 - 3
06:10
29
系统聚类法 - 1
07:34
30
系统聚类法 - 3
07:40
31
快速聚类法 - 1
05:24
32
快速聚类法 - 3
05:27
33
主成分的直观解释 - 1
07:55
34
主成分的直观解释 - 3
07:58
35
主成分性质及使用 - 1
08:00
36
主成分性质及使用 - 3
08:02
37
因子分析模型介绍 - 1
07:03
38
因子分析模型介绍 - 3
07:07
39
因子载荷及旋转 - 1
08:14
40
因子载荷及旋转 - 3
08:20
41
因子得分及评价 - 1
07:54
42
因子得分及评价 - 3
07:59
43
对应分析的基本原理 - 1
05:10
44
对应分析的基本原理 - 3
05:14
45
对应分析的计算步骤 - 1
08:33
46
对应分析的计算步骤 - 3
08:37
47
典型分析的基本框架 - 1
08:52
48
典型分析的基本框架 - 3
08:56
49
典型相关的检验与计算 - 1
07:02
50
典型相关的检验与计算 - 3
07:07
51
MDS的基本理论和方法 - 1
07:12
52
MDS的基本理论和方法 - 3
07:15
53
MDS的古典解法及计算 - 1
07:39
54
MDS的古典解法及计算 - 3
07:43
55
综合评价指标体系构建
08:49
56
指标体系权重的确定 - 1
09:11
57
指标体系权重的确定 - 3
09:11
58
数据无量纲化方法 - 1
05:16
59
数据无量纲化方法 - 3
05:14
60
综合评价方法应用 - 1
09:15
61
综合评价方法应用 - 3
09:14
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