OpenAI 披露 Agent 曾“越界”访问更多网站；豆包回应“对话团队砍半”：信息不实；腾讯 QClaw 将于 12 月 24 日停止运营 | Q资讯

整理 | 林绮蓓

不只 Hugging Face，OpenAI 发现 AI Agent 还曾“越界”访问更多网站；豆包否认“对话团队砍半”：通用 Session 团队调整涉及 11 人；腾讯 QClaw 将于 12 月 24 日停止运营，即日起停止新用户注册；Meta 被爆让真人“冒充”AI 打电话，相关功能已回滚；Anthropic 发布 Claude Opus 5.5：速度提升超 30%，典型任务成本较上一代下降 40%；OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，API 调用价格下调；理想发布具身模型 ME-Dex-1.0：联合预测视觉、触觉与机器人动作......

行业热点

不只 Hugging Face，OpenAI 发现 AI Agent 还曾“越界”访问更多网站

9 月 25 日，OpenAI 更新对 AI Agent 异常行为的调查进展称，在回查模型训练和评估期间的互联网活动后，公司已就相关事件通知数十家第三方机构。此外，OpenAI 发布声明称，部分研究环境中的 Agent 曾将训练和评估数据发送至外部服务，其中包括 53 张由用户提供的图片。

此次调查源于今年 7 月发生的 Hugging Face 安全事件。当时，OpenAI 在内部网络安全评估中使用的模型绕过互联网隔离措施，利用共享基础设施漏洞获得外网访问权限，并访问了 Hugging Face 等第三方系统。OpenAI 随后开始扩大历史活动审查范围，检查模型在训练和评估过程中与外部网站的交互。

目前发现的行为包括绕过第三方访问控制、发现公开了的登录信息或访问密钥、通过查询或命令注入使外部服务执行指令、访问第三方内部运行资源，以及在网站上自动发布内容。OpenAI 将后一类行为称为“Agent spam”。公司表示，目前已按照是否绕过安全控制、影响服务可用性或对第三方造成其他影响等标准，通知数十家相关机构，历史审查仍在继续。

OpenAI 同时披露，在部分任务中，Agent 还将训练或评估环境中的数据发送到了第三方服务。其中确认有 53 张用户提供的图片被上传至图片托管网站，并生成未公开列出的链接。这些图片来自可被用于模型训练的数据。OpenAI 表示，目前大部分相关图片已经删除，并正在与托管服务商处理剩余内容。

菲尔兹奖得主曾集体发声，OpenAI 与独立数学顾问组合作，讨论 AI 数学成果的审查与发布

9 月 21 日，OpenAI 宣布，将与新成立的“数学与人工智能顾问组”（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence）合作，讨论 AI 生成数学成果的评估、审查、披露和发布机制。该顾问组设在普林斯顿高等研究院，由 9 名数学家组成，并独立于 OpenAI 运作。

OpenAI 表示，公司自 8 月 28 日起训练的一个尚未公开内部模型，已经在多个数学领域产生超过 100 项针对长期开放问题的结果。除此前公布的 Navier–Stokes 相关成果外，大量结果目前尚未公开，也尚未完成外部同行评议。随着相关成果数量增加，OpenAI 开始与数学界讨论应如何评估其重要性，以及如何安排后续验证和发布。

根据公开信息，该顾问组将就 AI 生成数学结果的重要性评估、发布顺序、学术规范、引用与成果归属等问题向 OpenAI 提供建议，同时讨论 AI 工具在数学研究和教育中的使用方式。成员不接受 OpenAI 支付的报酬，可以独立提出建议并公开发表评论，但不参与 OpenAI 内部模型研发决策，最终是否发布相关成果以及发布时间仍由 OpenAI 决定。

9 月 11 日，25 位菲尔兹奖得主联合发布公开声明，提出 AI 公司使用知名开放问题作为模型能力测试时，应处理好学术引用、研究归属、结果解释及发布规范等问题。

豆包否认“对话团队砍半”：通用 Session 团队调整涉及 11 人

9 月 24 日，豆包公关负责人刘星回应团队调整传闻，称部分自媒体所述“豆包裁员”“对话团队砍掉一半”等信息不实，实际为组织分工调整。据其披露，豆包通用 Session 团队规模不到 50 人，此次调整涉及 11 人，其中 3 人离职。

