点亮智库：推进企业数字化转型诊断全覆盖工作的出发点和落脚点

（原标题：点亮智库：推进企业数字化转型诊断全覆盖工作的出发点和落脚点）

编者按:

随着数字化转型全面深入开展,各级主管部门正纷纷推动规模以上企业或所监管企业数字化转型诊断全覆盖工作。点亮智库理事长、中信联副理事长兼秘书长周剑二十余年专注于企业评估诊断研究与大范围应用推广实践。他认为,企业数字化转型诊断全覆盖工作的出发点和落脚点,是要在更广范围更深程度更高水平上,全面引导广大企业通过数字化转型实现可持续发展能力的整体提升。他还从工作背景和意义、工作要求和要点、工作目标和成果等三个角度,分享了对企业数字化转型诊断全覆盖工作的体会和建议。

国际形势:数字化转型大势来袭,企业战略转型、行业赛道切换、经济范式转变正风起云涌。

国家政策:中央网络安全和信息化委员会印发的《“十四五”国家信息化规划》、工信部印发的《关于组织开展数字化转型贯标试点工作的通知》、国务院国资委印发的《关于加快推进国有企业数字化转型的通知》等政策文件中,均从不同侧面引导企业开展数字化转型评估诊断和对标工作。

省市进展:江苏、上海、河南、广西、四川、山东、福建、陕西等省市工信或国资主管部门已率先开展规模以上企业或所监管企业数字化转型诊断全覆盖工作。

目标目的:企业数字化转型诊断全覆盖工作的出发点和落脚点,是要在更广范围更深程度更高水平上,全面引导广大企业通过数字化转型实现可持续发展能力的整体提升。

一、工作背景和意义

(一)数字化转型成为企业生存和发展的必答题

宏观方面:中国、美国等经济体,继工业革命之后,正在加速进入数字革命开创数字经济发展的新阶段,全社会数字化转型迫在眉睫,生产要素、生产力、生产关系都将全方位、深层次、系统性改变,经济社会发展的模式和路径也将根本性转变。

中观方面:车联网、新能源、现代服务等新赛道产业,发挥数据要素、数字生产力为代表的新质生产力的创新驱动作用,新业态加速繁殖,迅猛发展,对传统产业形成降维打击。

微观方面:特斯拉、比亚迪、希音等融入产业新赛道、按照数字经济新趋势新规律新要求转型发展的企业,进入引领发展的快车道,新技术、新产品、新模式日新月异,在经济下行周期也都实现了逆势增长,与那些不转型或转型慢的企业深陷发展困境形成鲜明对比。

(二)数字化转型是一项复杂巨系统工程

转型的迷局:“转型”的核心要义是要通过数字化实现可持续发展,并不是片面追求提高数字技术应用水平,数字技术应用水平高也不等于数字化转型水平高。以当前产业转型较为成功的轿车行业为例,即便领军燃油车企业的数字车间、智能工厂水平往往全球领先,但向新能源、车联网转型慢的却仍难以避免销量加速下滑的未来。

系统性难题:在技术、产业和市场等全方位变革背景下,再仅“摸着石头过河”,仅从当前业务痛点出发,头痛医头、脚痛医脚,不谋全局,很难避免盲人摸象的问题,很容易错判方向,事倍功半,甚至南辕北辙,错失良机。即便没出现大问题,最多也只能推动局部优化,很难获取整体性成效,更难把握行业新赛道布局的机遇,实现换道超车。

创新的困境:当前,新一代信息技术引领的产业革命加速演进,产业转型升级和赛道切换迎来了千载难逢的重大机遇。但仅靠引进消化吸收式的模仿难以实现产业转型升级,集成创新也不足以支撑抢占产业新赛道主导权,亟需把握趋势、洞悉规律,在大范围集成创新基础上,充分发挥数据要素、新质生产力的创新驱动潜能,大幅提升自主原创能力。

(三)数字化转型需系统谋划才可能实现整体提升

企业层面:通过全面深入诊断对标,厘清现状问题和方向路径,帮助企业提升系统观念,确定战略方向,构建发展蓝图,并以价值为导向,明确转型的价值目标和预期成效,以能力为主线,明确转型的能力要求和提升路径,以数据为驱动,明确转型的关键要素和着力点,从而解决不想转、不敢转、不会转的问题,更有效获取转型成效。

供应链/产业链层面:基于相关企业的全面诊断对标,厘清供应链/产业链总体现状问题和方向路径,构建发展蓝图,明确供应链/产业链整体协同的痛点、堵点和痒点,精准定位共性技术协同攻关、共性能力协同建设等要求,形成链主带动、平台赋能的整体提升方案。

