异常成本改善64%、月省1162工时！电饭煲隐形冠军的AI转型太可了！

制造企业AI转型，把AI变革全权交给IT部门或外部服务商，以期依靠成套系统交付推进落地，结果大多是没有结果。广东伊莱特科技股份有限公司（下称“伊莱特”）却靠走一条截然不同的路径，跑通了AI转型闭环。

这家电饭煲领域的全球隐形冠军，短短数月在船务物流、物料管控、职能办公等场景落地多个高价值AI项目，整体业务提效实现质的飞跃。

从“讲不动”到“不用讲”

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传统逻辑里，AI常被视作IT与管理层的工作，和一线员工无关。员工习惯被动等待安排，既不了解AI应用逻辑，也不相信自身可以借助AI优化岗位工作，导致不少制造企业AI转型浮于表面、无法落地。

伊莱特数字化负责人王泽政对此深有体会。AI热潮兴起时，他多次在内部宣讲落地方法，全力推动全员学习尝试，但效果始终远不及预期：学习意愿强的员工会主动摸索，绝大多数一线员工始终无动于衷。

“不管你怎么讲，他都不知道怎么做。”这是王泽政最无奈的感慨。

如今，伊莱特的局面发生180度反转。“我现在不用讲了。大家都懂AI、会用AI，每个人都清楚自己的岗位该怎么落地AI应用。再有员工来问我，我都让他自己上手试、独立做。”

从“讲不动”到“不用讲”，转变仅仅发生在短短数月之间。伊莱特是怎么做的？

线下培训

从0开启全员AI探索

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巨大的转变背后，是一场从零起步的全员AI探索实践。而这场变革的成功，离不开企业董事长杨广良的全力支持与顶层引领。杨董清晰认识到，当前传统制造企业推进AI转型已具备天时地利的绝佳条件，唯有主动拥抱AI才能顺势破局。

2026年4月，在广东省中小企业发展促进会、广东制造创新中心的赋能支持，伊莱特正式在内部启动AI创新实验室项目，大胆试水革新：让最懂业务、最懂痛点的一线员工，成为企业AI转型主体。

项目初期，团队全员都心存忐忑。作为项目负责人，公司副总经理陈有斌扛起牵头推进的重任，直言压力不小：“合作费用并不算很高，但我心里一直没底。到底能不能做出效果？项目是我们定的，要是做不出成果，真的不好交代。”

毕竟多数人对AI的认知仅停留在“和豆包聊聊天、简单生成内容”，零基础一线员工能否落地高价值AI项目，是当时最大的未知数。

而大胆变革的结果远超预期。历经三个月系统化培训与实操打磨，伊莱特的一线员工完成了全方位的蜕变。在项目预赛路演现场，50名普通员工分组手搓的13个智能体轮番登台，围绕岗位真实痛点，多数已完成功能开发或形成半成品，部分方案已投入日常工作落地使用。

看着全员落地的成果，王泽政感慨万千：一线员工并非不会做、不想做，只是过去缺少正确的方法论、适配的工具、落地的平台与自主创新的空间。而AI创新实验室，恰好创造了这样的条件。

成果路演

用AI解决真实痛点

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伊莱特员工打磨的各类AI项目，均源自一线真实业务场景，真正解决业务问题，用可量化的数据验证价值。

船务岗位：智能预警管控，异常成本最高改善64%

谭经理深耕船务岗位七年，她比任何人都清楚船务工作的痛点：排产、完工、验货、订舱、截单、报关，节点繁多，任一环节卡顿都会引发连锁问题，客户催单更是常态。但等IT帮忙用智能化方式解决，得排队，遥遥无期。

项目启动后，她带领四人小组，自主梳理业务逻辑、清洗岗位数据，搭建船务出运预警平台：系统可实时监控出运关键节点，出现异常自动预警、派发督办任务、逐级升级超时问题；还能基于客户历史出运数据，智能生成风险处置最优方案，支持客户凭订单号自助查询全流程物流状态，彻底解决反复催单问题。

该项目落地后成效显著：8月异常柜量同比改善57%，异常成本同比改善64%；单据处理耗时从30分钟降到15分钟，按6人测算，人力成本省了一半。团队还预估，9到12月异常成本将同步下降40%。谭经理总结核心经验：一是紧盯岗位核心痛点，不做形式化创新；二是数据梳理清洗枯燥却必不可少；三是不惧试错，动手落地才有结果。

物料管控：智能核验追溯，月省1162工时

而针对物料追料、齐套核查的老大难问题，员工团队搭建出物料齐套预警跟踪监控平台。以往工厂需要55名员工花费3.5小时反复核对物料：36名仓管登系统查库存，2名齐套员手动核算36张物料报表，17名采购员跟进缺料。各系统间数据割裂，物料核对、缺料排查全靠人工，不仅费时易错，还存在生产断供风险。

全新AI平台依托RPA自动抓取工单、同步库存，通过智能体精准核算缺料信息、定向推送任务，双通道消息提醒保障7×24小时不间断运行。落地后每月释放1162个工时，等效节省7名全职人力；追料流程从6步压缩至2步，缺料问题责任到人、全程可追溯，实现采购岗位工作量化考核。

这次攻坚还带来一个意料之外的收获。AI应用反向暴露企业数字化短板：人工经验可过滤系统中部分作废数据，如APS系统内长期存在冗余数据，人工核算齐套率60%-70%，系统精准测算仅22%。伊莱特借此启动ERP数据专项治理，也侧面印证了企业无需等待数字化基础完善再落地AI，可通过AI应用反向倒逼数字化迭代升级。

工艺智能工具：沉淀企业无形资产

涂料管控：单月损耗直降

内部培训：审厂资料筹备，从1天缩至1小时

AI赋能不止聚焦生产一线，更全面覆盖职能支撑场景。工程部潘经理依托WorkBuddy平台，自主搭建内部培训管理系统，实现员工培训记录、资质证书、技能认证智能归档、一键查询。如果采用这套系统，原本要多部门联动、耗费一整天的审厂资料准备，最快半小时至一小时就能完成。

对标行业11-20万元的同类外包方案，该系统仅需每年数百元云服务费，且可内网部署、权属归企业所有，彻底规避“人走系统失效”的行业痛点。

从工具赋能到能力沉淀

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一个个落地项目、一组组亮眼数据，印证伊莱特AI转型的核心逻辑：AI转型重在需求，而非技术。技术工具可标准化获取，深耕业务、洞悉痛点的一线员工，才是企业AI转型的核心生产力。

复盘项目时，公司副总经理陈有斌给出98分，表示难以量化直接价值，因为“对员工思维和习惯的影响不可估量”。王泽政则审慎打出90分：扣去的10分，是对团队的更高期待，也是企业持续迭代的底气。留足成长空间，才能让全员AI创新、数字化升级永不止步。

工具在迭代更新，技术在不断升级，全员落地业务、自主解决问题的AI思维与组织能力，才是企业长期发展的核心内生动力。

对于万千中小制造企业而言，AI数字化转型不必追求大而全、不必依赖外包、不必等待基础完美。伊莱特的实践证明，让最懂业务的一线人用好AI，才是制造业最落地、最高效、可复制的AI转型正道。

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