来源:市场资讯
(来源:智东西)
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智东西
作者 三北
编辑 心缘
智东西11月11日报道,今天,阿里宣布其新一代大模型Qwen4-Max预览版发布,首发千问AI平台Token Plan,用户可限时2折、新用户再享折上5折,最低1折即可抢先体验Qwen4模型。
不少开发者期待的Qwen4-27B没来,“大杯版”的Qwen4-Max预览版倒是能先让用户尝尝鲜。Qwen4-Max预览版今日同步上线千问办公、Qoder、千问APP、QwenStudio等平台,用户可第一时间体验。
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Qwen4-Max预览版的参数细节和测评成绩还未公布。从公告来看,Qwen4模型拥有更强的世界知识和感知能力,并且在编程和Agentic(智能体操作)这两项关键能力上再升级,能更好地完成复杂编程、专业办公、前端设计、专业软件操作等真实任务。
据称,开发者提前内测的成果显示,Qwen4在3D建模、网页设计、交互等方面展现出亮眼表现。
智东西第一时间针对这些特点,在千问App的“千问Go!”中体验了Qwen4-Max预览版。
经过体验,我们发现Qwen4-Max预览版在多模态Agent交付能力表现上超出期待,指令理解和搜索执行大多比较精准,多模态内容生成质量明显提升,3D模拟和交互的精细度较高,生成速度适中。同时,当任务的模态和Agent操作复杂度提升到一定程度,Qwen4-Max预览版生成的内容在多模态一致性上出现问题,比如字幕与视频画面有出入,也存在一些与物理规律相悖的细节。
首先,我们照例让Qwen4-Max预览版生成一个鹈鹕骑自行车的动画演示,可以看到这个视频准确地刻画了鹈鹕、自行车以及两者的相对关系,脚踏和轮转都符合物理规律,但公路斑纹的相对运动方向出现问题;右侧控制台可以调节骑行速度、扇翅频率、镜头缩放等参数,能都灵敏操作。
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我们接着实测一个典型编程场景,让Qwen4-Max预览版执行如下任务:构建一个自包含的HTML5 Canvas场景,包含真实物理演示:一列火车从断裂的桥梁上脱轨并坠入水中。
从下面生成的画面可以看到,火车落水的物理细节基本符合现实世界规律,每节车厢都有独立的碰撞体积,并且模拟出了碰撞和水流的声音;其配备了速度、重力加速度等参数调节项目,相比不少同级别模型,能够实现更精细的模拟与交互。
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紧接着,联想到近期OpenAI的图像生成模型新增动图指出功能,我也让擅长“多模态”的Qwen4-Max预览版做了一张Gif动图:上传一张小松鼠玩偶照片,让模型生成“小松鼠高频率敲键盘,配字‘在写了在写了~’。”
大概在7分多钟后,Qwen4-Max预览版生成了下面动图。画面中准确抠取小松鼠的形象并进行了遮挡部分补全,实现了提示词所需动作和配文;动态流畅,画面清晰,图像尺寸为3M;值得一提的是,模型还保留了原图里的花朵元素融入动图,烘托氛围感。
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近期《后会友期》综艺爆火,我上传了一张节目里悬崖小屋对谈的场景图,让Qwen4-Max预览版“基于这个场景生成Gif,让厉娜原谅许飞,并配上一段和解的对话”。
这道题门槛低,天花板很高,考验Qwen4-Max预览版能否快速搜索并理解节目故事背景和热梗,进而将获取的信息转化为多模态的输出。大约在14分钟之后,Qwen4-Max预览版生成了下面这段Gif。
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可以看到,许飞哽咽倾诉、厉娜从沉默到眼眶泛红,最终含泪握手和解,Qwen4-Max预览版生成的视频动图自然流畅,甚至还原了两人的神态特色,尤其是许飞的真诚内敛。
更值得一提的是,Gif中的对话也和实际的故事背景贴合,Qwen4-Max预览版套用了“画地为牢”热梗,让厉娜用“我也困在原地,一直没走出来”来接梗,让许飞进一步说“对不起。往后,换我走向你”来回复,最后厉娜说“好。这次,我们一起下车”来完成和解。
不过动图也存在明显问题,字幕中应该由许飞说的对话其实是由厉娜说出来的,而且字幕切换时出现了微微的重叠现象。通过进一步对话修改,应该能优化效果,时间限制原因我们没有做更多延伸。
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在海内外社交平台上,不少开发者也分享了自己的体验。一个名为“quanxb”的开发者让Fable 5.2和Qwen4-Max预览版执行同一个任务,认为Fable 5.2略胜一筹。主要问题在于Qwen4-Max预览版在光源处理上略显不足。同时后者Thunder Thinking耗时12分钟,速度为53 tokens/s,仍有很大的改进空间。
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▲社交平台X上的开发者评论
整体来看,Qwen4-Max预览版在多模态生成、复杂编程和Agent任务执行上已经展现出不少新亮点,但生成速度、多模态一致性和细节处理仍有提升空间。
随着预览版开放,开发者也开始在X等社交平台晒出自己的实测作品,并与其他模型进行横向比较,对Qwen4的期待正在从官方公布的能力升级,转向真实任务中的表现。
Qwen4-Max预览版只是一个开始,此前备受关注的Qwen4-27B等版本何时登场,Qwen4在正式发布后更完整的性能数据如何,又能否在Coding和Agent能力上真正跻身第一梯队,可能是接下来更值得关注的看点。
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