从一把可靠的锁到立体安全体系，萤石如何构建智能入户安全防线？

2026年3月1日，强制性国家标准GB 21556.2-2025《锁具安全技术要求 第2部分：防盗锁》正式实施，进一步强化提高了对整机安全性能的要求。

国标释放出的信号明确：如今智能锁的安全不再只取决于单一指标，机械安全、识别可靠性、主动看护及个人隐私保护，正成为相互关联的安全需求。

在这一变化中，萤石为行业提供了一个观察视角。在智能门锁领域，萤石参与了《网络安全技术 智能门锁网络安全技术规范》（GB/T 44602—2024）的建设，并作为重要起草单位参与编制《AI智能锁》团体标准（T/CNHA 1094—2025）。此外，根据第三方市场数据，萤石在2025年位列中国智能门锁市场品牌销量、销额前列。相比仅以锁具硬件为核心的产品路径，萤石在视觉技术、AI及物联网云平台等领域的积累，为智能锁从单一开锁设备向智能看护终端演进提供了技术基础。从参与相关标准建设，到探索AI视觉物联网场景下更系统的安全实践，萤石对安全的探索与投入仍在持续。

今天，萤石联合中国信通院华东分院等机构共同参编的《立体信任：萤石AI视觉物联网运营安全白皮书》正式上线，白皮书提出“2+5+N”立体信任安全防护架构，探索覆盖算力底座、终端产品与开放生态的全域可信体系。

透过这份白皮书，我们可以进一步观察：当智能锁不再只是一把普通机械锁，而是逐步融合视频、AI与云端服务进入多维协同阶段时，萤石是如何将“立体信任”从理念转化为智能门锁全链路安全实践的？

安全的底线

仍然是一把可靠的锁

无论智能锁如何演进，防技术开启、防暴力破坏、身份识别的可靠性与长期运行的稳定性，始终是产品安全的基础。

在萤石《立体信任》白皮书提出的“2+5+N”架构中，“5”代表包括智能入户在内的五大自研硬件。针对不同终端场景的应用场景与潜在风险，萤石将安全设计融入产品及使用环节，通过物理防护、智能核验、隐私优化的技术组合，构建多维度防御体系。这一点，与国标的思路高度一致。

例如，萤石部分智能锁内置物理防拆检测模块，依托安全芯片实时监测设备异常分离、暴力拆解行为，触发风险机制后立即推送告警信息。部分产品搭载3D人脸识别技术，融合红外补光与高精度活体检测能力，提升对人脸欺骗攻击的防范能力，以及复杂光线环境下的识别稳定性。

产品安全也需要经得起测试检验。以萤石Y31 Ultra为例，该产品在2026年度沸腾质量测评中获得“AI智能锁质量金奖”。根据相关检测资料，该产品整机安防等级达到C级；经过20万次耐久性试验后，结构与功能保持正常。这些检测结果为评估产品的基础安全与耐久表现提供了参考依据。

测试之外，安全还体现在日常使用的细节中。萤石部分智能锁采用自研Pro级全自动锁体，针对门体状态变化优化运行表现，并提供关门自动上锁、未关好提醒、防撬告警、连续验证失败后的限制措施等功能。部分人脸识别产品还设置了关门后的防误识别时段，减少用户刚关门时意外触发开锁的可能。

智能化可以不断向前发展，但可靠的硬件、身份验证和稳定的运行表现，始终是智能锁安全的基础。对于搭载摄像头和AI能力的智能锁而言，安全的范围已经不止于门锁本身。

从守住门

到看懂门前发生了什么

如果说锁体与身份识别回答的是“谁能开门”，那么视频与AI则是给智能锁装上了大脑和眼睛，进一步回答“门外发生了什么”。

IDC数据显示，2024年、2025年萤石消费类摄像头出货量蝉联全球第一。依托视觉技术积累，萤石在智能锁上布局了单摄、双摄、三摄及鱼眼全景等方案。并结合AI交互屏与App远程查看功能，改善了用户对门前环境的感知能力。

但镜头数量并不等于看护能力。正如《立体信任》白皮书所指出，随着AI与视觉物联网深度融合，智能设备正走向多场景联动与云端智能服务。作为白皮书“2+5+N”架构的核心基座之一，萤石自研萤石蓝海大模型，其AI算法与门锁终端的结合，让智能锁实现从“记录画面”走向“理解事件”：