此次调整中，通用 Session 团队的部分职能被拆分至豆包交易和豆包工作团队，相关人员随业务一同转岗。刘星表示，部分转岗人员仍从事与此前相关的工作，例如转至交易方向的成员继续负责交易场景下的对话体验优化。

此前，有媒体报道称，豆包通用 Session 团队正在进行人员调整。该团队此前约有 50 人，主要负责豆包对话产品的策略、评测等工作。报道同时称，负责对话方向的产品后训练团队（Product Posttrain-Chat）也在调整，部分人员转向 Horizon RL、产品后训练办公（Product Posttrain-Work ）等其他部门。

今年 7 月，字节跳动曾对 AI 业务进行组织调整，将飞书产品团队与豆包产品团队整合为新的豆包产品组织，由赵祺负责，同时推动豆包、飞书和火山引擎在企业生产力场景中的协同。

腾讯 QClaw 将于 12 月 24 日停止运营，即日起停止新用户注册

9 月 24 日，腾讯 QClaw 团队发布停止运营公告称，因业务发展调整，QClaw 将于 2026 年 12 月 24 日 00:00 正式停止运营。自公告发布之日起，QClaw 停止新用户注册，同时停止订阅服务购买与续费，已开通自动续费的用户将自动停止续费扣款。停运前，已注册及已购买订阅服务的用户仍可正常使用。

按照官方安排，12 月 24 日正式停运后，除数据备份与迁移功能外，QClaw 其他功能将停止使用。对于已经购买但尚未使用完毕的有效订阅套餐，用户可申请退款；账号内已有积分仍按照原有效期使用。用户可在停运前通过客户端将配置、记忆、Agent 人格和对话记录等数据备份至本地。2027 年 3 月 24 日 00:00 起，除法律法规要求留存的信息外，QClaw 将删除相关用户数据。

腾讯同时开放了 QClaw 向 WorkBuddy 的迁移通道，用户可将 QClaw 中的数据迁移至 WorkBuddy。腾讯相关人士表示，此次调整是为了整合资源并继续提供 Agent 服务；完成迁移的用户可获得 1000 积分补贴。

QClaw 于今年 3 月上线，是腾讯基于 OpenClaw 生态推出的本地 AI 助手，可通过微信远程连接电脑并执行文件处理、办公和开发等任务。今年 7 月，腾讯曾对相关业务进行组织调整，将 QClaw 产品中心相关业务及部分团队调整至 WorkBuddy 所属部门。

阿里云上线决策模型（预览版），专门处理分类、评分和 Agent 路由

9 月 24 日，阿里云百炼上线decision-model-preview决策模型预览版，API 已开放使用，目前处于限时免费阶段，并支持 Token Plan 接入。该模型面向分类、二元判断、评分和 Agent 路由等场景，不生成自然语言文本，而是直接返回结构化决策结果、概率分布和置信度。

根据阿里云官方文档，decision-model-preview目前提供三类基础能力：Choice、Noul 和 Score。其中，Choice 用于从多个候选项中选择结果，例如工单分类或 Agent 路由；Noul 用于进行是或否的二元判断，并返回对应概率；Score 用于衡量风险、质量、相关性、紧急度或优先级。一次请求可以同时包含多个问题，由模型在一次推理过程中返回多项判断结果。

在 Agent 场景中，开发者可以将用户请求、当前业务状态以及多个可用 Agent 的定义提交给模型，由模型判断下一步应交由哪个 Agent 或工具执行。官方列出的其他应用场景还包括工单分流、内容审核和结果校验等。

该模型采用 TypeSafe System One 协议，通过专门的 System One API 调用，而不是传统 Chat Completions 的文本生成接口。开发者需要提交待判断的state和一组类型化的questions，模型随后返回分类、评分、概率及置信度等结果。阿里云目前尚未披露该模型的参数规模、训练架构及底层基础模型信息。

目前，decision-model-preview已在华北 2（北京）和新加坡地域提供服务，支持最长约 65,536 Token 输入。官方公布的限流配置包括每分钟 1,200 次请求和每分钟 200 万 Token。该模型目前仅支持文本输入，最大文本输出长度标记为 0。

