19. 两个随机过程的联合概率分布和数字特征 - 3

随机信号分析 随机过程 西安电子科技大学（全45p）

大学课程 / 电子通讯

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  1随机过程的定义及分类 - 1

  09:47
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  2随机过程的定义及分类 - 3

  09:45
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  3随机过程的概率分布 - 1

  11:24
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  4随机过程的概率分布 - 3

  11:28
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  5随机过程的数字特征 - 1

  10:35
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  6随机过程的数字特征 - 2

  10:36
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  7随机过程的数字特征 - 3

  10:32
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  8随机过程连续性 - 1

  06:52
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  9随机过程连续性 - 3

  06:54
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  10随机过程的微分 - 1

  08:10
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  11随机过程的微分 - 3

  08:11
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  12随机过程的积分 - 1

  12:31
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  13随机过程的积分 - 3

  12:32
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  14平稳随机过程 - 1

  08:01
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  15平稳随机过程 - 3

  08:07
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  16平稳随机过程相关函数性质以及遍历性随机过程相关函数的测量 - 1

  14:13
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  17平稳随机过程相关函数性质以及遍历性随机过程相关函数的测量 - 3

  14:10
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  18两个随机过程的联合概率分布和数字特征 - 1

  13:45
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  19两个随机过程的联合概率分布和数字特征 - 3

  13:46
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  20正态随机过程的概念 - 1

  09:36
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  21正态随机过程的概念 - 3

  09:33
• 
  22正态随机过程的性质 - 1

  11:09
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  23正态随机过程的性质 - 3

  11:08
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  24马尔可夫过程

  09:03
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  25马尔可夫链的转移概率 - 1

  08:34
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  26马尔可夫链的转移概率 - 3

  08:39
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  27马尔可夫链的状态转移图 - 1

  09:27
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  28马尔可夫链的状态转移图 - 3

  09:33
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  29马尔可夫链回顾1 - 1

  11:23
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  30马尔可夫链回顾1 - 3

  11:28
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  31马尔可夫链回顾2 - 1

  13:06
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  32马尔可夫链回顾2 - 3

  13:03
• 
  33泊松分布的概念及其统计量 - 1

  09:26
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  34泊松分布的概念及其统计量 - 3

  09:23
• 
  35泊松增量过程、泊松冲激序列以及其他泊松过程 - 1

  05:52
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  36泊松增量过程、泊松冲激序列以及其他泊松过程 - 3

  05:54
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  37半随机电报和随机电报 - 1

  06:22
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  38半随机电报和随机电报 - 3

  06:25
• 
  39确定信号的傅里叶变换 - 1

  06:40
• 
  40确定信号的傅里叶变换 - 3

  06:38
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  41随机过程的功率谱密度

  03:13
• 
  42功率谱密度与自相关函数之间的关系 - 1

  06:14
• 
  43功率谱密度与自相关函数之间的关系 - 3

  06:15
• 
  44互谱密度 - 1

  06:21
• 
  45互谱密度 - 3

  06:22
• 
  46平稳随机信号的采样定理 - 1

  09:10
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  47平稳随机信号的采样定理 - 3

  09:10
• 
  48线性系统基本理论 - 1

  07:17
• 
  49线性系统基本理论 - 3

  07:22
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  50随机信号通过连续时间系统的分析(1) - 1

  07:51
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  51随机信号通过连续时间系统的分析(1) - 3

  07:53
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  52随机信号通过连续时间系统的分析(2) - 1

  11:01
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  53随机信号通过连续时间系统的分析(2) - 3

  11:02
• 
  54随机信号通过离散时间系统的分析 - 1

  05:26
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  55随机信号通过离散时间系统的分析 - 3

  05:23
• 
  56dB带宽和等效噪声带宽 - 1

  06:29
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  57dB带宽和等效噪声带宽 - 3

  06:28
• 
  58白噪声通过理想线性系统分析 - 1

  06:52
• 
  59白噪声通过理想线性系统分析 - 3

  06:55
• 
  60线性系统输出的概率分布 - 1

  06:00
• 
  61线性系统输出的概率分布 - 3

  05:56
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  62希尔伯特变换和解析过程 - 1

  10:14
• 
  63希尔伯特变换和解析过程 - 3

  10:16
• 
  64例题 - 1

  07:17
• 
  65例题 - 3

  07:21
• 
  66窄带随机过程表示 (1) - 1

  08:59
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  67窄带随机过程表示 (1) - 3

  08:59
• 
  68窄带随机过程表示 (2) - 1

  08:51
• 
  69窄带随机过程表示 (2) - 3

  08:53
• 
  70窄带随机过程包络和相位的特性(1)

  09:11
• 
  71窄带随机过程包络和相位的特性(2)

  09:30
• 
  72通信中常见的非线性系统和直接法 - 1

  06:51
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  73通信中常见的非线性系统和直接法 - 3

  06:48
• 
  74直接法应用实例 - 1

  08:18
• 
  75直接法应用实例 - 3

  08:18
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  76特征函数法

  08:59
• 
  77离散随机信号特征估计的基本概念 - 1

  07:31
• 
  78离散随机信号特征估计的基本概念 - 3

  07:34
• 
  79离散随机信号一维数字特征以及二维数字特征的估计 - 1

  14:40
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  80离散随机信号一维数字特征以及二维数字特征的估计 - 3

  14:41
• 
  81离散随机信号的功率谱密度估计 - 1

  07:48
• 
  82离散随机信号的功率谱密度估计 - 3

  07:52
• 
  83离散随机信号的概率密度函数估计 - 1

  10:06
• 
  84离散随机信号的概率密度函数估计 - 3

  10:03