网易手机讯 3月4日消息，“今日头条”是移动终端上一款免费的围绕用户兴趣智能推送个性化资讯的阅读应用。该应用通过采集用户的阅读行为，判断用户的兴趣，从而把一些用户感兴趣的资讯、图片、视频聚合起来呈现推荐给用户。
“今日头条”由北京字节跳动科技有限公司出品，该公司旗下目前主要有10款产品，全部app的总装机量已有2000多万，而单“今日头条”一款app就占了1000多万的装机量，超过总量的50%，另外一款明星产品则是大家耳熟能详的“内涵段子”。
北京字节跳动科技有限公司于2012年3月份成立，成立伊始团队从多个垂直内容领域切入，把一个个垂直类别的信息从互联网上找到最好的推荐给用户。CEO张一鸣说当时团队或多或少有点“下注”的感觉，并不敢确定哪款app会火，第一款推出的产品其实是“搞笑囧图”（目前已经合并进“内涵段子”app里了），而于2012年8月才推出的“今日头条”却成为最火的一款。
北京字节跳动科技有限公司CEO张一鸣
对冗杂信息零容忍
CEO张一鸣曾先后参与和创建酷讯、饭否和九九房，历任酷讯技术委员会主席，饭否团队技术合伙人，九九房创始人兼CEO，可以说是国内比较早的对垂直搜索和社交数据挖掘领域进行探索和实践的创业者之一。
在他的领导下，“今日头条”虽然是一款资讯类app，但是团队更偏技术派，30多人的团队中20多人是产品技术人员，CEO张一鸣自身更是产品体验控，讨厌“噪音、低效”，对冗杂信息零容忍。
所以，“今日头条”推荐给用户的内容都是通过机器进行社交兴趣挖掘、计算、放出，CEO张一鸣说过程中没有人工干涉，零编辑。用户只需绑定某个SNS账号，程序就会用3秒发现用户兴趣，用5秒分析出兴趣DNA，主动理解用户的“喜欢”，无需用户后续操作行为，无需用户去思考订阅“我喜欢什么”就能“热启动推荐”资讯。
这些类似Zite那种精准推荐的背后是程序通过一系列复杂的类似数学模型的算法为每个用户建立“兴趣DNA”模型，根据这一模型为用户推荐资讯。这个算法包含了上万个维度，包括可视的、不可视的主题和标签，类似于推荐模型中的X、Y坐标。
在“今日头条”的news feed信息流中有两大类内容：“推荐”和“热门”。其中，“推荐”——是根据用户兴趣DNA专门放出的内容；“热门”——是互联网和社交网站出现最多的内容。概括起来就是让用户看“感兴趣的”+“社交网络上最热的”。
另外，“今日头条”也会聚合社交网站、其他互联网网站、客户端自身产生的关于同一篇内容好的的网友评论，并且根据用户的社交兴趣数据对评论进行排序。优先为用户展示来自社交好友、以及影响力大的人的评论。
动态调教“兴趣DNA”
头条为用户计算的“兴趣DNA”并不是一成不变的，会根据用户的后续行为（顶/踩/转发/收藏）不断调整计算结果，让“兴趣DNA”处于“动态调教”状态，从而让用户看到的内容越来越符合他的兴趣爱好。
来源于SNS账号上的标签、关注人群、好友、评论/转发、收藏、机型、位置、使用时间等信息是分析出这些主题和标签的原始数据。
目前，“今日头条”日处理网页超过100万，采用Visual-based 抓取技术以确保内容来源足够准确。CEO张一鸣介绍“今日头条”每个月都会新增上百信息源，产品经理会根据市场上信息源的热门程度决定添加哪家进入抓取源。
然后，程序通过一系列算法遴选出上1万篇左右高质量的内容。并对内容做深度的提取、摘要、去重、分类等处理，从而更好的组织索引信息。机器根据每位用户的“兴趣DNA”模型，为每个用户放出属于他们自己的独一无二的“头条”。
今年重点发展安卓市场 或进行B轮融资
据“今日头条”的数据统计，目前iOS用户活跃度最高，不过安卓用户最近一个月新增用户比iOS更高，并且预计安卓今年市场增长更快，团队今年更多重心将放在安卓渠道推广上。
CEO张一鸣介绍今年预计新增3亿台移动设备，“今日头条”的市场渗透率至少增加4倍才算及格，也就是说今年的目标是安装量能上亿。
不过，面对国内复杂混乱的渠道市场，CEO张一鸣也颇觉头疼，“以前只说安卓市场乱，现在iOS也很乱了，越狱渠道很乱，变相越狱渠道（比如快用）也很乱，iOS渠道有的成本两三块，有的六七块”，发行规则、生态环境都很复杂。
团队的渠道投入选择关注两点：单用户获取成本和用户留存率。团队会严格监控及计算渠道新增用户性价比，今年会加大在市场推广方面的投入，线上和线下的主流渠道都会有所覆盖。
值得庆幸的是，去年11月“今日头条”已获首轮500万美元融资，这轮融资来自SIG（海纳亚洲创投基金）以及华尔街经济学家、投资银行家、硅谷创业公司CEO，并且其实融资2012年3月份就已敲定，不过因为VIE架构的一些政策所以导致资金年底才到账。目前仍然是团队控股，且今年或许会进行B轮融资。
CEO张一鸣说今年暂不会给“今日头条”定营收目标，但会做一些精准广告营收模式的尝试。比如，用户此时在曼谷旅游，“今日头条”会根据地理信息推荐一些景点、酒店等地方商讯；还比如，“今日头条”也可能会根据用户的阅读兴趣推荐广告，对汽车资讯感兴趣的用户也许就会收到新车试驾之类的广告。（文/冯婷）
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