Google 给 Gemini 3.8 Live 加上实时数字人，可边对话边调用工具

9 月 24 日，Google 宣布在 Gemini Enterprise 正式上线 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，将接近实时的视频生成与语音对话结合，提供口型、表情与语音同步的数字人交互。

据 Google 介绍，该功能可同时处理语音、摄像头画面和屏幕共享，并在后台调用工具、执行 API 请求及获取数据时继续与用户交谈。系统支持 97 种语言及自动语言识别，可用于网页、移动端和交互式终端。官方展示了酒店入住办理、保险理赔信息采集等应用场景。

企业可选用预设数字人，也可通过参考图像定制形象，但自定义功能须经过企业白名单审核与验证。生成的音视频均嵌入 SynthID 隐形水印。该功能目前提供美国和欧盟服务端点；同期公布的 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 仍处于私有预览阶段。

阿里公布全栈 AI 路线图：披露 Qwen 4 训练进展，自研真武 V900 芯片亮相

9 月 22 日，阿里巴巴在 2026 云栖大会上公布全栈 AI 战略路线图，涉及大模型研发、自研芯片及云基础设施。阿里表示，Qwen 4 目前正在训练中，后续 Qwen 4.5 与 Qwen 5 规划探索 5 万亿至 10 万亿参数规模，同时推进模型架构、数据研究及递归自我改进（RSI），以支持更复杂、持续时间更长的任务。上述参数规模属于后续模型规划，并非此次披露的 Qwen 4 规格。

芯片方面，平头哥发布面向训练和推理的真武 V900，配备 216GB 显存，支持 FP8、FP4 计算，计划于 2027 年第一季度量产并商业化。阿里称，该芯片性能为 M890 的三倍，配套集群架构可扩展至 50 万张加速卡；倚天 720、730 CPU 也计划于 2027 年推出。

云基础设施方面，阿里云围绕模型、智能体运行环境及上下文管理公布产品升级，涵盖训练推理平台、存储与网络、企业智能体平台和安全服务。阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭同时提出，到 2032 年将全球数据中心规模扩展至超过 20GW，作为其 AI 基础设施建设目标。

前小米 XLA 负责人陈龙创业，不造机器人本体，主攻具身大脑

近日，据媒体报道，前小米汽车智能驾驶基座模型兼 XLA 大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，担任联合创始人，并与前 Google DeepMind 科学家共同研发具身大模型。目前项目已完成融资，并已开展商业化合作。

新公司现阶段主要聚焦具身智能模型，没有研发机器人本体的计划，技术方向之一为 Recursive Self-Improvement（RSI，递归式自我改进），目标是让模型通过持续交互和经验积累进行迭代。

陈龙此前在小米负责智能驾驶基座模型及 XLA 大模型相关工作，并参与 Xiaomi MiMo-Embodied 研发和 XLA 大模型量产上车。MiMo-Embodied 将自动驾驶、机器人、空间理解等任务纳入统一训练框架，XLA 则采用 VLA 架构，用于小米汽车智能驾驶系统。

Meta 被爆让真人“冒充” AI 打电话，相关功能已回滚

9 月 22 日，据路透社援引 Meta 内部帖子报道，Meta 曾为个人 AI Agent Muse 测试“Human Concierge”功能，在部分电话任务中由真人承包商代替 AI 完成通话，目前该功能已暂时回滚。

Muse 于 9 月初推出，可帮助用户发送邮件、购物、预订旅行，并联系美国商家预约服务、查询库存或询价。Meta 从 8 月开始测试电话功能，但实际使用中出现商家识别出 AI 后直接挂断等情况。随后，公司面向约一半员工测试真人接管机制，由受训真人 Agent 完成部分电话任务。内部数据显示，引入真人后，电话任务成功率约为 95% 至 98%。

该测试随后引发员工对信息披露和数据处理方式的讨论，包括用户信息可能在提示不足的情况下被真人承包商接触。Meta 超级智能实验室一名副总裁随后表示，公司已暂时回滚该功能。Meta 称，此次测试主要用于在公开推出前收集反馈、完善安全和隐私措施，未来只有在功能准备就绪并提供适当信息披露后才会正式上线。

