北京
国家知识产权局信息显示，西安热工研究院有限公司申请一项名为“一种基于CNN与ViT的发电机组在线监测识别方法及系统”的专利，公开号CN122818108A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及发电机组运行监测与智能数据分析技术领域，公开了一种基于CNN与ViT的发电机组在线监测识别方法及系统，本方法采集机组运行及承压部件状态时序数据，采用短时傅里叶变换或连续小波变换进行时频转换，生成多尺度时频图像。利用CNN通过卷积、池化等操作，提取温度、压力、膨胀量等参数的短时局部特征；再通过ViT网络结合位置编码、多头自注意力机制完成全局时序建模，得到融合局部与全局信息的深度特征。采用交叉熵损失函数、AdamW优化器及余弦退火学习率策略联合训练网络，得到最优识别模型。将实时监测数据输入模型推理，实现机组运行状态在线识别。本发明可有效捕捉参数局部波动与长期变化规律，提升机组状态识别的精度与可靠性。
天眼查资料显示，西安热工研究院有限公司，成立于2001年，位于西安市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本300000万人民币。通过天眼查大数据分析，西安热工研究院有限公司共对外投资了22家企业，参与招投标项目35566次，财产线索方面有商标信息42条，专利信息21731条，此外企业还拥有行政许可40个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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