World Labs550亿卖了！李飞飞公开信：要大结果，必须抱硬件的大腿（中英全文）

来源：市场资讯

　　来源：财经会议圈

　　AMD 宣布以约 82 亿美元（550 亿元人民币）收购李飞飞联合创办的 AI 公司 World Labs。

　　2026 年 9 月 29 日，AMD 宣布已经与 World Labs 签署最终收购协议，交易价值约 82 亿美元，将全部以 AMD 股票支付。交易预计于 2026 年底前完成，目前仍需获得监管批准并满足其他惯常交割条件。

　　交易完成后，李飞飞将加入 AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，直接向 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰汇报。

　　这篇《去寻找一个更新的世界》（To Seek a Newer World），是李飞飞在官宣当天写下的亲笔信。标题取自丁尼生的长诗《尤利西斯》，一位老水手拒绝靠岸、执意再度远航的故事。

　　李飞飞，现代AI史绕不开的名字。2000年她以研究生身份入行，实验室早期的ImageNet与神经网络算法、GPU算力汇合，共同点燃了深度学习革命。此后她做过谷歌云AI首席科学家，是斯坦福大学“以人为本人工智能研究院”（HAI）的创始院长。2024年初她下场创业，两年多就把公司做到82亿美元被收购，即便在AI行业也是罕见的速度。

　　苏姿丰是把AMD从低谷带回巅峰的“半导体女王”。一位定义了AI如何“看见”，一位定义了AI靠什么“计算”，两位站在行业顶端的华人女性，如今正式会师。

　　为什么是现在：市场的三条暗线

　　算力焦虑。 英伟达凭CUDA生态一家独大，AMD急需一支真正懂前沿模型的研究团队。今年2月，AMD刚参与World Labs十亿美元融资，彼时估值约50亿美元；七个月后直接82亿美元整体买下。这不是财务投资，是抢人。

　　耐人寻味的是，英伟达也是World Labs的股东之一。

　　赛道切换。 当大语言模型的红利开始变薄，“世界模型”与物理AI成为公认的下一片战场，英伟达有Cosmos平台卡位机器人仿真。World Labs本月1日刚发布Atlas模型，几张照片就能补出整个三维空间，恰在此时亮剑。

　　软硬合流。 李飞飞在信里说得坦白：模型要再往前走，必须离硬件更近。AI的竞争，正在从模型之争变成“模型加芯片”的体系之争。

　　全文的论证链条非常干净：

　　语言不是世界的全部（“宇宙并非由文字构成”）→ AI要解决科学、娱乐、机器人这些真问题，就必须推理物理世界的结构与行为 → 空间智能因此是下一个前沿 → World Labs已用Atlas证明路线可行 → 但要放大成果，必须贴着硬件跑 → 所以加入AMD。

　　值得划重点的章句

　　“对我而言，AI既关乎个人，也关乎整个人类文明。”

　　“宇宙并非由文字构成，而是由真实的事物构成。”

　　“正如大语言模型可以从一行文本预测下一个token，Atlas可以从输入的2D图像预测下一个视角。”

　　“它通过将生成模型与多视图几何相结合，从根本上解决了计算机视觉中一个长期存在的难题：稀疏重建。”

　　“来吧，朋友们，去寻找一个更新的世界，为时未晚。”

　　以丁尼生作结，告别信写成了出征檄文。

　　以下为公开信全文

　　World Labs 将加入 AMD。

　　对 World Labs、我们的团队，以及我本人来说，这都是一个重要时刻。我想花一点时间谈谈，这次决定意味着什么，以及为什么我如此期待接下来的新篇章。

　　“来吧，我的朋友们，现在去寻找一个更新的世界，还不算太晚。”

　　——丁尼生《尤利西斯》

　　一段关于成长的故事

　　对我来说，AI 既是一件非常个人的事情，也关乎整个人类文明。

　　2000 年，我还是一名刚刚进入这个领域的研究生。当时，我只是出于好奇，想解决一个问题：机器和大脑究竟如何实现视觉智能？

　　那时的我并不知道，这会成为一段贯穿 AI 成长历程的职业生涯。后来，我的实验室开展了 ImageNet 项目，这项工作与神经网络算法以及 GPU 上的实现一起，推动了现代 AI 时代的到来。

　　此后，我几乎将整个职业生涯都投入其中，看着 AI 从一个主要存在于学术界的研究方向，逐渐成为这个时代最具创新性、也最具变革性的技术之一。

　　从计算机视觉、深度学习、机器人和医疗领域的研究，到担任 Google Cloud AI 首席科学家、创建 Google Cloud AI 团队，再到成为斯坦福大学以人为本人工智能研究院的创始院长，我的工作始终受到一个愿望的指引：让 AI 与人类携手解决现实世界的问题，为社会带来更好的结果。

　　当生成式 AI 开始带来巨大变化，前沿 AI 的大规模研究也逐渐从学术界转向产业界时，我意识到，如果想产生最深远、最广泛的积极影响，最值得走的一条路，就是创办一家创业企业，直接挑战 AI 领域最大胆、最困难的技术问题。

　　2024 年初，我和 Ben Mildenhall、Justin Johnson 共同创办了 World Labs。他们都是世界级的 AI 研究者，也都曾以重要方式推动这个领域向前发展。

