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59. 白噪声通过理想线性系统分析 - 3
2023年9月23日 1453观看
随机信号分析 随机过程 西安电子科技大学(全45p)
大学课程 / 电子通讯
共84集
9.2万人观看
1
随机过程的定义及分类 - 1
09:47
2
随机过程的定义及分类 - 3
09:45
3
随机过程的概率分布 - 1
11:24
4
随机过程的概率分布 - 3
11:28
5
随机过程的数字特征 - 1
10:35
6
随机过程的数字特征 - 2
10:36
7
随机过程的数字特征 - 3
10:32
8
随机过程连续性 - 1
06:52
9
随机过程连续性 - 3
06:54
10
随机过程的微分 - 1
08:10
11
随机过程的微分 - 3
08:11
12
随机过程的积分 - 1
12:31
13
随机过程的积分 - 3
12:32
14
平稳随机过程 - 1
08:01
15
平稳随机过程 - 3
08:07
16
平稳随机过程相关函数性质以及遍历性随机过程相关函数的测量 - 1
14:13
17
平稳随机过程相关函数性质以及遍历性随机过程相关函数的测量 - 3
14:10
18
两个随机过程的联合概率分布和数字特征 - 1
13:45
19
两个随机过程的联合概率分布和数字特征 - 3
13:46
20
正态随机过程的概念 - 1
09:36
21
正态随机过程的概念 - 3
09:33
22
正态随机过程的性质 - 1
11:09
23
正态随机过程的性质 - 3
11:08
24
马尔可夫过程
09:03
25
马尔可夫链的转移概率 - 1
08:34
26
马尔可夫链的转移概率 - 3
08:39
27
马尔可夫链的状态转移图 - 1
09:27
28
马尔可夫链的状态转移图 - 3
09:33
29
马尔可夫链回顾1 - 1
11:23
30
马尔可夫链回顾1 - 3
11:28
31
马尔可夫链回顾2 - 1
13:06
32
马尔可夫链回顾2 - 3
13:03
33
泊松分布的概念及其统计量 - 1
09:26
34
泊松分布的概念及其统计量 - 3
09:23
35
泊松增量过程、泊松冲激序列以及其他泊松过程 - 1
05:52
36
泊松增量过程、泊松冲激序列以及其他泊松过程 - 3
05:54
37
半随机电报和随机电报 - 1
06:22
38
半随机电报和随机电报 - 3
06:25
39
确定信号的傅里叶变换 - 1
06:40
40
确定信号的傅里叶变换 - 3
06:38
41
随机过程的功率谱密度
03:13
42
功率谱密度与自相关函数之间的关系 - 1
06:14
43
功率谱密度与自相关函数之间的关系 - 3
06:15
44
互谱密度 - 1
06:21
45
互谱密度 - 3
06:22
46
平稳随机信号的采样定理 - 1
09:10
47
平稳随机信号的采样定理 - 3
09:10
48
线性系统基本理论 - 1
07:17
49
线性系统基本理论 - 3
07:22
50
随机信号通过连续时间系统的分析(1) - 1
07:51
51
随机信号通过连续时间系统的分析(1) - 3
07:53
52
随机信号通过连续时间系统的分析(2) - 1
11:01
53
随机信号通过连续时间系统的分析(2) - 3
11:02
54
随机信号通过离散时间系统的分析 - 1
05:26
55
随机信号通过离散时间系统的分析 - 3
05:23
56
dB带宽和等效噪声带宽 - 1
06:29
57
dB带宽和等效噪声带宽 - 3
06:28
58
白噪声通过理想线性系统分析 - 1
06:52
59
白噪声通过理想线性系统分析 - 3
06:55
60
线性系统输出的概率分布 - 1
06:00
61
线性系统输出的概率分布 - 3
05:56
62
希尔伯特变换和解析过程 - 1
10:14
63
希尔伯特变换和解析过程 - 3
10:16
64
例题 - 1
07:17
65
例题 - 3
07:21
66
窄带随机过程表示 (1) - 1
08:59
67
窄带随机过程表示 (1) - 3
08:59
68
窄带随机过程表示 (2) - 1
08:51
69
窄带随机过程表示 (2) - 3
08:53
70
窄带随机过程包络和相位的特性(1)
09:11
71
窄带随机过程包络和相位的特性(2)
09:30
72
通信中常见的非线性系统和直接法 - 1
06:51
73
通信中常见的非线性系统和直接法 - 3
06:48
74
直接法应用实例 - 1
08:18
75
直接法应用实例 - 3
08:18
76
特征函数法
08:59
77
离散随机信号特征估计的基本概念 - 1
07:31
78
离散随机信号特征估计的基本概念 - 3
07:34
79
离散随机信号一维数字特征以及二维数字特征的估计 - 1
14:40
80
离散随机信号一维数字特征以及二维数字特征的估计 - 3
14:41
81
离散随机信号的功率谱密度估计 - 1
07:48
82
离散随机信号的功率谱密度估计 - 3
07:52
83
离散随机信号的概率密度函数估计 - 1
10:06
84
离散随机信号的概率密度函数估计 - 3
10:03
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