OpenAI发布Dots 24小时打工；OpenAI正在反超Anthropic；中国AI用户超7亿 | 日记

1.OpenAI发布Dots ：7x24小时工作，调用4000个应用

OpenAI在9月29日DevDay一次性发布20多项更新，最重要的是Dots：每个Dot由GPT‑6 Astra驱动，拥有自己的云端电脑和浏览器，可以7×24小时持续完成任务，同时处理多个项目，并连接超过4000个应用，可从ChatGPT、Slack和Teams访问。同时发布GPT‑6.1 Sol，OpenAI称其在Coding、Computer Use和专业工作上接近Astra，而标准API价格只有Astra的约1/5；标准输入/输出价格为每百万Token 2/10美元，Codex还将推出最高8倍生成速度的Ultrafast。 ChatGPT成为跨应用的工作入口。

2.OpenAI正变得“开放”：推出企业Marketplace，接受多模型、多供应商的AI生态

OpenAI的产品策略正在出现一个相当明显的变化，这次DevDay推出企业OpenAI Marketplace，开始把合作伙伴产品正式纳入自己的企业商业体系。OpenAI去年发布gpt-oss开放权重模型；Codex和Responses API越来越标准化、工具化。 OpenAI官方称，符合条件的企业客户可以把部分既有OpenAI采购承诺用于Marketplace中的合作伙伴软件。与此同时，Baseten这类推理平台正在把DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen以及OpenAI自己的GPT-OSS放在同一个生产级推理目录里，并全面兼容OpenAI API格式。OpenAI没有放弃闭源，而是开始接受一个更现实的产业结构，未来企业不会只用一家模型。

3 . OpenAI年化收入逼近700亿美元，谋求300亿美元融资、估值目标升至1.4万亿美元

据路透，OpenAI的年化收入运行率（ARR run rate）已接近700亿美元，企业销售额自7月以来增长超过一倍，公司收入自第三季度开始以来增长超过70%。同一天，彭博报道OpenAI正讨论至少再融资300亿美元，目标估值约1.4万亿美元，不含本轮新资金；谈判仍处早期，条款可能变化。相比之下，OpenAI今年3月完成1220亿美元融资时的投后估值为8520亿美元，而两周前市场讨论的新一轮估值还是约1.2万亿美元。 OpenAI不只是模型能力和用户数增长，企业商业化似乎也在明显加速。

4. 最新研究：AI尚未制造“大失业”，但正在先改写招聘入口和岗位流动

谷歌DeepMind AGI经济学负责人、芝加哥大学经济学家Alex Imas最新梳理AI与就业的实证研究后指出，目前还没有证据证明生成式AI已经导致美国经济出现大规模就业崩塌，但越来越多研究开始捕捉到更早、更隐蔽的劳动力市场变化。耶鲁最新CPS跟踪仍未发现AI暴露与整体失业之间存在清晰关系；但斯坦福基于ADP数百万工资记录发现，22—25岁年轻人在高AI暴露职业中的就业相对低暴露同龄人已低约19%，主要来自招聘减少而非裁员。美联储研究者进一步发现，高AI暴露和采用群体的求职成功率、跳槽率下降，同时企业内部任务重组增加。Revelio Labs估计，目前约87%的工作变化发生在岗位内部而非职业之间；谷歌基于1500万次Gemini交互的ATLAS研究也发现，虽然AI使用已经覆盖美国绝大多数职业，但仍以人与AI协作为主，端到端自动化的实际渗透相对有限。AI最先重塑的可能是企业内部的人才梯子。

5. 美国推出AI政府入口America.gov：29,000个联邦网站合成一个对话框，下一步让智能体为公民办事

美国政府正式推出America.gov，用AI把分散在约29,000个联邦政府网站的信息和服务整合成统一入口。用户目前无需注册账户，可以像使用ChatGPT一样直接询问如何更换社保卡、更新邮政地址、办理护照、查询医保等，系统生成答案并提供政府原始信息来源。特朗普同时签署行政命令，要求联邦机构将面向公众的服务与America.gov整合。平台由总务管理局（GSA）的技术转型服务部门负责运营。官方计划到2027年初进一步支持用户在同一入口填写表格、提交申请和办理更新延期。政府服务正在从网页信息变成可调用服务，也会为更广泛的智能体经济提供一种公共基础设施范式。

6. 美国AI六巨头签署白宫自愿安全协议：第三方审计、内部控制和董事会监督

谷歌、Meta、OpenAI、Anthropic、英伟达和xAI等公司高管在白宫签署一项关于先进AI的自愿协议。据AP和路透报道，协议要求参与公司建立更强的内部控制、独立外部审计以及董事会层面的安全监督，并针对网络和生物安全等风险加强审查。它目前不是法律，也没有披露强制处罚机制；美国政府和国会方面表示未来部分原则可能进入立法。 这是先要求公司证明自己具有内部控制—独立审计—董事会责任这一套治理链条。OpenAI最近因为安全原因主动取消了GPT‑6.1 Astra。

7. 英伟达开始给GPU残值找保险：AI算力融资进入结构化金融阶段

据《金融时报》，英伟达正在与保险公司讨论为以GPU作抵押的AI基础设施贷款提供信用保护，重点面向融资能力弱于超大云的新云。一种方案是：如果云厂商违约，而抵押GPU出售所得不足偿还贷款，由保险覆盖部分损失。英伟达已向至少一家保险机构提供GPU折旧和未来算力价值数据，并与再保险经纪商Howden Re研究结构；相关讨论仍处早期。 GPU已经不只是一种技术资产，它正在被金融市场尝试定价成类似飞机、船舶的可抵押生产资料。由此产生一个现在却越来越关键的指标：GPU三年、五年后的残值是多少？技术迭代速度因此会直接进入信贷模型。

8. 九章云极递表港交所，中国新云开始接受公开市场检验

中国AI基础设施及智算云服务商九章云极DataCanvas递交港股上市申请。2023-2025年收入由1.06亿元增至3.95亿元、再到10.98亿元，两年复合增速221.5%；2026年上半年收入5.88亿元，同比增长92%，智算云客户84家。《证券时报》对全国智算中心的最新调研发现，行业并非简单算力不够，高端AI算力持续供不应求，而部分低端、旧代际算力大量闲置；新项目已越来越强调带订单建设+专业运营。 九章云极推进上市，将第一次让公开市场更系统地给中国新云的单位经济模型定价。

9. 智能科学家系统正式列入十五五基础研究任务：AI for Science成为科研基础能力

科技部宣布，“十五五”时期将体系化布局国家重大科技任务，其中基础研究明确列入数学理论及应用、合成生物学、材料基因组、可控核聚变和智能科学家系统；人工智能、量子科技和生物制造则被列入引领性科技攻关领域。科技部同时明确提出加快推进AI赋能科学研究。智能科学家系统意味着政策目标不只是给科研人员提供Copilot，而可能逐步走向能够提出假设、调用工具、运行实验、分析结果的科研智能体体系。

10. 中国生成式AI用户突破7亿、渗透率超过50%，商业价值规模有待验证

CNNIC政策与国际合作发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》：截至今年上半年，中国生成式AI用户规模已经突破7亿，普及率超过50%。其中76%的用户使用AI问答，图片/视频处理47.8%，文本处理37.6%，工作总结、会议纪要和PPT达到32.5%；38.7%的网民半年内购买过智能硬件。 中国AI已经具备大众应用规模，接下来需要证明相应的商业规模。