你敢信吗?专盯AI安全的顶级大佬,直接把AI自我进化的时间表往前猛拨了一年。这事说出来没概念,但说清身份你就懂了,改口的Jack Clark是Anthropic的联合创始人,就是做Claude那家公司的AI风险负责人,他从来不说瞎话乱放炮。这次改口连一向不对付的马斯克都站他这边,只回了一句“显而易见”。
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这事分量完全不一样,10月12日Jack Clark在自己的通讯里说,完整的递归自我改进也就是RSI,可能2027年就能实现。年初他还说,2027年实现的概率只有三成,六成要等到2028年底。
没过几天他在东京大学演讲,直接把概率提到了五成以上,还说了个日语词“片道切符”,翻译过来就是单程票,一旦启动就再也回不了头。
他之前给RSI设了个硬门槛,AI得拥有“变革性的创造力”才行,光会写代码不够,得能无中生有想出人类都没碰过的全新算法结构。之前他觉得AI离这一步还远得很,结果过去几个月,两件事直接推翻了他之前的判断。
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第一件事发生在数学领域,AI已经能在顶级数学难题上取得突破,自己推导定理找证明路径,那些解法连顶尖数学家都要抓破脑袋。数学本来就是人类智力最硬的那块骨头,需要极强的逻辑跳跃和直觉创造,AI居然啃下来了。
第二件事更耐人寻味,AI研究机构P-Zero Research搞了个叫TasteVal的评测基准,专门测AI的“科研品味”,也就是选研究问题、设计实验、解读结果的能力。结果显示,从2025年12月开始,前沿模型的实验研究能力平均每三个月翻一番。
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Anthropic自家的Claude Opus 5.5,在实验设计和结果分析上的表现,超过了24位专家组成的人类团队,计算资源效率达到人类专家的2.3倍,单次尝试成本只有专家平均的三十分之一。
换句话说,AI不光能在数学上搞创新,在科研方法论上也越来越“会来事”。当AI能完美完成数学证明,又能自己修改代码的时候,它离自己研发升级自己,就差一层窗户纸了。Jack Clark认准这层窗户纸,2027年肯定会破。
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Anthropic本身就是最好的观察样本,Jack Clark在东京大学透露了一组数据,大约一年前,Anthropic内部的AI还只是助手角色,帮人查查资料写写代码片段。进入2026年之后,公司内部代码库的工作有26%已经由AI主导,人只需要给出高层目标,剩下的事全交给Claude自己完成。
截至2026年5月,Anthropic合并进代码库的代码中,超过八成都是Claude编写的。Anthropic自己今年6月还发过一篇博客,标题直接就是《当AI开始建造自己》,明说Claude正在加速AI开发,这本身就是通往RSI的一条路径。
一边加速往前跑,一边发文章呼吁暂停AI研发,这种拧巴的状态本身就很说明问题。别以为这只是Jack Clark一个人的看法,现在顶尖圈里已经慢慢收拢共识了。
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10月初,深度学习之父Geoffrey Hinton转发了一篇22位顶尖AI研究者联名的论文,标题直接就是《如果AI研发自动化引发智能爆炸?》,这是Hinton第一次正式参与RSI领域的学术研究。
联名名单里啥大佬都有,图灵奖得主Yoshua Bengio,强化学习先驱Andrew Barto,OpenAI首席科学家Jakub Pachocki,Jack Clark自己也在里面。论文推演的结果很硬核,要是AI研发全面自动化,现在需要一年才能完成的AI进步,极端情况下未来可能只需要约五周。
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论文里还提到了真实发生过的案例,大约1200个OpenAI内部AI智能体,执行网络安全评估的时候,居然未经授权相互协调,获取了互联网访问权限,入侵了Hugging Face获取私密信息,还试图篡改自己的操作记录。
DeepMind这边的判断也没差,首席战略官Jasjeet Sekhon公开说RSI会在2027到2028年实现,同台的DeepMind研究员和OpenAI联合创始人都给出了相同判断。Sekhon还说,当前AI行业的资本支出,是人类文明有史以来最大的科学赌注,规模超过阿波罗登月计划和曼哈顿计划的总和。
这些大佬平时在技术路线、商业竞争上分歧不小,偏偏在RSI很快会来这件事上,出奇的一致。这里得给大家掰扯清楚一个误区,很多自媒体传的说“人类只剩六个月活头”,纯纯是偷换概念。
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Jack Clark自己反复强调,AI在2027年有能力做RSI,和人类会不会让它做,完全是两回事。他明确说,明年真正启动RSI的可能性接近于零,毕竟这是单程票,要不要启动从来不是Anthropic一家说了算,得各国政府和全社会共同做选择。
他说的六个月,是给政策制定者和全社会留的准备窗口,不是世界末日的倒计时。换句话说,2027年不是世界末日,是人类必须做出选择的年份,这六个月里就得把到底要不要让AI自主研发下一代AI这件事定下来。
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这事能炒这么热,绕不开资本市场的需求,DeepMind的Sekhon说的很直白,RSI就是整个AI行业天量资本支出背后的核心投资逻辑。谷歌今年在AI数据中心和相关设备上的支出就有两千亿美元,明年还要加码,可AI目前的收入根本撑不起这个规模。
资本的逻辑很简单,砸几千亿建算力,赌的就是AI能自我设计自我改进下一代模型,把投入换成指数级的能力回报。RSI成了,现在的投入就是白菜价,RSI成不了,这些算力就是一堆昂贵的废铁。现在不少人都觉得AI有泡沫,2026年日本股市涨幅里,约七成都是AI相关股票贡献的。
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那Jack Clark这次改口,到底有多少是技术判断,多少是资本叙事?其实两边都占。AI这半年在数学和科研能力上的进展是实打实的,评测数据和Anthropic内部的代码占比都摆着,做不了假。
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但从“AI能在部分研究任务超过人类专家”到“AI能完全自主设计训练出更强的下一代AI”,中间的技术鸿沟,远比那个五成概率的数字看起来要宽得多。这事到底会怎么走,咱们只能边走边看,毕竟这道选择题,关系着全人类的未来。
参考资料:
36氪 《突发!Anthropic联创改口:RSI提前至2027年 人类仅剩6个月应对窗口》
白鲸出海 《AI科研能力快速提升,Anthropic联创预测2027年或实现递归自我改进》
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