　　我们的目标，是建立一家前沿 AI 实验室，专注于解决一些最重要的问题。如果这些问题能够取得突破，AI 解决现实世界问题的能力将得到巨大提升。

　　世界并不只是由文字组成

　　World Labs 从成立之初，就建立在一个基本判断之上：仅靠语言，并不足以支撑模型未来的发展。

　　这个宇宙并不是由文字组成的，而是由真实存在的事物组成的。

　　无论是科学、娱乐还是机器人，许多最重要的 AI 问题，都要求模型能够理解物理世界的结构，以及其中各种事物的运行方式。

　　要解决这类问题，需要一支能力非常多元的团队，涵盖数据、计算机视觉、大模型训练、系统工程，甚至计算机图形学等多个领域。

　　我非常幸运，能够组建这样一支创始团队，其中汇集了这些领域的顶尖研究人员和工程师。我们共同开始训练全新的基础模型，希望解决空间智能中最困难的问题，而今天，我们已经朝着这些目标取得了重要进展。

　　从 2024 年成立以来，World Labs 已经建立起领先的 AI 空间智能能力，应用范围从创意工作到设计。我们组建了世界领先的图像、视频和空间重建模型训练团队。

　　随着收购 SceniX，我们也正在建设行业领先的机器人仿真能力。

　　最近，我们发布了 Atlas。

　　Atlas 是一种全新的全能型模型架构，解决了空间智能领域长期存在的一个关键问题：新视角预测。

　　就像大型语言模型可以根据一段文字预测下一个 Token 一样，Atlas 可以根据输入的二维图像，预测下一个观察视角。

　　Atlas 完全从零开始训练，即便与专门针对这一任务设计的模型相比，它也取得了领先的结果。

　　它实际上解决了计算机视觉领域长期存在的一个重要问题——稀疏重建。Atlas 将生成模型与多视角几何结合起来，使这项能力取得了突破。

　　它的直接影响非常广泛，从设计、工程到科学研究和机器人，都可能受益。

　　目前，我们已经看到很多领域对 Atlas 表现出浓厚兴趣，包括用于机器人强化学习的训练环境、用于治疗和娱乐的场景生成，以及房地产、设计和建筑等领域的现实世界空间重建。未来还会有更多应用出现。

　　沿着我们的“北极星”，走向 AMD

　　World Labs 在如此短的时间里取得的研究和技术突破，不仅进一步激发了我们的雄心，也让我们更加清楚地看到，AI 在解决空间和物理世界问题方面究竟有多大的潜力。

　　现在，我们已经有了切实的证据，证明这些可能性真实存在。接下来，我们希望尽一切努力，加快这一未来的到来。

　　要做到这一点，我们需要扩大规模、扩大影响范围，同时更加接近硬件。

　　如果缺少专门针对硬件的投入，AI 的效率和规模都会受到限制。对于我们所做的事情来说，AI 也很难真正走出数字世界。

　　这也正是 AMD 出现的地方。

　　从 World Labs 创办早期开始，我们就一直与 AMD 合作。

　　AMD CEO 苏姿丰博士很早就是 World Labs 的投资人，也是我们使命的坚定支持者。我们都相信，AI 可以推动社会走向一个更好的未来。在各自的科技旅程中，她也是我非常重要的朋友。

　　去年，我们开始与 AMD 展开更深入的技术合作，最初主要围绕 AMD GPU 上的模型训练和推理优化。

　　在合作过程中，我们近距离看到 Lisa 如何大胆推动 AMD 成为整个硬件生态中越来越重要的力量，而且发展势头非常强劲。

　　随着双方团队不断深入合作，我们逐渐意识到，将彼此的能力真正结合起来，是一件非常自然的事情——将 AI 软件和硬件生态、基础模型和应用结合在一起。

　　当初，我意识到自己应该创办一家创业企业，推动超越大型语言模型的新型基础模型研究，并尽可能扩大 AI 的实际影响。

　　现在，我再次非常清楚地意识到，对于我和 World Labs 来说，继续这项使命最合适的道路，就是成为 AMD 的一部分。

　　接下来，我们将共同推动 AI 技术边界，用 AI 解决真正的现实问题，并继续以开放的方式与社区以及整个生态合作。

　　我们的使命不会改变。

　　相反，我们比过去更加期待，继续建设一家能够长期存在数十年的世界级前沿研究组织。

　　我们也将继续致力于提供最优秀的开放模型和平台，让 AI 能够真正实现从硬件、软件、模型，到支撑这一切的数据平台的端到端运行。

　　用 AI 解决真正的问题，服务人类

　　我们非常期待与 AMD 一起开启这段新的旅程，共同建设我们希望看到的未来。

　　在这样的未来里，强大的 AI 平台和系统能够被开发并部署，用于解决人类面临的一些最根本问题——从药物研发，到释放人类创造力；从改变学习方式，到推动下一代机器人技术的发展。

　　对我个人来说，我也非常激动能够加入 AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，并直接与 Lisa 和她的团队合作。

　　某种意义上，我过去整个职业生涯都在走向这一刻——继续建设并领导一支前沿研究团队，同时身处一家领先的 AI 企业，以科学家和技术领导者的身份继续推进这些工作。

　　这个更大的平台，也意味着更大的机会。

　　此刻，我感受到的是深深的谦逊、感激和希望。

　　我希望我们能够共同建设一个自己真正相信的未来，并继续遵循那颗一直指引着我的“北极星”：让技术服务于人类。

　　对于未来，我无比期待。

　　我也非常感谢，World Labs 和 AMD 能够拥有这样一个共同建设未来的机会。