OECD的交通研究团队最近发布了一份共享无人驾驶汽车对城市交通影响的研究报告，其模拟结果十分惊艳，无人车的规模使用可减少90%的道路车辆，并能增加土地供给、缩短通勤时间。
研究人员以葡萄牙首都里斯本的数据为基础，采用了两种模型来分析替代交通的影响。
第一种模式是所谓的“Taxibot”与高容量公交系统的结合。TaxiBot这种出租机器人车队大规模利用了拼车（每次运送几人）以及运送智能，通过不断在城市中巡游并利用数学算法匹配拼车路线，研究模拟发现，通过与高容量公交体系的结合，TaxiBot最终可以令中等规模的欧洲城市90%的私车没有存在的必要性（哪怕是高峰期也可以令道路车辆数减少65%）。报告还指出，如果将这种替代交通体系用于中小城市，则连公交系统都不需要了。不过车辆减少的代价是在道路上行驶的车辆的行驶距离增加，模拟发现大概要增加6%左右（高峰期增加9%）。
车辆变少的另一个直接好处是城市可以有效利用的空间变大了。无人车的利用可以取消大量的停车位。首先是街边泊车位可以全部取消，这相当于为里斯本增加210块足球场或者20%的非机动车行驶区域，而不靠路边的停车位也可以减少80%。
模型二是“AutoVot”与普通容量的公交系统结合。AutoVot有点类似于专车服务，每次无人车只运送一人。也就是说，模型二的共享交通属性要比模型一略低一些。专车服务当然可以领驾乘体验更好，但对交通和社会的影响效果上也要打折扣。比方说，减少私车的规模是80%（低于第一种模型的90%）；高峰期只能减少23%的道路车辆；而且车辆的行驶距离大幅增加89%（高峰期更是增加103%）。
因此从社会效应来说，模型一显然更加理想。但是，对于社会和消费者来说，无论是哪一种模型都要比现有的交通体制更优。但是这的确会触动某些利益群体的蛋糕—现有的互联网打车服务已经令他们叫痛了，如果没有驾驶员的打车拼车服务推出的话，也许他们连叫痛的机会都没有了。
题图：里斯本的模拟结果。绿色：满载状态，淡绿色：几乎满载，黄色：半载，粉红：2人，橙色：1人，紫色：空车。绿色很多说明车辆的利用率非常高。
本文来源：36氪
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王晓易_NE0011
