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作者 | 汤安迪
编辑 | 周欢
2026 年上半年,中国具身智能赛道一共融了约 438 亿元人民币。
这笔钱怎么分的?
以具身大脑为核心业务的公司,拿走 222.53 亿元,占比 50.8%。 以机器人本体整机为核心业务的公司,拿走 56 亿元,占比 12.8%。
一半对八分之一。
大脑派拿到的钱,是本体派的近 4 倍。
中国机器人的重心在变化,前两年大家在展会上比谁的机器人会后空翻、谁的人形更像人,谁能站得稳。
今年上半年,大家的判断是:翻跟头不值钱了,会思考才值钱。
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1、
一半流向大脑
大脑,222.53 亿,50.8%。
这是绝对主力。而且头部效应极其夸张:成立仅两年的它石智航,4 月宣布完成 4.55 亿美元(约 33 亿元人民币)Pre-A 轮融资,直接创下国内具身智能领域最高单轮融资纪录。
成立一年多的蚂蚁灵波,几乎不生产任何硬件,专注具身智能大模型,也确认启动首轮独立融资。一家"不造机器人"的机器人公司,照样被追着给钱。
截至 2026 年 8 月 23 日,剔除已上市公司后,国内已有 8 家具身智能公司估值突破 200 亿元,其中 6 家专注"大脑"研发:银河通用、星海图、千寻智能、自变量、极佳视界、智平方。
本体整机,56 亿,12.8%。
就是造机器人身体的那批公司。两年前还是绝对主角,现在连融资桌的主位都坐不上了。
鹿客岛科技创始人卢克林表示:"本体厂商如果没有自研关键零部件能力,融资会越来越难。如果仅作为一个集成商,壁垒还是太低了。”
香港中文大学高等金融研究院客座教授郑磊"无场景支撑的技术叙事正在破灭。"
剩下约 159 亿,约 36%,零部件、灵巧手、数据、仿真评测 一起分。
灵巧手企业一年内从十几家涨到 43 家,翻了近 3 倍,真机动作数据、仿真环境、评测体系,成了所有大脑公司绕不开的"口粮”生意。
赛迪研究院《具身智能技术与产业发展报告》的判断是:全球具身智能竞争已经从比拼单机演示效果,转向模型、数据、本体、仿真、评测、交付的全链条体系能力比拼。
2、
大脑说了算
谐波减速器、伺服电机等核心零部件价格持续下探,人形机器人整机成本降到万元级。
硬件不再稀缺,稀缺的是让这堆硬件在陌生环境里不犯蠢的能力。乐聚机器人助理副总裁张大鹏表示:现在竞争的分水岭,是企业有没有"大脑—小脑—本体—数据"的全链路自主可控能力。
只造身体的,正在沦为代工厂。
另外,大模型把路蹚出来了。
ChatGPT 已经向所有人演示过一次"智能本身的商业价值"。资本不需要重新理解一遍这个故事,只需要把它平移到物理世界。
星海图创始人兼 CEO 高继扬:"硬件是载体,智能是灵魂,唯有让'大脑'持续进化,硬件才能释放出真正的产业价值。"市场重心从"堆硬件、拼参数"转向"拼模型、拼算法、拼场景泛化能力”。
今年 5 月红杉 AI Ascent 大会上,英伟达机器人团队负责人 Jim Fan 当众喊出"VLA 已死,WAM 万岁”,
理由是 VLA 绝大多数参数在服务语言,视觉与动作反被排在最后,"在错误的地方头轻脚重”。
路线之争意味着一件事:大脑的技术范式还没定型,还没定型就意味着谁都有可能赢,而资本最喜欢的,就是这种"终局未定、赔率够高"的赌局。
软件故事也更好讲。
大脑公司讲的是一个"高毛利、可复用、跨本体"的 SaaS 式故事,一套模型卖给一万台机器人。本体公司讲的是制造业故事:毛利率也是真的低。
3、
身体很诚实
9 月,21 经济网报道了一个意味深长的现象:3 家机器人本体厂商,8 天内连发 5 个模型。秀肌肉的时代过去了,连造身体的都在抢着补脑。
排队 IPO 的也是这么个趋势。
云深处科创板问询函回复里写明:募投项目约 90% 的资金用于"具身大脑""具身小脑"相关技术及基础设施。一只以四足机器人硬件出名的"机器狗",上市募资的九成要砸进算法。
已经上市的宇树科技更早就做了示范:IPO 募资中 48.13%、规模超 20 亿元的研发资金,投向具身智能算法与大模型研发。
上市造身体的公司,把近一半的研发预算上供给大脑。这就是 2026 年具身智能产业。
4、
国外也是机器人大脑
更值钱
"具身智能大脑第一股"仙工智能。它是市场上第一个以机器人大脑为核心叙事上市的公司。但它目前仍然需要依靠身体业务来支撑营收和规模。高毛利的大脑叙事,低毛利的身体现实。
Figure 创始人 Brett Adcock最近发了一条推文:"Goodbye F.02”。
上一代机器人正式退役。同一周他宣布 Figure 与英伟达在 agent 安全框架上合作:"人形机器人很快会进入家庭和工作场所,它们必须安全、可信。”
8 家 200 亿俱乐部、6 家大脑派,靠的是"终局估值”。大脑是当下融资最热的环节,但前提是解决场景痛点。
2026 年被叫做量产元年。工信部给出的全年人形机器人产量预测是 10 万台,宇树一家的出货目标是 1 到 2 万台。万台规模的硬件,对应 438 亿的融资。钱比机器人多得多。
•END•
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