区域层面:基于区域内企业的全面诊断对标,厘清区域总体现状问题和方向路径,构建发展蓝图,明确各地区、各重点支柱产业、产业集群和关键企业的战略方向和重点,系统开展转型目标制定、转型任务规划和转型路径设计,加速实现辖区内企业和产业可持续发展能力的整体提升。

二、工作要求和要点

(一)诊断体系研制

覆盖全局: 避免仅聚焦某部分技术、业务或管理,而是强化系统观念,从转型全局出发构建多位一体、协调联动的诊断指标体系和分析模型,涵盖战略转型全方位、业务创新全场景、能力提升全过程、技术融合全领域、管理变革全要素等,支持全面诊断对标,从大处着眼小处着手,更好实现系统谋划、全局优化。

刻画规律:避免仅是一批各方面评估指标的堆砌和分类,而是依据符合数字经济趋势规律的数字化转型架构和方法,以价值为导向、能力为主线、数据为驱动,构建一套顺应趋势、洞悉规律、逻辑严谨的诊断指标体系和分析模型,支持深度诊断对标,透过现象看本质,更有效确定方向、明确重点。

分级分类:避免仅照搬模仿西方技术管理成熟度模型及其进阶等级,而是综合考虑不同行业转型的广度和深度,以及广度和深度的不同组合,构建一套分行业门类、分发展等级、分水平档次的诊断指标体系和分析模型,支持细化诊断对标,因地制宜对症下药,更个性化绘制提档升级的路线图。

(二)诊断工具开发

应用个性定制:全覆盖式的大范围企业诊断,宜采用线上工具为主的服务模式,更好为企业提供低成本、高效率、随时随地的诊断服务。而随着诊断覆盖面扩大,相关各方需求的多样性往往同步提高,对诊断工具的柔性提出更高要求,亟需不断增强其支持个性化应用的能力。如分析定制,以支持分析个性化关键指标;结果定制,以支持反馈个性化诊断结果;在线培训,以支持量大面广人员的按需培养;在线交流,以支持不受时间地域限制的按需互动等。

结果自动反馈:诊断结果的自动反馈能力与诊断全覆盖工作总体成效水平正相关,亟需全面深化诊断工具的模型化、自动化能力,通过模型的自主运行,支持用户自主选择关键指标、关联行业、关注区域,实现数据自动分析,结果自动反馈,关键指标、相关企业、行业、区域等的自动对标。

工具开放共创:广泛参与、共建共创是诊断全覆盖工作可持续发展的必由之路,基于诊断大数据、诊断自动处理模型,亟需加强诊断工具开放式协同创新,支持用户自主应用诊断工具按需开展诊断分析和应用,支持相关方基于诊断工具自主开发新的诊断分析功能和应用,不断丰富诊断全覆盖服务生态。

(三)诊断服务组织

聚焦转型:需求侧整体性创新转型需求与供给侧碎片化传统专业技术供给之间的不平衡不匹配成为当前制约数字化转型成效整体提升的关键掣肘,诊断全覆盖服务需避免仅为了兜售技术厂商的技术产品,而是要聚焦于服务需求侧(诊断企业)转型可持续发展,因此,培育壮大并用好一支立足需求侧的高水平第三方咨询服务队伍,成为工作成败的关键。

系统引导:区别于需求侧更专注于自身产品、供给侧更专注于自身技术、诊断全覆盖(第三方)服务更需专注于系统引导企业转型,为需求侧数字化转型提供总体策划服务,在此基础上,可进一步整合供给侧资源,提供围绕转型的大集成解决方案供需对接服务。此外,还可伴随企业数字化转型全过程,以全面诊断为抓手支持企业动态管控并全局优化转型成效。

服务创新:与传统咨询服务更专注于做知识搬运工不同,数字化转型诊断全覆盖服务更需专注于运用符合数字经济趋势规律的数字化转型架构和方法,为需求侧创造性构架可持续发展蓝图,系统谋划当前和中长期战略方向、重点任务和实现路径。在此基础上,协调供需相关方在蓝图框架下加快具体工作的小步快跑,通过试错、迭代和优化,提升各方协同推进转型的一致性和合力,降低创新风险,提高创新成效。

三、工作目标和成果

(一)胸中有全局

全面摸清现状:基于蕴含数字化转型规律的诊断模型,全面深入完成所有规模以上企业、重点行业、各级区域的数字化转型诊断对标,全面把握每一家企业、重点行业、各级区域数字化转型总体现状、优势短板和关键指标等情况,及其与其他企业、关联行业、关注区域等的本地和全国对标情况等,以全面发现问题,深入找准方向。

构建数字蓝图:依据符合数字经济趋势要求的数字化转型架构和方法,为企业构建全维数字画像,为诊断全覆盖工作主管部门构建数字蓝图,动态呈现参诊企业、重点行业、各级区域数字化转型的进展和成效,动态更新企业、行业、产业集群、区域等的数字化转型指数、水平档次、关键指标数据看板等,以实时掌控发展全局,动态优化工作部署。

