会谱流行乐曲，还能作藏头诗，人工智能还有什么不能做？

【钛媒体综合】在艺术创作领域，人工智能又给了人类一次惊喜。最近，索尼CSL实验室利用人工智能系统Flow Machines 制作了两首曲子，分别是有披头士风格的《Daddy’s Car》，以及美国爵士乐风格的《Mister Shadow》。

Flow Machines系统已经学习了近13000份不同风格的乐谱。假如想要写一首歌，系统会对某个歌曲数据库进行分析，然后遵循特定的曲风，谱出类似的曲子。

值得注意的是，Flow Machines只负责作曲和编曲部分，和声和填词都由真人作曲家参与完成。以上两首歌曲均经过法国作曲家伯努瓦·卡雷（Benoît Carré）的重新编排和填词。

索尼称，他们将在2017年发布一张完全由AI谱曲的专辑。

事实上，从1997年以来，索尼在巴黎的计算机科学实验室就开始专注前沿音乐技术的研究和发展。在2014年，索尼也发布过用人工智能制作的爵士乐。

不过，索尼认为，AI作曲的艺术性和原创性该如何认定是需要面对和讨论的问题。AI作曲速度更快，风格多样，可塑造性强，会对音乐人构成一定的威胁。

在国内，近期，百度机器人“度秘”也度过了一周岁生日。利用百度的数据优势，度秘现在已经会用作诗，还能实现“人机对唱”。

依托于百度深度学习的“百度大脑”，只要在度秘内输入关键词，它就能立刻文思泉涌，吟诗一首。从拟人到对偶，句式到意境。无论五律还是七绝，度秘皆可以完成。

度秘依据写作模型，对用户表达进行深度分析和联想，预先规划每一行诗歌的主题，强化诗歌与主题的相关性，还能自动学习对仗、押韵、比兴等写诗技巧，该模型便能产生与主题相关的诗句。

奥运会期间，度秘还成为了奥运会篮球赛比赛的解说员，不仅可以对球员背景、得分数据、技巧优势等信息熟练掌握，还可以通过语音及文字对赛况进行流畅直播，刷选球迷的评论进行实时反馈。

除此之外，百度还于今日正式对外宣布开放其深度开源学习平台PaddlePaddle，这也是继Google，Facebook，IBM之后，又一家将人工智能技术开源的公司。

PaddlePaddle在深度学习框架方面，覆盖了搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等多领域的业务和技术。

今年以来，因为Alpha Go与李世石一场人机对战，人工智能这个话题越来越得到公众领域重视。

科大讯飞创始人胡郁在近期的一个论坛上预言，在未来的十年内，人工智能也会像水电一样进入到我们的生活当中。能听会说能理解会思考，语音技术作为入口会开启新一场认知革命。

就连专注于通信和硬件领域的华为也有类似的举动，集团副总裁兼CEO任正非表示，要趁人工智能火热的当下，华为也要赶紧找人做“东北乱炖”。华为人工智能开发的重点，是要赶在主航道上向前冲，趁这几年有钱大力投入，“不要去做些小商品、挣些小钱”。（钛媒体记者李程程整理报道）