梁文锋署名，DeepSeek 公开 Agent 训练基础设施 DSec：峰值并发超 38 万沙盒

近日，DeepSeek 发布论文《DeepSeek Elastic Compute（DSec）》，系统介绍其用于 Agent 训练与评测的基础设施 DSec，论文作者超 130 人，DeepSeek 创始人梁文锋位列作者名单。

论文披露，一个 DSec 生产单元约由 160 个 CPU 节点组成，包含约 3 万颗 CPU 核心和 250TB 内存，每天可服务约 300 万个沙盒，峰值并发超过 38 万个，沙盒创建速度超过每秒 5000 个，单个训练任务最多可同时启动约 3.2 万个沙盒。

在系统实现上，DSec 采用分层镜像、按需加载、内存回收和 CPU 调度等机制，并提供相应的沙盒隔离与安全机制。论文称，DeepSeek 部分模型的强化学习训练及评测工作负载已运行在该平台上。

华为云上线鸿蒙编码大模型：千行代码错误率降低 80% 以上

9 月 21 日，华为云宣布升级码道 CodeArts 代码智能体，上线鸿蒙编码大模型、码道鸿蒙智能体及鸿蒙开发者实践中心，覆盖鸿蒙应用的需求梳理、方案设计、代码编写和编译构建等环节。

据华为云介绍，鸿蒙编码大模型针对 ArkTS 语言及鸿蒙开发规范进行训练，融合超百万鸿蒙原始素材，包括开源样例、API、代码库和界面布局模板。官方测试数据显示，千行代码错误率降低 80%以上，一次编译通过率提升 78%以上，单次任务 Token 消耗降低 20%以上。模型已上线华为云码道和 MaaS 模型广场。

开发者可通过自然语言描述需求，由智能体辅助生成鸿蒙应用与元服务。智能体内置 DevEco CLI，支持调用端侧模拟器进行编译、预览和调试，并提供第三方库转化、小程序转元服务等能力。同步上线的实践中心提供案例、代码仓及云端环境，支持通过浏览器完成开发、编译、打包和测试。

宇树发布五指灵巧手 Dex5-S：单手 22 个自由度，售价 3.99 万元起

9 月 21 日，宇树科技发布五指灵巧手 Dex5-S，起售价 3.99 万元，提供标准版和 Pro 版，后者增加触觉感知功能。产品采用接近真人手的尺寸设计，重量约 620 克，配备铝合金外壳。

据官方公布的参数，Dex5-S 单手具备 22 个自由度，其中拇指、小拇指各 5 个，食指、中指和无名指各 4 个，并新增小拇指滚转自由度。单手搭载 22 个电机，采用双编码控制，关节支持反向驱动，并内置冲击保护结构。其最大负载为 2 公斤，持续作业负载为 1 公斤。

产品支持 15V 至 65V 供电，提供千兆以太网、USB 及高速 485 通信接口，部分接口配置下控制频率最高为 1000Hz；千兆网配置支持掌心相机直连，无需额外外部走线。宇树发布的演示视频展示了拿取勺子、使用剪刀裁纸和抛接柠檬等操作。

稚晖君发布启元 Q1、T1 两款机器人，均售价 19999 元起

9 月 20 日，彭志辉（网名“稚晖君”）参与打造的启元机器人在上海发布 Q1、T1 两款面向个人及家庭场景的机器人，并开放购买。两款标准版均售价 19999 元，Q1 探索版售价 26999 元，T1 Pro 售价 29999 元，计划于 10 月 1 日起按订单顺序陆续发货。

据发布会介绍，Q1 身高 88 厘米，具备 22 个柔顺力控自由度，支持折叠收纳。用户可通过 3D 打印定制外壳，编排互动动作，并调整语气、音色等设置，应用场景包括陪伴互动和编程教育。探索版开放 SDK、HDK 及硬件扩展接口，支持二次开发。

T1 支持轮足人形与四足形态切换，面向室内外跟随、家庭互动及辅助拍摄等场景。Pro 版搭载英伟达 Orin Nano 芯片，增加全向避障、低电量自动回充及跟随载物等功能。公司同时介绍了研发中的家务基座大模型 PrimeMind，该研发计划不代表现售 Q1、T1 已具备通用家务能力。

