33. 泊松分布的概念及其统计量 - 1

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随机信号分析随机过程西安电子科技大学（全45p）

大学课程 / 电子通讯

随机信号分析随机过程西安电子科技大学（全45p）

共84集 9.2万人观看

1随机过程的定义及分类 - 1
09:47
2随机过程的定义及分类 - 3
09:45
3随机过程的概率分布 - 1
11:24
4随机过程的概率分布 - 3
11:28
5随机过程的数字特征 - 1
10:35
6随机过程的数字特征 - 2
10:36
7随机过程的数字特征 - 3
10:32
8随机过程连续性 - 1
06:52
9随机过程连续性 - 3
06:54
10随机过程的微分 - 1
08:10
11随机过程的微分 - 3
08:11
12随机过程的积分 - 1
12:31
13随机过程的积分 - 3
12:32
14平稳随机过程 - 1
08:01
15平稳随机过程 - 3
08:07
16平稳随机过程相关函数性质以及遍历性随机过程相关函数的测量 - 1
14:13
17平稳随机过程相关函数性质以及遍历性随机过程相关函数的测量 - 3
14:10
18两个随机过程的联合概率分布和数字特征 - 1
13:45
19两个随机过程的联合概率分布和数字特征 - 3
13:46
20正态随机过程的概念 - 1
09:36
21正态随机过程的概念 - 3
09:33
22正态随机过程的性质 - 1
11:09
23正态随机过程的性质 - 3
11:08
24马尔可夫过程
09:03
25马尔可夫链的转移概率 - 1
08:34
26马尔可夫链的转移概率 - 3
08:39
27马尔可夫链的状态转移图 - 1
09:27
28马尔可夫链的状态转移图 - 3
09:33
29马尔可夫链回顾1 - 1
11:23
30马尔可夫链回顾1 - 3
11:28
31马尔可夫链回顾2 - 1
13:06
32马尔可夫链回顾2 - 3
13:03
33泊松分布的概念及其统计量 - 1
09:26
34泊松分布的概念及其统计量 - 3
09:23
35泊松增量过程、泊松冲激序列以及其他泊松过程 - 1
05:52
36泊松增量过程、泊松冲激序列以及其他泊松过程 - 3
05:54
37半随机电报和随机电报 - 1
06:22
38半随机电报和随机电报 - 3
06:25
39确定信号的傅里叶变换 - 1
06:40
40确定信号的傅里叶变换 - 3
06:38
41随机过程的功率谱密度
03:13
42功率谱密度与自相关函数之间的关系 - 1
06:14
43功率谱密度与自相关函数之间的关系 - 3
06:15
44互谱密度 - 1
06:21
45互谱密度 - 3
06:22
46平稳随机信号的采样定理 - 1
09:10
47平稳随机信号的采样定理 - 3
09:10
48线性系统基本理论 - 1
07:17
49线性系统基本理论 - 3
07:22
50随机信号通过连续时间系统的分析(1) - 1
07:51
51随机信号通过连续时间系统的分析(1) - 3
07:53
52随机信号通过连续时间系统的分析(2) - 1
11:01
53随机信号通过连续时间系统的分析(2) - 3
11:02
54随机信号通过离散时间系统的分析 - 1
05:26
55随机信号通过离散时间系统的分析 - 3
05:23
56dB带宽和等效噪声带宽 - 1
06:29
57dB带宽和等效噪声带宽 - 3
06:28
58白噪声通过理想线性系统分析 - 1
06:52
59白噪声通过理想线性系统分析 - 3
06:55
60线性系统输出的概率分布 - 1
06:00
61线性系统输出的概率分布 - 3
05:56
62希尔伯特变换和解析过程 - 1
10:14
63希尔伯特变换和解析过程 - 3
10:16
64例题 - 1
07:17
65例题 - 3
07:21
66窄带随机过程表示 (1) - 1
08:59
67窄带随机过程表示 (1) - 3
08:59
68窄带随机过程表示 (2) - 1
08:51
69窄带随机过程表示 (2) - 3
08:53
70窄带随机过程包络和相位的特性(1)
09:11
71窄带随机过程包络和相位的特性(2)
09:30
72通信中常见的非线性系统和直接法 - 1
06:51
73通信中常见的非线性系统和直接法 - 3
06:48
74直接法应用实例 - 1
08:18
75直接法应用实例 - 3
08:18
76特征函数法
08:59
77离散随机信号特征估计的基本概念 - 1
07:31
78离散随机信号特征估计的基本概念 - 3
07:34
79离散随机信号一维数字特征以及二维数字特征的估计 - 1
14:40
80离散随机信号一维数字特征以及二维数字特征的估计 - 3
14:41
81离散随机信号的功率谱密度估计 - 1
07:48
82离散随机信号的功率谱密度估计 - 3
07:52
83离散随机信号的概率密度函数估计 - 1
10:06
84离散随机信号的概率密度函数估计 - 3
10:03

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