9月14日，“Slush Singapore 2018全球创投大会”在新加坡举行，来自全球上百个国家和地区的350家初创企业、150名投资者和超过2500名现场观众汇聚一堂，共同探讨未来引发全球变革的前沿科技和产业。乂学教育、松鼠AI智适应合伙人廖一芳受邀参加了此次盛会，并就AI+教育行业进行前瞻性解读，她认为人工智能技术在教育领域带来的改变是重构学习关系，松鼠AI模拟优秀的特级教师，可以让每个孩子体验到一对一的个性化教学。其精彩的演讲激起了与会专家、学者、投资人对乂学教育核心产品松鼠AI的浓厚兴趣。
在此之前，乂学教育松鼠AI联合创始人、CEO周伟受邀出席了9月7日- 8日在上海举行的Slush全球创投大会，并发表了题为“松鼠AI让每个孩子身边都有AI超级教师”的主题演讲。他认为，由于优秀教师的培养是一个十分漫长的过程，需要不断地进行教学实践和积累经验;与此同时，即便是优秀教师也会因为精力、时间有限等问题，不可能时刻关注学生的整个学习过程。基于此，松鼠AI智适应学习系统应运而生，以高级算法为核心对特级教师具备的知识技能进行分析，形成一个拥有完全自主知识产权的数据库，通过初期诊断聚焦认知盲区——教学干预弥补知识缺陷——评估当前知识水平——规划下一步学习路径等循环往复的教学过程来辅助学生进行高效学习，受到众多家长和学生们的欢迎。截至目前，松鼠AI的产品复购率已高达80%。
Slush大会起源于世界最寒冷的国度之一——芬兰，由于专注于科技创业与投资，Slush从一个一个仅有300人芬兰当地科技创业者的小型集会，逐渐发展成为当今全球最火爆、最具影响力的科技创业投资平台之一。截至目前，Slush已成功在赫尔辛基、东京、北京、新加坡和上海等多地举办，获得了全球2.5亿人关注。
作为致力于“帮助下一代志在征服世界的公司取得成功”的全球科技盛会，本次Slush新加坡大会聚焦于亟待变革的交通、教育等多个领域，吸引了包括Hyperloop Transportation Technologies联合创始人兼董事长Bibop Gresta、Golden Gate Ventures创始合伙人Paul Bragiel、Intrepid Ventures联合创始人兼首席发展官Zachary Piester、Entropical Labs联合创始人兼CEO Tommaso Demarie、松鼠AI智适应合伙人廖一芳等众多行业大咖的踊跃发言。
Hyperloop Transportation Technologies联合创始人兼董事长Bibop Gresta认为，随着人口的持续增长，交通拥堵未来将成为一个世界级难题。
Hyperloop Transportation Technologies联合创始人兼董事长Bibop Gresta
东南亚著名风险创投机构Golden Gate Ventures创始合伙人Paul Bragiel等人则表示，人工智能近年来发展十分迅猛，或将解决交通、教育、医疗等领域的不公平现象，值得众多投资机构关注。
Golden Gate Ventures创始合伙人Paul Bragiel(左)
在大会现场，松鼠AI智适应合伙人廖一芳发表了一场题为《松鼠AI——超越人类教师，重新定义教育》的演讲，对AI+教育行业进行了前瞻性的解读。
廖一芳认为，“以人为本，因材施教”是数千年来教育的终极目标，而现实情况是——我们的学校教育是一种流水化作业，K12教阶段是某年级某班，到了大学时期就是某学院某专业，这样的教育环境下生产出来的“人才”自然是标准化的，与培养个性化、创新性人才的目标背道而驰。
松鼠AI智适应合伙人廖一芳发表精彩演讲
她表示，在现行教育制度下，学生不仅没有达到高效学习的目标，反而会因为对自身掌握知识点的模糊不清产生厌学情绪。因为，“同样的知识点，有的学生可能只需要几分钟就能掌握了，有的学生却需要一节课。同一个学生，学习某些知识点的速度可能很快，但掌握另外一些知识点的速度却很慢。”但同一个班级的教师不可能会因为某一些学生而放缓或加快教学进度，学生往往会出现“先进生吃不饱，后进生吃得少”的现象。
