北京
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推理等级调到最高，成本反而更低。GPT-6.1 Sol 在 ARC-AGI-3 上跑出了一个反直觉的结果：更高推理等级带来更优决策，完成关卡所需动作更少，总推理成本随之下降。
以 sk48 为例，使用保留不透明推理状态并支持自动压缩的 provider adapter 时，max 推理仅用 463 个动作通关，而 low 推理用了 1,078 个。
动作数才是成本变量
动作数从 1,078 降到 463，减少的不只是交互轮次。每一步动作都对应一次推理开销，动作越少，累计消耗越低。高推理等级在单步上花得更多，却把总步数压了下来。
这个结果成立的前提，是 provider adapter 保留不透明推理状态并支持自动压缩。推理状态不被丢弃，模型不必反复重建上下文，自动压缩则控制住状态膨胀带来的额外开销。
ARC-AGI-3 的评测方式把决策质量和成本绑在了同一个指标上：通关动作数。同样的关卡，动作更少意味着路径更短、无效尝试更少，这既是能力表现，也是账单表现。
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