AI 快讯

千问发布 Qwen-Audio-3.1：一次推出 5 款语音模型，最高降价 95%

9 月 23 日，阿里千问发布 Qwen-Audio-3.1 系列语音大模型，一次推出 5 款模型，覆盖语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、实时语音交互（Realtime）、音频理解和音频创作。其中，Qwen-Audio-3.1-ASR、TTS 和 Realtime 为现有产品线升级，同时新增 Qwen-Audio-3.1-ASR-Next 和 TTS-Next 两款模型。

语音识别方面，Qwen-Audio-3.1-ASR 支持 30 种语言和 16 种中文方言，并增加上下文增强、原生转写润色和分角色转写等能力，可联合输出说话人标签、时间戳和文本；低延迟流式识别的首字响应约 160 毫秒。官方公开的 KeSpeech 和 WSYue 方言测试结果显示，该模型在 11 个测试子集中的 6 个取得最低字错误率，平均 CER 为 4.55%。

Qwen-Audio-3.1-TTS 新增跨语言音色迁移和指令化语气控制；Realtime 模型支持全双工对话、多语言切换和工具调用。新发布的 ASR-Next 将处理范围从语音转写扩展至环境声、机械声等音频理解，TTS-Next 则可统一生成人声、音效和环境音，并支持声音复刻、时间戳控制和 48kHz 输出。

价格方面，千问同步下调 Qwen-Audio 全线语音模型调用价格，其中 TTS 价格下降约 70%，Realtime 下降约 85%，ASR 最高降幅为 95%。目前 Qwen-Audio-3.1 系列多数模型 API 已上线千问 AI 平台，ASR-Next 的 API 尚未开放。

Anthropic 发布 Claude Opus 5.5：速度提升超 30%，典型任务成本较上一代下降 40%

9 月 22 日，Anthropic 发布 Claude Opus 5.5。官方表示，该模型在多数工作任务中的表现达到 Claude Fable 5.1 水平，改进涉及编程、计算机操作及知识工作，输出生成速度较 Opus 5 提高超过 30%。

价格方面，每百万输入、输出 Token 分别为 4 美元和 20 美元，较 Opus 5 下降 20%；缓存读取价格为每百万 Token 0.20 美元，下降 60%。据官方测试，结合单价降低与任务 Token 用量减少，默认设置下典型工作负载的成本下降 40%，这一数字属于任务整体成本降幅。

模型发布前接受了 Frontier Design、METR 等机构的外部评估，并加入网络安全、生物研究等领域的防护机制，部分请求会转交其他模型处理。目前已通过 Claude 平台及 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 提供服务。Anthropic 计划在未来几周发布 Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5。

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，API 调用价格下调

9 月 22 日，OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，扩充 GPT-6 模型系列。其中，Sol 面向复杂编程和智能体工作流，兼顾能力与成本；Luna 面向成本敏感、高调用量的任务。两款模型均支持文本、图像输入和文本输出，上下文窗口为 105 万 Token。

价格方面，在输入不超过 27.2 万 Token 的标准处理档位下，Sol 每百万输入、输出 Token 分别为 2 美元和 10 美元，缓存输入为 0.20 美元；Luna 分别为 0.10 美元、0.50 美元和 0.01 美元。OpenAI 表示，通过优化缓存和推理效率，两款模型的 API 价格较 GPT-5.6 对应模型的促销价格进一步降低。

两款模型已开放 API 调用，并开始向 Plus、Pro、Business、Enterprise 及 Edu 用户的 ChatGPT Work 和 Codex 推出；Free 与 Go 用户可在桌面应用中试用 Luna。开发者可通过 Responses 或 Chat Completions API 接入。

Google 发布 Gemini 3.8 TTS：可用自然语言设计声音，30 秒复制音色

9 月 23 日，Google 宣布推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型。前者面向角色声音设计、有声书及互动内容，后者侧重大批量配音和语音智能体等应用。两款模型均已开始通过 Gemini API 和 Google AI Studio 提供服务。

