北京
国家知识产权局信息显示，武汉重型机床集团有限公司申请一项名为“一种双主轴重型铣床电机故障的深度学习诊断方法和系统”的专利，公开号CN122818215A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明实施例提供一种双主轴重型铣床电机故障的深度学习诊断方法和系统，通过硬件触发同步采集双主轴电机的振动、温度、电流、音频及数控系统的转速、零点等多源异构信号；针对振动、电流、音频三类快变信号，采用结构对称的双支路独立提取特征，捕获低频趋势与高频细节特征，拼接后经Transformer提取全局时序特征；利用实时转速与零点信号计算两主轴实时相位差，生成掩码矩阵对跨主轴注意力进行选择性掩码，获得解耦特征并拼接为快变融合特征。将温度慢变信号经归一化和全连接层转换为温度特征并扩展至相同维度，作为全局状态修正因子，与快变融合特征自适应加权融合。采用加权D-S证据理论根据冲突程度动态分配权重，输出诊断结果。
天眼查资料显示，武汉重型机床集团有限公司，成立于2001年，位于武汉市，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本72830.964847万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉重型机床集团有限公司共对外投资了34家企业，参与招投标项目14112次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息405条，此外企业还拥有行政许可36个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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