形成场景图谱:参照涵盖主体、客体、空间、要素等的数字场景模型,从业务环节、业务板块、全企业、供应链/产业链等不同转型广度,以及信息技术工具、信息系统建设和集成、数据驱动、知识赋能、智能自主等不同转型深度,分级分类分专题构建重点企业、行业、产业集群适用的典型数字化业务场景,明确不同场景的参与主体、主要价值活动、资源条件环境要求,关键驱动要素及其相互作用机制等,形成系列数字化业务场景图谱,以场景化提升创新转型的系统性,更好获取整体成效。

(二)手中有典型

培育试点:基于数字蓝图动态扫描企业、行业、产业集群现状问题和优势短板,分析提出有一定前瞻性且有共性需求的数字化业务场景,依托愿意承担高风险,获取高收益,有远见、有基础、有条件的企业和团队,参考数字场景模型,分级分类分专题培育一批数字化业务场景建设试点,以试点探索创新方向,降低风险,提高成功率,积累经验。

打造示范:基于数字蓝图动态扫描企业、行业、产业集群现状问题和优势短板,分析提出已取得实质性进展和成果且有共性需求的数字化业务场景,依托相关领先企业、解决方案提供商以及具有创新创造能力的第三方咨询机构等,参考数字场景模型,分级分类分专题打造一批数字化业务场景建设示范,以示范引路,比学赶超,共同进步。

推广案例:基于数字蓝图动态扫描企业、行业、产业集群、各级区域现状问题和优势短板,分析提出可复制可推广且不局限于试点示范成果的数字化转型典型案例,依托案例相关需求侧、供给侧和第三方等优质力量,运用数字化转型架构和方法,对一批案例进行深入“基因级”的系统梳理和深度解剖,既弄懂原理,又总结实践,以案例为媒介,理论与实践相辅相成,更系统有效传播和推广典型经验。

(三)干事有方法

导入方法:授人以渔,全面引导广大企业导入数字化转型架构和方法、诊断模型、数字场景模型等,提升系统观念,系统掌握数字经济新趋势、数字化转型新规律,提高运用相关方法模型主导和推动创新转型的能力和水平,以更有效获取创新转型的综合成效,加速从既有经验照搬模仿,向集成创新甚至自主原创转变。

完善制度:全面引导企业运用诊断全覆盖工作方法和成果,全方位、多层次建设数字化治理体系,构建系统推进数字化转型的过程管理机制,将先进企业最佳实践内化为可执行、可操作的运行制度和操作规范,建立完善适合自身实际的数字化转型管理体系,不断强化制度和机制保障,以更可持续推进数字化转型,更稳定获取转型成效。

优化决策:全面引导企业运用并细化企业数字画像,动态跟踪企业自身、供应链/产业链、产业集群以及对标对象等的相关数据,形成用数据说话、用数据管理、用数据决策的工作模式和机制,构建完善基于全方位诊断对标数据的决策支持模型,提升企业全局决策、动态决策的能力和水平,以更精准定位转型方向,更快速优化转型重点。

(四)革命有队伍

培养专业人才:以数字化转型架构和方法为牵引,基于诊断全覆盖工作相关成果,开发形成数字化转型专题培训课程体系,创新结果导向、线上线下结合的培训方式方法,组织全员数字素养提升行动,全面提升高层的系统性数字思维、中层的数字创造力和执行力、全体员工的数字技能,以提高全员的工作协同性、一致性,更好发挥全员的工作合力。

建设专业队伍:以诊断全覆盖工作为抓手,全面梳理优化战略、业务、能力、技术、管理等相关的数字化职能职责,建设完善涵盖首席数据官、数据管理师、数据分析师等的数字化职位序列,创新相关人才选育用留机制,引导相关人才运用数字化转型架构和方法更好发挥作用、创造价值,以壮大数字化专职人才队伍,为数字化转型提供坚实的组织保障。

提升专业能力:不断完善诊断模型、场景图谱、数字蓝图等,更好支持相关人员全面深入完成好企业评估诊断和对标引导全覆盖工作。不断完善数字化转型诊断工具,更好支持相关人员系统谋划转型工作,精准定位当前工作重点,更有效推动具体工作先行先试,小步快跑,快速迭代。不断完善数字化转型架构和方法,更好支持相关人员提升转战略、转业务、转能力、转技术、转管理的系统性和协同性,更稳定获取整体性成效。

总而言之,政府引导,市场主导,聚焦于需求侧系统性转型需求,服务于为需求侧创造战略性、全局性转型价值,需求侧、供给侧、第三方等相关各方各展所长、开放共创,才能更好实现广大企业可持续发展能力的整体提升。