通过声音设计功能，用户可用自然语言描述年龄、音色、口音及表达方式，无需录制参考音频即可创建声音，并保存为可重复调用的声音 ID。模型还支持逐句控制情绪、语速及表演方式，生成双人对话，并加入笑声、叹息等非语言声音。

此外，Google 提供声音复制功能，可根据 30 秒音频样本复制用户本人或其有权使用的声音，配套授权验证、SynthID 水印及 C2PA 凭证。AI Studio 中的声音复制功能暂不向欧洲经济区、英国、印度等部分地区开放。Google 表示，后续还将推出通过提示词调整现有声音音色、音高和口音的功能。

SpaceXAI 发布 Grok 4.7：强化编程与长时间任务执行

当地时间 9 月 21 日，SpaceXAI 发布 Grok 4.7，面向编程、智能体任务及知识工作。官方表示，相比 Grok 4.6，新模型采用更大规模的基座模型，并进行了更长时间的强化学习训练，训练任务侧重需要数小时完成的复杂问题，重点改进持续执行、自我检查及长上下文管理能力，同时针对 Grok Bot 运行框架进行了适配。

据公布的评测结果，Grok 4.7 在 CursorBench 4.0 上的得分由前代的 40.4%升至 46.3%，在 Terminal-Bench 4.0 上由 20.3%升至 38.0%。模型支持 50 万 Token 上下文窗口，接受文本和图像输入，输出文本，并提供四档推理强度。

Grok 4.7 已通过 API 开放，并接入 Cursor、Grok Build 及逐步上线的 GitHub Copilot。其标准版价格与 Grok 4.6 保持一致：提示词少于 20 万 Token 时，每百万 Token 输入、缓存输入和输出分别为 2 美元、0.5 美元和 6 美元；超过该阈值时，相应价格翻倍。

AWS 开源 Strands Harness，同模型下 Agent Token 成本平均降低 28%

9 月 21 日，AWS 旗下 Strands Agents 团队发布通用智能体运行框架 Strands Harness，采用 Apache 2.0 许可证开源，提供 Python 和 TypeScript 支持，可在本地运行或部署至云端，并接入不同模型服务。框架内置提示词缓存、上下文管理及溢出恢复等功能。

团队公布的测试显示，在使用相同 Claude 或 GPT 模型的条件下，Strands Harness 在六项基准测试中的 Token 成本较对比框架平均降低 28%，整体得分接近。测试通过 Harbor 在 Amazon EC2 上分布式运行，对比对象包括 Claude Code、Codex 等。官方同时指出，DeepSeek Harness 总体 Token 效率更高，但通常得分较低。

团队将成本表现主要归因于默认上下文管理策略：截断超过约 1500 Token 的工具返回内容，在上下文使用超过 85%时触发摘要压缩，并在溢出时执行恢复。上述数据来自发布团队测试，衡量的是 Token 成本；团队表示将另行发布论文，补充评测细节。

月之暗面推出 Kimi Code Desktop，支持本地项目、内置终端与浏览器

9 月 21 日，月之暗面推出 Kimi Code 官方桌面客户端 Kimi Code Desktop，支持 Windows 及搭载 Apple Silicon、Intel 芯片的 macOS 设备。产品延续 Kimi Code CLI 的 Agent 能力，用户可打开本地项目，通过对话让 Agent 读取和修改代码、运行命令，并在图形界面中管理项目、查看工具调用及代码改动。

桌面端提供计划模式和目标模式，分别支持先审阅方案再执行，以及围绕目标持续推进任务；长任务可暂停、恢复或转入后台运行。用户还可选择“始终询问”“必要时询问”“完全自动”三档权限模式，控制操作审批方式。

开发流程方面，客户端内置终端、浏览器及 Git 状态面板，支持运行测试、预览网页、审阅文件差异和查看关联 PR 状态，也可通过截图标注或点选网页元素向 Agent 反馈问题。用户可登录 Kimi 账号使用可用模型，或配置第三方模型供应商；已有本地 CLI 任务可在桌面端查看。

千问发布 Qwen-Image-2.1：7B 模型参数，支持透明图与多图编辑

9 月 20 日，千问团队发布 Qwen-Image-2.1，将文生图与图像编辑整合在同一模型中。其视觉生成模块拥有 70 亿参数，采用 32 层 Single-Stream DiT 架构，并通过混合粒度注意力、前缀 KV 缓存复用等方式优化推理效率。