❶访客检测： 配合雷达徘徊检测，算法不仅识别人体，还能结合大模型回溯此人此前出现的时间与行为，确认异常后才告警并录像。

❷ 门前包裹看护：自动对比前后画面中包裹的数量和位置变化，辅助判断包裹是否异常移动或被拿走，并及时提醒用户。

❸儿童出门检测：帮助家庭成员及时关注儿童独自出门等特定事件。

❹宠物检测：当门锁摄像头检测到有动物出现时，会通过APP发送消息提醒。

从感知到提醒，萤石进一步拓展了智能锁的安全看护能力。萤石还通过“智能入户管家”增值服务，提供AI语音交互、AI智能消息与视频搜索等功能，并结合门前人物与物品历史记录给出“走廊安全指数”，辅助用户了解门前情况。开通“电话提醒”增值服务后，当发生撬锁、连续错误试开，或用户遇险用特定密码/指纹触发“防劫持告警”（正常开门不惊动他人）时，系统还可通过电话和短信及时通知预设联系人。

萤石的视觉和AI技术能力，使智能入户从被动防护延伸到主动感知和及时提醒。但当智能锁能够识别、理解画面、连接云端服务时，另一个问题也随之出现：这些“软能力”本身，又如何获得安全保障？

看不见的安全

考验的是整套技术体系

智能锁联网之后，不再只是独立运行的硬件，越来越多功能需要硬件、App、云平台与AI服务协同完成。人脸等身份信息、门前视频、开锁记录、账号权限及远程访问，都涉及信息保护需求。真正完整的智能入户安全，需要同时考虑设备安全、通信安全、数据安全和AI系统安全。

这正是萤石《立体信任》白皮书提出“2+5+N”安全防护架构的背景：“2”是萤石云和AI两大核心基座，“5”是包括智能入户在内的五大自研硬件品类，“N”指开放平台、合作生态及全球化合规治理。对于智能锁而言，安全需要同时覆盖终端设备、云端服务与生态协作，而非停留在某一项产品功能上。

在云端，萤石云承担着设备连接、远程服务等基础能力。《白皮书》介绍，萤石围绕云平台构建了11层安全防护模块，强化从基础设施到应用层的纵深防御。身份认证、访问控制、加密传输、固件完整性校验等机制，目的都是降低设备与云端协作过程中的安全风险。智能锁支持OTA升级，也为产品在使用周期内进行功能更新与安全问题修复提供了技术条件。

在AI层面，萤石蓝海大模型围绕数据、模型及运行过程建设全生命周期安全防护机制。AI用于分析门前事件，是通过智能能力提升看护体验；保障数据处理与模型运行安全，则是确保这些能力得到可靠应用的前提。

企业管理体系是产品安全的重要支撑。萤石已取得ISO 27001、ISO 27701等信息安全与隐私管理相关认证，并于2025年通过数据安全能力成熟度模型（DSMM）三级认证。这些认证反映的是企业在信息安全管理与数据治理方面的体系建设，也为跨产品、跨平台的安全管理提供支撑。

由此看来，萤石所强调的安全，并不是给智能锁简单叠加的几项防护功能，而是通过硬件、云平台与AI的协同，将安全防护落实到用户不易直接感知的环节。

安全建设

没有一劳永逸的答案

智能锁通常要使用多年，其间算法会迭代、系统会升级，产品面临的安全挑战也可能随之变化。因此，能否持续发现问题、修复漏洞、落实新要求、完善防护机制是衡量品牌安全能力的另一把尺子。

对萤石而言，安全并非某一项技术或某一个环节的工作，而是贯穿产品研发、技术应用与企业管理的长期投入。从锁具硬件、身份验证到AI视觉感知、云端安全，再到企业治理和标准建设，《立体信任》白皮书对相关实践进行了系统梳理，也呈现出萤石在AI视觉物联网安全领域的持续探索。

当智能锁从单一开锁设备发展为融合视觉、AI与云服务的智能入户终端，安全建设也需要随产品能力和应用场景不断演进。让安全能力持续跟进技术发展，让每一次智能化创新都建立在可靠、可持续的安全基础之上，是萤石需要长期投入的方向，也是企业与行业需要共同面对的长期课题。