上世纪90年代，一种自适应教育的理念开始从美国兴起，当时仅仅是按学习水平的高低对学生做一个简单的分层，把学生分成好、中、差等几大类，让每一类学生都匹配到他最需要的学习内容和路径。而这种教育理念在人工智能技术加持下获得突飞猛进的发展，通过人工智能算法，将获取到的学习者的数据分析反馈给已有的知识图谱，为学习者提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题等，从而提高学习者的学习效率和学习效果。
虽然，每个国家和地区的历史、语言、文化背景各有不同，但在教育理念方面是可以互通的。从美国引发的智适应教育浪潮迅速波及到中国、印度、日本等地，如Knewton、ALEKS、Byju’s、Dreambox、松鼠AI等机构都纷纷推出自己的智适应教育产品，早期为慕课模式的Khan Academy等也纷纷转型做智适应，针对不同地区、不同考纲进行针对性的内容研发，加速推动了人工智能在教育产业的落地化应用。
以乂学教育推出的松鼠AI系统为例，完全可以做到“因材施教”——精准定位每个学生知识点的薄弱项，并针对性地推送学习内容，让学生找到适合自己的学习时间。并且，松鼠AI还能够“追根溯源”——帮学生解决知识体系里面最基底知识点的掌握程度，补上前序知识点的漏洞。此外，松鼠AI系统还可以“战略放弃”——放弃一部分考试当中出现的分数和概率不高但学起来特别慢的知识点，而是让学生学习相对吸收度最高的知识点和未来考试分数最好的知识点。从某种程度上看，松鼠AI让教育变得更简单，让学习变得更高效，将学生从“题海战术”的苦海中解放出来，有助于增强他们对于学习的乐趣和信心。
而松鼠AI为何有这样的底气呢?廖一芳从松鼠AI的先进性向众人进行了一番科普：AI智适应教育的核心在于知识点拆解方面，而松鼠AI的优异表现出现体现了以下几个方面：其一，在知识点拆解的细腻程度上，松鼠AI比业内同行高出十倍，达到超纳米级的地步，比如说仅仅一个有理数就拆分为20个知识点;其二，松鼠AI还在全球首创了关联非关联性知识点的关联概率理论，把知识点之间的关联性也梳理出来，形成一个网络状的知识体系，从而可以让智能系统用更少量的题目测试出学生的知识水平。在实际测试中，松鼠AI可以通过500道题测出10000个知识点，而且达到90%以上的精准度，把整个教育的测试效率和学习效率提高了5-10倍;其三，在做知识点拆解时，松鼠AI还匹配了相应的知识点讲解内容和试题。在同一个纳米级的知识点上面，还匹配上了几十道相对应考察知识点的试题，并区分出来不同的难度，并在人工智能的辅助下将学习内容与每个学生进行个性化匹配，解决了90%的时间和效率问题。
不仅如此，松鼠AI还把学生的学习能力和学习方法进行拆分，使其“可定义、可测量、可传授”，不仅是为了让学生可以掌握有效的知识点，在考试中获得高分，还要利用松鼠AI老师培养和提升学生的创造力和想象力，充分激发学生的学习潜力。
除此之外，乂学教育还不断研发AI教育理论和投入实践应用使松鼠AI变得更聪明。近年来，乂学教育发表的学术论文不断得到了全球国际学术会议AIED、CSEDU、UMAP认可，并在纽约设计了人工智能教育实验室，与斯坦福国际研究院(SRI)在硅谷成立了人工智能联合实验室，加大对于AI教育的投入力度。与此同时，乂学教育还先后四次举办了“人机大战”，从郑州一城开始扩展到100个不同级别的城市，通过“机器教学组”与“真人教学组”的较量，推动松鼠AI系统的加速落地。
至于AI老师是否会对师生关系造成冲击，廖一芳也表达了自己的观点，她认为，“AI老师反而会使师生关系更加融洽。”因为，在传统教育模式下，老师的任务比较繁重，除了知识点讲授外，还要兼顾学生的情绪等其他状况，在某种程度上影响了老师业务水平的提升。而在有了AI老师辅助后，如讲授知识点、批改作业等日常任务完全可以交给AI老师，真人老师可以将更多的精力集中到培养学生的道德、兴趣培养等方面，将“教学”和“育人”完美地结合在一起。
截至目前，松鼠AI已经在全国20个省(市、自治区)、200个城市开设了1000多家无人教室，为超过100万用户提供着个性化的AI教师“一对一辅导”服务。“我们现阶段的目标是颠覆传统教育模式，让孩子学得更自信”，松鼠AI智适应合伙人廖一芳如是说。
本文来源：网易
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