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密封面光洁度Ra≤0.8μm!乔锋智能精度突破,赋能液冷部件高质量生产

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(原标题:密封面光洁度Ra≤0.8μm!乔锋智能精度突破,赋能液冷部件高质量生产)

随着AI大模型训练与推理需求的爆发式增长,智算中心建设进入加速期,单机柜功率密度持续攀升,液冷技术作为破解高密度算力散热难题的关键基础设施,市场规模正迎来快速扩张。据行业测算,2026年整体数据中心液冷市场规模有望达1162亿元人民币,2025-2026年复合增长率约59%。然而,记者了解到,在产业快速升温的背后,液冷核心部件精密加工领域的关键短板,正成为制约整个产业链规模化落地的核心瓶颈,如何突破加工困境成为行业亟待解决的重要课题。

当前,AI芯片功耗已飙升至2000W+,传统风冷技术早已逼近物理极限,液冷系统成为智算中心实现高效散热的必选项。冷板、分流块、UQD接头等核心部件,直接决定液冷系统的散热效率与密封安全性,但其加工难度却远超普通机械零部件。业内人士透露,目前液冷核心部件加工普遍面临四大痛点,成为产业规模化发展的“拦路虎”。

其一,材料加工难度大。液冷部件多采用铜、铝合金等高导热材料,这类材料易变形、切削振动大,传统机床加工时良品率始终处于较低水平,难以满足批量生产需求。

其二,精度要求极为苛刻。AI液冷服务器核心部件的关键结构件需达到±0.01mm的尺寸精度,密封接触面光洁度需控制在Ra≤0.8μm,普通加工设备根本无法达到这一标准。


其三,结构加工复杂度高。液冷部件多密布微通道、带有多种异形曲面,加工过程中主轴热伸长、防水失效等问题频发,导致批量生产的稳定性极差。

其四,生产成本居高不下。不锈钢加工过程中刀具损耗大、换刀频繁,长期运营下来,生产成本难以控制,进一步阻碍了液冷部件的量产落地。

一边是市场的爆发式需求,一边是加工端“精度不够、良率不高、效率上不去”的三重枷锁,液冷产业的规模化发展陷入两难境地。

在此背景下,国内高端数控装备企业乔锋智能率先发力,针对液冷核心部件加工痛点推出专项解决方案,并将在第六届深圳国际数据中心液冷技术展览会上,携六款AI液冷核心部件加工利器重磅亮相,为行业破解困局提供新思路。

据悉,乔锋智能此次推出的加工设备,在核心性能上实现了多维度突破。


在刚性方面,设备总床身“增重”30%,搭配自研BT30直连主轴与陶瓷轴承,抗振性能大幅提升,可有效解决高导热材料切削振动大的难题,这与乔锋智能长期深耕高刚性机床研发的技术积累密不可分——其自主研发的主轴精度和刚性甚至可满足航空航天领域需求。

在精度方面,该设备可实现液冷分流器复杂流道、密封面的精加工,薄壁全长平面度可达0.1mm,能够精准匹配液冷部件的严苛精度要求。

效率与适配性方面,设备采用多主轴钻攻设计,兼具小占地与高切削效率,可大幅提升批量生产能力,同时覆盖铝合金、不锈钢等多种材料,能够适配冷板、接头等各类液冷核心部件加工,完美契合行业多场景加工需求。

作为专注于数控机床企业,乔锋智能凭借在机床精度保持、复杂工况下高效加工等领域的技术积累,众多机型获得广泛好评。


第六届深圳国际数据中心液冷技术展览会将于6月10日-12日在深圳国际会展中心(宝安新馆)举办,乔锋智能将在14馆C06展位盛装参展,集中展示其六款液冷核心部件加工设备,现场解锁液冷高效制造新路径。

业内人士表示,乔锋智能此次推出的专项解决方案,有望破解液冷部件加工瓶颈,推动液冷产业从“能加工”向“高效高质量量产”转型,为AI算力产业的持续发展提供坚实支撑。

随着AI算力的持续狂奔,液冷产业的破局已箭在弦上。此次乔锋智能携核心技术亮相展会,或将成为液冷加工领域的重要转折点,值得行业各界重点关注。

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