北京
（原标题：对话白冰：从数字齿科的深水区走来的“结构化先行者”）
当白冰医生推开会议室的门时，夕阳正好落在会议室的幕墙上。她刚结束一场关于“数字化正畸持续性验证模型”的闭门分享，步伐平稳，语气克制，却带着一种不慌不忙的坚定。正是在这样的节奏里，她完成了许多同行难以跨越的工作——今年4月，她一举斩获艾斯博 “2024年度数字齿科临床杰出人物奖”，并凭借自主研发的 “基于患者影像数据的正畸进度跟踪系统 V1.0” 获得 “2024年度数字正畸智能应用创新成果奖”，成为业内讨论最热烈的名字之一。
距颁奖已逾半年，行业对她的关注不仅没有消退，反而随着她在各类学术论坛的频繁亮相而持续升温。此刻，她刚坐下，我便把录音笔放在桌上——她笑了一下，说：“您问，我尽量回答，只是很多东西我更愿意靠数据说话。”
这似乎很好地概括了她的职业性格。
采访的开始，我们自然回到今年4月那个获奖消息颁布之夜。白冰回忆道：“其实我没有预料到会同时获得两个奖项。我一直觉得自己是在做‘底层工作’——结构、流程、验证、数据。它不像临床案例那样有立刻的视觉冲击，但它能让整个正畸过程更可信、更可追溯。”说这句话时，她的手指轻轻敲着桌面，像是在强调每一个环节都对应一种逻辑秩序。
如果说杰出人物奖体现的是行业对她整体贡献的认可，那么创新成果奖无疑来自于一个更具体、更直接的突破，也就是如今被不少机构引用的 “基于患者影像数据的正畸进度跟踪系统V1.0”。在众多数字正畸创新项目中，它为何脱颖而出？白冰在采访中给出最核心的解释：“它不是为了做一个‘炫技系统’，而是为了回答一个临床最基础的问题——患者的牙齿究竟有没有按计划移动？”
在过去，正畸疗程的进度评估多依赖医生经验，缺乏标准化工具，计划和现实往往存在偏差。白冰坦言：“你无法改进你无法量化的东西。”因此，她带领团队搭建了一套以患者影像数据为中心的进度追踪算法，并将影像比对、关键点校准、移动幅度量化等模块拆解成可验证的子结构。
这一点，恰恰被艾斯博评审委员会反复提及：它让原本模糊的过程变得清晰，让原本滞后的判断变得实时，让原本凭经验的调整变得可验证。
当我问她研发过程中最困难的部分时，她沉默了近十秒，然后缓慢开口：“让数据‘说同一种语言’。”她解释，不同影像来源、不同机器参数、不同患者姿态都会带来偏差，而结构化不是简单汇总，而是创造一种可以跨场景应用的统一逻辑框架。“它像是为一条杂乱的河流修建堤岸，让所有水流都能被引导，而不是任其散开。”
她的比喻常常如此具体，又带着工程师式的冷静。
随着对系统的讨论不断加深，我们的谈话也自然延伸到行业趋势。
数字齿科正处在一个快速演化的阶段，设备繁多、软件割裂、流程碎片化。白冰对此的判断是：“行业到了不得不整合的时间点。”她认为，数字化并非把所有东西“放到电脑里”，而是必须构建一种“可验证、可复用、可交接”的医疗信息结构。
“现在很多机构都在买设备、上系统，但如果没有底层结构，这些数据就像摆在橱窗里的商品，彼此独立，看得到，却用不起来。”她说得很平和，却直指痛点。“未来的竞争不是设备比谁更多，而是谁能让数据真正流动起来。”
她把“进度跟踪系统”视作行业结构化转型中的一个关键节点，也是她持续推动的数字正畸链路中的重要一环。系统上线后，多家机构参与测试验证，疗程偏差检测率显著提高，患者复诊点的合理配置也更加精确。“当数据能告诉你下一步是什么，你就不会在流程里迷路。”她这样总结。
采访的尾声，我问她取得双项大奖之后，最深的感受是什么。她笑了一下：“是责任变得更重了。”她补充说：“奖项本身不是终点，它提醒我必须继续验证、继续复盘、继续让行业里更多人看到结构化的力量。”
她顿了顿，又补充：“我们正处在一个行业的转折点。谁能让系统变得可解释、可追踪、可共享，谁就能真正推动数字齿科走进成熟期。”
离开采访室时，白冰已经再次投入到她的工作台前，继续审阅下一阶段的影像对照数据。工作人员悄悄告诉我，她几乎每天都会用两到三个小时处理验证模块的回溯数据。“她说这是她的‘日常练习’，像医生的基本功。”
这大概就是她在行业里获得认可的根源：不是因为她讲了什么，而是因为她在做的每一步都比别人更深入、更系统，也更持久。
而数字齿科向前的方向，似乎也正随着她的这些“基础性工作”，一点点被清晰地照亮。（记者：梁意舟）
本文来源：大京新闻网
责任编辑：
潘双婷_ND2358
