AI“热”力四射，智算中心如何“冷”静应对？

（原标题：AI“热”力四射，智算中心如何“冷”静应对？）

近年来，人工智能技术的快速迭代正推动智算产业全面发展。伴随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，以及“东数西算”工程的深入推进，“数字经济”正成为区域产业发展热词，各地智算中心园区也拔地而起。IDC数据显示，2025年上半年中国AI IaaS市场同比增长122.4%，智算中心建设随之进入高速发展期。

与此同时，高功率密度、极速交付、绿色低碳与安全可靠成为智算中心建设需要跨越的新挑战，促使数据中心设计规划向“超前规划，提前布局”演进，其物理形态、技术标准和建设模式也在快速迭代。

当前，AI算力密度的跃升，对传统数据中心架构提出了严峻挑战。华为中国数字能源数据中心能源拓展部部长石忆表示：“‘标准化+模块化分布式架构’是为了从根本上解决高密部署下的兼容性、弹性与成本难题。相比传统集中式或固化架构，我们的优势主要体现在通过架构创新，将‘不确定性’转化为‘确定性’，从而实现长期的敏捷与成本最优。”

传统数据中心建设周期长达18至24个月，而如今行业客户普遍要求6到12个月内建成。石忆介绍，华为的全预制化、模块化解决方案将建设周期缩短至6个月甚至更短。所有部件在工厂预制、测试，现场仅需简单拼装，像搭积木一样快速构建数据中心，助力企业抢占市场先机，将时间门槛转化为发展优势。

作为国家卫星气象中心的核心基础设施，风云三号数据中心采用全栈自主创新解决方案，构建起安全可靠、高效智能的算力底座。据了解，项目采用4套华为FusionModule2000智能微模块，通过模块化设计和一体化集成，实现一站式按需部署，缩短了交付周期，满足业务快速上线需求。

石忆介绍：“在制冷方面，面对AI算力带来的能耗与安全挑战，间接蒸发冷却解决方案不仅通过利用自然冷源大幅降低PUE，更采用了N+1的冗余架构，确保了在极致节能的同时，保障制冷系统的可靠性。”

大模型的快速发展，将智算中心的电力需求推入了一个全新的量级。过去，一个数十兆瓦的数据中心已堪称大型。现在，一个大型智算中心的规划容量动辄达到数百兆瓦甚至吉瓦级别，其耗电量堪比一个数十万人口的中小型城市。有数据预测，到2030年，中国数据中心的年耗电量可能达到约4000亿至6000亿千瓦时。

“传统数据中心单机柜功率通常在4kW至10kW，而当前AI集群的机柜功率密度已普遍达到20kW至50kW，并迅速向200kW迈进。”在石忆看来，这种跃升不仅是对供电系统的极限压力测试，更是对散热技术的严峻考验，液冷等新型散热技术正从“可选项”变为“必选项”。

安全可靠是智算中心建设不可动摇的基石。“保障设备安全的终极目标，正是为了确保业务连续性。”石忆表示，华为引入的“最小故障域”理念，实现从“粗放式冗余”到“精细化免疫”的演进，传统思路类似为整栋大楼配备强大的消防系统，一旦某个房间起火，系统会启动扑灭，但整个大楼的业务可能都会受到波及甚至中断。而“最小故障域”理念，旨在为每个房间建立防火隔断和独立的灭火装置，确保火情在发生的瞬间就被控制在最小的单元内，其他所有房间的业务完全不受影响。

业内分析认为，从东部的智算集群到西部的绿色算力基地，新一代智算中心正重塑中国算力地理格局。AI算力竞争的下半场，“胜负手”不再仅仅是算力规模，更是建设速度、能耗指标与安全可靠性的综合较量。未来智算中心将沿着泛在化、自进化、可持续、可信赖的方向演进，成为数字经济高质量发展的核心支柱。