Ramp 的数据摆出来,AI 模型服务的账单分布有点扎眼:前 10% 的客户,贡献了 99.5% 的模型服务支出。后 90% 的企业加起来,只占 0.5%。
neocloud 那边更极端。同样是前 10% 的客户,拿走了 99% 的支出份额,剩下 90% 的企业分 1%。
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小公司不是不用,是不自己付钱
很多小公司并不直接向模型厂商付费。它们用 AI 的方式是绕道的——通过 CRM、客服工具或者代码编辑器,间接把模型能力用起来。
账单在软件公司那边。软件公司代付 AI 费用,再把它摊进订阅费里。企业看到的是一个月几十块的 SaaS 账单,看不到背后的 token 消耗。
长尾的真实用量被账单藏起来了
这就带来一个错位:按自身账单看,长尾企业用 AI 的量小得可以忽略;按实际调用看,可能远超账单显示的水平。
支出高度集中,不等于使用高度集中。付钱的人和用的人,在这份数据里是两拨。
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