北京
驱动中国9月23日消息，AMD近日发布一篇GPUOpen博客，详细介绍了一项名为“四面体笼”（Tetrahedral Cages）的光线追踪技术。该技术旨在优化大规模动态场景下的包围盒层次结构（BVH）处理效率，显著降低显存占用并提升更新速度。
据AMD展示，在包含约2.5万株独立动画植物的大型场景中，传统方案下的BVH显存占用高达80GB，而采用“四面体笼”技术后，该数值骤降至约1.7GB，相当于原占用量的四十七分之一。同时，BVH的更新速度提升约90倍，每帧全部BVH更新耗时从超过300毫秒缩短至约3.3毫秒。
BVH是光线追踪中用于加速射线与几何体求交的关键数据结构。在传统光追方案中，每个独立动画对象都会产生独特的顶点位置，导致需要存储并持续更新对应的加速结构。随着场景密集度增加，这部分开销呈指数级增长。AMD指出，在最高LOD（细节层次）下，演示场景包含约28亿个三角形，经过LOD选择后，每帧仍有约5亿个动画植物三角形参与光线追踪。
“四面体笼”技术的核心思路在于改变几何体与加速结构的绑定方式。该技术不再直接让密集网格参与动画计算，而是使用更简单的可变形四面体笼包裹密集几何体。密集几何体及其BVH保持静态且可复用，运行时仅笼体发生形变。射线在与密集三角形求交前，会被变换回静态参考系。因此，动画计算成本仅与笼体复杂度相关，不再随三角形数量线性增长，但代价是失去了对逐顶点的精细动画控制。
AMD将该技术定位为适用于草、植被等密集但不需要逐个体精细动画的对象，并说明其可与微软DirectX光线追踪（DXR）结合使用。在基于Radeon RX 9070 XT的测试平台上，该场景在1080p分辨率下以60 FPS以上运行，并使用了主射线和阴影射线进行光线追踪。
目前，该技术仍处于研究展示阶段，AMD未说明其何时或是否会正式进入游戏应用。相关论文已在High-Performance Graphics 2026会议上展示。
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