该模型原生支持带透明通道的 RGBA 图像，可根据文字指令生成透明背景素材、编辑透明图层，也可从普通照片中提取主体，输出透明图像。多图编辑最多支持 10 张参考图，可用于人物、商品等多主体组合；局部编辑支持圈选、涂抹标注及独立掩码等方式。

据官方介绍，此次更新还优化了文字排版、人像光照和画面细节，以及编辑过程中的人物与商品一致性保持能力。模型权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 提供，相关代码通过 GitHub 发布，模型采用 Qwen Research License 许可。

阶跃星辰发布 Step 5 Preview：6000 亿参数 MoE，支持 100 万 Token 上下文

9 月 20 日，阶跃星辰发布旗舰基座模型 Step 5 Preview，面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作及金融分析等智能体任务。模型采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数量 6000 亿，每个 Token 激活约 270 亿参数，支持 100 万 Token 上下文窗口，原生支持文本与视觉输入。

据官方介绍，Step 5 Preview 重点支持需要持续推理、多轮工具调用和迭代调整的复杂工作流程，可用于应用开发、代码调试、大规模资料研究及结构化分析。在金融场景中，其覆盖方向包括信息核验、估值分析等任务。

目前，Step 5 Preview 已通过阶跃星辰产品及开放平台 API 提供服务，开发者可调用模型构建应用，用户也可通过 AI Studio 体验。阶跃星辰宣布，计划于 10 月 15 日开放模型权重；此次发布为产品及 API 预览版本，权重尚未同步提供。

OpenAI 更新 Prompt Caching：缓存至少保留 30 分钟，支持预热与未命中诊断

OpenAI 近日更新提示缓存机制及开发文档，介绍 GPT-6 等模型在多轮对话和 Agent 任务中的上下文复用方式。根据官方文档，缓存自最近一次写入或复用起至少保留 30 分钟，每次复用都会刷新期限。因此，30 分钟是可刷新的最低保留窗口，并非整个任务的最长缓存时限。

开发者可通过 Responses API 提前缓存固定指令、工具定义和参考资料，预热过程不生成回答，但按缓存写入费率计费。此外，缓存仪表盘可监控命中率；诊断功能通过比较当前请求与此前响应，识别模型、工具、设置或输入变化造成的未命中，并返回相关 Token 数量。

上述功能适用于 GPT-5.6 及后续支持的模型。缓存写入价格为普通输入的 1.25 倍，读取为 0.1 倍。实际复用仍需满足提示前缀一致及请求设置兼容等条件，保持同一会话并不保证缓存命中。

IT 业界

Meta 将 Muse 接入 AI 眼镜：可基于眼前场景执行购物和办公任务

9 月 23 日，在 Meta Connect 2026 大会上，Meta 宣布将个人 AI Agent Muse 引入旗下 AI 眼镜，并进一步扩展 Muse 可调用的购物、支付、旅行和办公服务。相关眼镜端功能计划在未来几个月陆续上线。

接入 AI 眼镜后，用户可以直接通过语音唤醒 Muse。借助眼镜摄像头，Muse 能够基于用户当前看到的内容执行任务，例如识别货架上的商品、读取墙上的传单或处理购物清单，用户无需再通过语言描述眼前场景。Meta 还展示了 Muse 的语音模式，用户可以与其持续对话，同时让 Muse 在后台继续执行任务。

连接器方面，Muse 此前已接入数十家合作伙伴以及 Shopify 商品目录。此次 Meta 新增 Walmart、Best Buy、Gap、Sephora、Wayfair 等零售服务，并接入 Shop Pay 和 PayPal 支付；旅行和生活服务包括 Expedia 和 Instacart。办公场景则新增 Notion、Granola、GitHub 和 Box。

Meta 同时宣布，Muse 将获得独立电子邮箱地址，可通过邮件与用户或其他服务进行交互。Muse 于本月早些时候推出，Meta 将其定位为能够跨应用和服务执行任务的个人 AI Agent。

