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“AI原生企业”来了?企业竞争重点将发生这一重要变化

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9月24日,“AI时代的组织变革新范式”研讨会暨新书发布会在上海社会科学院举行。与会专家围绕人工智能技术快速演进背景下的产业创新、企业组织重构与人机协同等前沿议题展开研讨。

当前,人工智能正在从提升个体效率的技术工具,逐步进入企业研发、生产、管理、服务乃至决策过程。与此同时,人工智能作为一项具有广泛渗透性的通用技术,其影响也正在突破单一企业和单一产业边界,对创新模式、产业结构乃至区域发展产生持续影响。本次会议以组织变革为切入口,并通过新书发布进一步将讨论延伸至人工智能颠覆式创新及其经济社会影响,为理解AI时代正在发生的深层变化提供多维观察。

在主题分享环节,上海社科院信息研究所副研究员赵付春基于多家国内外咨询机构及国际组织的最新调研,分析中国企业AI应用的实际进展。他指出,当前中国企业整体已经进入AI加速普及阶段,企业面临的主要问题正在从“要不要使用AI”转向“如何规模化应用AI、如何实现可衡量的业务价值”。随着AI深入业务领域,组织、流程、治理和人才逐渐成为决定AI价值释放的关键因素,AI带来的变化也更多体现为工作方式和组织协作模式的重构,而非简单的岗位替代。面向未来,应将视角进一步延伸至“AI原生企业”。当AI从员工使用的辅助工具逐渐成为能够参与流程执行、跨部门协作甚至承担部分组织职能的“数字劳动力”,企业原有的岗位、部门、权责和组织边界都可能发生变化。由此,AI时代企业竞争的重点将从“谁使用了AI”逐渐转向“谁能够重新设计组织”。从这个意义上说,AI真正改变企业的标志,不是员工开始使用AI,而是企业开始按照AI重新组织工作。

引力场AI商业创新研究院院长钱文颖指出,AI带来生产力革命的同时,生产关系也随之重塑,未来企业的组织形态将逐步演变为一种全新的物种——超级智体,这是一个能够像AI一样自我学习、自我进化的智慧生命体。她提出,未来企业将沿着三个方向持续进化:其一,机器的智人化,机器越来越像人,从助手到副手再到能独立担责的准员工;其二,人的智体化,人从独自干活的岗位执行者,转变为AI教练和人机团队的管理者;其三,组织共智化,人类员工与数字员工在智能驱动下协同协作,逐渐生成自迭代、自生长的群体智慧并持续沉淀,让企业像一个智慧大脑一样存在,自身就能不断迭代发展。她指出,超级智体有多种形态,但无论哪一种形态,人机融合的深度决定了企业在智能时代的进化速度和竞争力。

旦瑞投资创始人肖世明聚焦应急医疗救援领域AI应用。他指出,应急医疗救援(EMS)作为直接关系生命安全的公共服务领域,其组织变革具有特殊紧迫性和重要研究价值。传统EMS体系面临层级壁垒、信息断点、能力瓶颈三大深层次痛点,AI多智能体系统正在驱动EMS组织从科层制向网格制转型。他强调,医疗高风险场景下必须保留“无算法决策时刻”,临床医生拥有最终否决权。AI不会替代急救人员,但善用 AI的急救组织将替代不善用AI的急救组织,这一探索对其他高时间敏感、高风险、多主体协同领域具有参考价值。


在新书发布环节,上海社会科学院社科智能实验室秘书长顾洁副研究员发布新书《人工智能颠覆式创新——全球视野与中国多维发展图景》。她认为,人工智能技术真正的颠覆性,并不体现在技术初期的性能优势上,而是体现在跨场景、跨主体的落地应用中。当前业界讨论大模型往往聚焦参数、算力等技术指标,但仅依靠这类指标,无法判断一项创新是否具备颠覆性,组织形态、战略选择、市场机制都会对其产生影响。因此,中国人工智能的创新潜力不仅来自超大规模市场、丰富应用场景和不断扩大的数据资源,更在于技术、产业、组织与市场之间正在形成更加密集的互动关系。从生成式人工智能到具身智能,从消费互联网场景到制造、医疗、科研等专业领域,人工智能正在加速进入真实任务和真实生产体系。在这一过程中,中国大量复杂产业场景既为技术迭代提供了重要空间,也使人工智能创新呈现出更强的系统性和融合性特征。

上海社会科学院信息研究所刘树峰博士围绕即将出版的新书《数智赋能长三角创新集群韧性机制与实践》作分享。他指出,数智技术正在重塑集群韧性的生成逻辑,长三角创新集群也正处于提质增效、转型升级的重要阶段。面对全球价值链重构、关键技术突破、要素成本变化等多重挑战,以及数智技术加速扩散和区域一体化持续深化带来的新机遇,提升创新集群韧性已成为推动长三角建设世界级创新集群的重要议题。结合长三角医疗健康集群等典型场景,他分析了人工智能等数智技术对研发模式、产业协作和区域创新网络的重塑作用,并提出强化数字基础设施、培育创新生态、优化区域协同治理和推进制度创新等发展路径。

讨论环节由复旦大学管理学院案例中心主任于保平主持,与会专家围绕AI究竟会把组织带向何方、AI时代组织研究新问题等展开交流,进一步挖掘AI重塑组织过程中的新命题、新挑战。

原标题:《“AI原生企业”来了?企业竞争重点将发生这一重要变化》

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