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创新浙江·AI观察丨从卖布到卖服务 柯桥印染车间里的“AI进化论”

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(原标题:创新浙江·AI观察丨从卖布到卖服务 柯桥印染车间里的“AI进化论”)

8月3日,绍兴柯桥马鞍街道,在永通印花有限公司的设计研发中心,花型设计师陈亚琦轻点“生成”键,短短两分钟,记者提出的“3D毛线小狗”花型已经跃然屏上:一只粉嘟嘟的毛绒小狗憨态可掬,毛线纹理一丝一丝“生长”出来,耳朵温顺地耷拉着,尾巴俏皮地卷成一个小圈。

“以前纯手绘,一天最多设计十来个花型。”这位在印花行业摸爬滚打了十余年的设计师,靠在椅背上感慨,如今有了AI,中心三四十人的设计团队每天能设计超过500个满足客户需求的花型,精准喂饱企业9条高速数码印花生产线——而放在过去,同样体量至少需要五六十人才能完成。

作为国内人造棉数码印花领域的龙头企业,永通公司在2024年果断“断腕”转型:逐步淘汰传统印花产线,换上高速数码印花设备,同时配套自研的AI花型设计系统。这场转型很快换来回报——企业逆势上扬,今年前七个月产值超过2024年全年,同比增幅达43%,全年产值有望一举突破6亿元大关。

在“国际纺都”柯桥,AI的触角远不止于花型设计。它正沿着纺织印染的完整链条,拼命往生产车间里钻。

浙江迎丰科技股份有限公司数字科技中心经理王见峰的办公桌上,铺着一张密密麻麻的厂区布局图。多年的印染行业数字化改造生涯,让他对行业的每一处“暗礁”都了然于胸。今年3月,迎丰科技引入外部AI技术团队,将目光瞄准了成品布出厂前的“最后一公里”——验布。

在企业智能化程度最高的二十分厂,一台名为“纺博士”的智能验布机正在紧张调试。二十分厂厂长丁冲指着设备说,传统验布靠人眼,一分钟最多看10到20米;现在AI验布能跑到每分钟50米,识别率可达九成。像颜色不均、猫抓纹、白纹、染料点这些常见瑕疵,都难逃它的“法眼”,“但我们还不满足,AI还得当学徒,跟着老师傅反复打磨,直到青出于蓝。”

然而,验布只是序章。真正让王见峰头疼的“硬骨头”是找布车。在二十分厂,上百辆编着号码的布车散落在偌大的车间里,而全厂这样的布车超过千台。印染工序繁多,全靠这些布车流转。“工序一多,布车就容易堆在一起,再加上工人随手挪动,经常到了下一道工序,布车就‘消失’了。”丁冲连连摇头,语气里透着无奈。

迎丰科技的破局之道,是上马AI视觉识别技术——将厂区原有监控摄像头全部接入自建算力中心,让AI模型实时“盯梢”每一辆布车的移动轨迹,实现精准定位。“项目正在调试,最快9月试运行。”王见峰眼里闪着光。他说,一旦布车定位精准,就能为下一步部署AGV小车铺平道路,从而大幅压缩工序间的等待时间,让整个生产链条跑出加速度。

在柯桥印染这个传统行业里,AI正像不知疲倦的破壁者,逐点击穿企业痛点。从花型设计、染化料助剂称料、输送,到成品仓储智能管理,人工智能、大数据、物联网等新技术已深度嵌入生产肌理。

更令人振奋的是,“AI+印染”的化学反应,远不止于提高生产效率和产品品质——它正悄悄打开一扇全新的增长之门。

在永通公司,记者听到一件趣事:一位印度孟买的客商来参观时,被企业自研的AI花型设计系统当场“圈粉”,恨不得立刻下单把系统买回去。这位客商坐拥12条数码印花生产线,配了120名设计师,效率却远不及永通公司。然而,永通印花董事长章建木却笑着婉拒了:“系统还在迭代,先让我们自己用熟、用透,再谈对外。”

章建木坦言,企业在人造棉印花细分领域深耕了十多年,AI浪潮袭来后,他们果断投入数百万元,以前期积累的海量数据和核心技术为基石,自建算力体系,独立开发出这套AI花型系统。如今,系统一天能生成五百个花型,还能根据不同海外市场的审美偏好“量体裁衣”——非洲的浓烈、东南亚的清新,各有各的味。

那位孟买客商隔三差五就来追问进展。“我们不急。等系统完全成熟了,我们不光卖布,还能卖软件、卖服务。”章建木语气笃定。

当然,在柯桥,AI远未解决印染行业的所有难题——验布仍离不开老师傅的复核,找布车还在攻坚途中,花型设计也需要设计师最后微调润色。但在这里能真切地感受到:AI看得见、摸得着,它正一步一步地生长,一扇一扇地推开新的窗。

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