北京
国家知识产权局信息显示，河南郑十实业有限公司申请一项名为“基于深度学习的电缆表皮老化图像分级评估方法”的专利，公开号CN122821196A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及深度学习技术领域，具体为基于深度学习的电缆表皮老化图像分级评估方法。对电缆表皮图像进行傅里叶频域变换，通过自适应频段滤波分离为高频和低频分量；高频分量输入形变特征分支提取边缘与拓扑结构特征，低频分量输入纹理特征分支提取色度与光泽特征；在两分支瓶颈层引入跨模态交叉注意力机制，将边缘与拓扑结构特征作为查询矩阵对色度与光泽特征进行空间校准得到融合特征；将融合特征输入级间残差分级网络，通过残差卷积块学习当前等级与前一等级间增量特征，输出分级结果。本发明实现纹理褪色与形变裂纹特征解耦，避免高频形变掩盖低频纹理，通过级间残差学习聚焦相邻等级微小演化差异，解决老化分级边界模糊问题。
天眼查资料显示，河南郑十实业有限公司，成立于2017年，位于南阳市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本10050万人民币。通过天眼查大数据分析，河南郑十实业有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目6次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息29条，此外企业还拥有行政许可10个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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