豆蔻大模型迭代升级：豆蔻医生超级助理破局“临床可信”，临床决策迈向智能循证时代

（原标题：豆蔻大模型迭代升级：豆蔻医生超级助理破局“临床可信”，临床决策迈向智能循证时代）

随着五部门《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》的正式发布，医疗AI行业正经历从“算法竞赛”向“临床价值验证”的深刻转型。市场不再单纯为“高精尖”的技术买单，而是开始审视产品是否具备“安全可控”与“临床适配”的落地能力。

在此背景下，壹生检康联合钉钉推出的“豆蔻医生超级助理”，不仅是钉钉生态内首个妇产科临床决策AI，更通过“专科化深度+本土循证+即插即用”的三位一体模式，为医疗AI如何跨越“临床可信”鸿沟提供了一个极具参考价值的商业化范本。目前，医生只要在钉钉应用中心搜索“豆蔻医生超级助理”，就能实现调用。

据权威预测，2028年中国AI医疗市场规模将突破1598亿元。然而，面对妇产科这一诊疗复杂度高、罕见病诊断难、循证门槛高的专科领域，通用大模型往往因缺乏深度适配而止步于“各种聊”，难以真正切入“精准诊”。壹生检康CEO王强宇一针见血地指出：“通用大模型的‘流畅方案’解决不了临床的‘精准决策’问题。”

“豆蔻医生超级助理” 正是壹生检康旗下 “豆蔻妇科大模型” 在专科化道路上持续深耕的最新成果，豆蔻大模型通过对海量医学知识的微调和强化训练，构建了高准确率的专科 AI 基座；在此基础上打造的超级助理，凝练出了 “理解精准、循证严谨、决策透明、结论专业” 的核心能力，直击临床 “证据可信度不足” 的关键痛点，真正实现让医生 “敢用、愿用、好用” 的产品价值。

核心竞争力：专科化深度构建壁垒

在全球医疗AI赛道，OpenEvidence证明了基于循证医学的AI工具的巨大价值。而“豆蔻医生超级助理”则被业内视为“更懂中国医生的OpenEvidence”。它以豆蔻大模型为底层支撑，在继承证据溯源核心能力的基础上，构建了“专科深度+本土整合+生态协同”三大核心壁垒。

其核心壁垒在于，并未止步于通用大模型的能力，而是以壹生检康自研的 “豆蔻大模型” 为基础，进行了深度的专科化优化。针对医生最关注的“证据可信度”痛点，产品构建了三大差异化优势：

· PIRD/PICO模型优化： 针对妇产科诊断类问题，采用本土适配的 PIRD/PICO 模型构建循证医学问题，优化核心要素拆解逻辑，大幅提升证据检索的精准度与临床适配性。

· 高发情境专项适配： 强化对高龄产妇、多胎妊娠等本土高发临床情境的专项适配，深度整合相关人群的循证证据与真实世界数据，为高风险治疗提供更具针对性的循证支撑。

· 罕见病诊疗扩展： 循证框架扩展至PICOS体系，全面纳入病例报告、病例系列等特殊证据类型，有效填补本土罕见妇产科疾病的证据空白。

钉钉生态深度融合：实现落地“即插即用”

该产品融入钉钉医疗生态后，医院端可实现“一键调用，无缝融入工作场景”，大幅降低了采购成本与落地门槛，为后续打通诊疗全流程奠定基础。

临床价值：重构工作流效率与质量

AI不仅要“懂医”，更要“懂医生的工作方式”。“豆蔻医生超级助理”并没有创造新的流程，而是通过嵌入核心场景，将繁冗的知识检索转化为触手可及的智慧辅助，显著提升了医生在诊疗全流程的效率与质量。

· 产前诊断场景： AI从单纯的“问答”进化为“决策辅助”。它能基于真实世界数据，提供胎儿疾病发生概率、预后指导及高质量患教内容，切实解决了医患沟通中“解释难、数据缺”的痛点。

· 妇科肿瘤场景： 针对复发性卵巢癌等复杂决策，医生在1分钟内即可调取“指南推荐+真实世界数据+相似病例”的完整证据链。这标志着肿瘤诊疗正由经验主导的 “常规化”，向数据驱动的 “个体化” 迈进。

· 普通妇科场景： 对于年轻医生而言，它不仅是一个查询工具，更是一个将“隐性经验”转化为“显性知识”的导师，通过展示完整的决策逻辑链条，加速了专科人才的培养周期。

结语

豆蔻医生超级助理的价值，远不止于效率提升，它正在悄然重塑医生与知识的关系，这种“对话式循证”模式，将原本分散、静态的知识体系，转化为动态、交互、场景化的决策支持，极大提升了医生处理复杂病例的能力，也为优质医疗资源下沉提供了技术支点。

壹生检康的这一实践为行业带来了重要启示：在医疗AI的下半场，“垂类大模型+高频生态入口”将成为打破商业化僵局的关键解法。豆蔻大模型的专科化路径证明了，只有先做到“证据可信”，才能建立“临床信任”，进而构建起坚实的商业壁垒。随着这一标杆的确立，中国专科AI产业化进程有望迎来新的加速期。