理想发布具身模型 ME-Dex-1.0：联合预测视觉、触觉与机器人动作

理想汽车 Foundation Model 团队近日发布世界动作触觉模型 ME-Dex-1.0（MachEmbodied-Dex-1.0）。与将触觉作为辅助输入的部分机器人模型不同，ME-Dex-1.0 将触觉状态与视频共同作为需要预测的未来观察，是一个联合学习未来视觉、触觉状态与机器人动作的世界动作触觉模型。

架构方面，ME-Dex-1.0 采用 Mixture-of-Transformers 设计，由视频专家、触觉专家和动作专家组成，并通过共享注意力机制连接三个模块。针对不同机器人、传感器布局产生的异构触觉数据，团队通过 Canonical Hand Model 和 Unified Tactile Autoencoder，将不同来源的触觉信息映射至统一的空间和潜在表示；Agentic Tactile Data Engine 则在仿真环境中通过力传感器补充视觉、触觉和动作配对数据。

团队在仿真与真机平台上评测 ME-Dex-1.0。论文数据显示，ME-Dex-1.0 在 DexJoCo 11 项联合训练任务中的平均成功率为 65.3%；在 ManiFeel 四项操作任务中的平均成功率为 70%，相比该基线的 55%提高 15 个百分点。团队还在搭载触觉传感器的 LeRobot SO-101，以及配备 Xynova Flex2 灵巧手的双臂机器人上进行了真机测试。

海光发布 1000 系列 CPU：采用 C86 架构，面向端侧智能场景

9 月 22 日，海光信息在深圳发布海光 1000 系列 CPU。该系列采用 C86 架构，面向低功耗、嵌入式和端侧算力需求，是海光首款面向端侧智能的处理器产品。此前，海光已推出 7000、5000 和 3000 系列 CPU，此次 1000 系列将其 CPU 产品覆盖范围进一步扩展至工业控制、边缘设备等场景。

产品方面，海光 1000 系列集成 iGPU，支持 4K 60Hz 双路显示、主流视频编解码和多种图形接口；支持 PCIe 4.0、TSN 以及 DDR4、DDR5 内存，并针对嵌入式应用加入低功耗、宽温、长生命周期和持续稳定运行等设计。安全方面，该系列支持国密算法、ECC、安全处理器及硬件密码加速。

海光信息表示，1000 系列并非单一芯片，而是面向端侧算力的一组产品，后续将根据不同应用场景配置 CPU、GPU 和 NPU 计算能力。目前其目标应用包括工业自动化、网络边缘、能源公用、交通运输和工业机器人等。发布会上，海光还公布了面向嵌入式生态伙伴的合作计划，将提供参考设计、样片、研发支持、适配认证及工程师培训等资源。

高通发布第六代骁龙 8 双旗舰平台，移动 CPU 主频首次达到 5GHz

9 月 22 日，在 2026 骁龙峰会上，高通发布两款旗舰移动平台：第六代骁龙 8 超级至尊版（Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6）和第六代骁龙 8 至尊版（Snapdragon 8 Elite Gen 6）。两款芯片均采用 2nm 制程，并搭载新一代自研 Qualcomm Oryon CPU。

CPU 方面，新一代 Oryon 采用 2 颗超级核心的配置，最高主频达到 5GHz。高通称，这是移动 CPU 首次达到 5GHz。芯片同时引入 Oryon Flex Cache 架构，可让不同类型 CPU 核心动态访问共享缓存。按照高通公布的与上一代产品对比数据，第六代骁龙 8 超级至尊版 CPU 性能提升 13%，GPU 性能提升 44%，Hexagon NPU 性能提升 35%；第六代骁龙 8 至尊版 CPU、GPU 和 NPU 性能分别提升 10%、35%和 14%。

其他配置方面，两款平台均搭载重新设计的 Adreno GPU 和 Hexagon NPU，并支持端侧 Agent AI、5G-Advanced 及 Wi-Fi 8。超级至尊版还加入 Adreno Neural Fusion、矩阵核心以及 APV 专业视频等功能。高通表示，荣耀、iQOO、摩托罗拉、一加、OPPO、REDMI、红魔、vivo 和小米等厂商将推出搭载两款平台的旗舰手机。

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