北京
凤凰网科技讯 9月14日，据CNBC报道，随着美国工人工资增长放缓，经济学家开始关注AI对就业市场的另一种影响。相比直接取代工作岗位，AI可能更早削弱部分劳动者的工资增长和议价能力。
美国最新非农就业数据好于预期，但工资增速落后于通胀。美国劳工统计局发布的就业成本指数显示，截至今年6月，美国实际工资和薪金同比下降0.4%。
劳动者在经济产出中获得的份额也在降低。2026年第二季度，美国非农商业部门的劳动收入占产出比重降至52.8%，创下该统计自1947年开始以来的最低水平。一些研究人员认为，几十年来的自动化推动了这一变化，AI可能进一步加快这一过程。
现有数据还不足以证明AI已经造成美国工资增长放缓。疫情期间劳动力市场异常紧张，工资曾快速上涨，目前的增速更接近疫情前水平。与此同时，科技和专业服务等高薪行业正在裁员，酒店、餐饮和医疗等薪资较低的行业成为新增就业主力，这种就业结构变化也会拉低平均工资。
不过，越来越多研究开始尝试从实际数据中寻找AI对工资的影响。
阿波罗全球管理公司首席经济学家托斯滕·斯洛克与研究人员萨尼娅·埃德利希近期发布的一项研究显示，2023年以后，AI高度暴露职业的实际工资增幅，比AI暴露程度较低的职业慢6.7个百分点。研究没有发现AI对就业人数产生统计上显著的影响。
两名研究人员据此提出，一些企业可能通过压低工资增长来获得AI带来的生产率收益，暂时没有大规模削减员工。
这项研究的样本范围较小。美国劳工统计局统计的约800种职业中，研究只能使用321种职业的数据，达到AI高度暴露标准的职业仅有11种。研究人员也将结论称为“早期证据”。
美国经济政策研究所高级经济学家本·齐佩勒认为，AI确实可能减少企业对部分岗位的需求，并对工资形成下行压力，但阿波罗的样本规模还不足以得出有说服力的结论。
他以软件开发行业为例。如果AI降低了开发软件的成本，企业节省下来的资金还可能流向其他部门，增加对其他劳动者的需求。在这种情况下，AI高度暴露岗位的工资表现会显得更差，其中一部分差距来自其他岗位收入增加。
科技行业此前过度招聘带来的调整同样不能忽略。疫情后，程序员及相关岗位的招聘需求明显降温，这可能同时拖累就业和工资增长，与AI的影响难以完全区分。
麻省理工学院经济学教授达龙·阿西莫格鲁也认为，目前还没有令人信服的证据证明AI已对某一行业或特定群体的工资产生显著影响。许多职业尚未广泛使用专门的AI工具，部分有关岗位被取代的估计可能被夸大。
不过，他认为已有越来越多证据显示，AI正在影响入门级岗位。美国就业市场流动性较高，社会保障体系相对较弱，因此AI对劳动者的影响最终可能更多体现在工资下降，而非就业人数减少。
麻省理工学院经济系主任戴维·奥托则提醒，仅仅判断一种职业是否“暴露于AI”，无法预测其工资和就业人数将怎样变化。技术究竟接管了工作中的专业环节，还是降低了从业门槛，可能带来完全不同的结果。
奥托和麻省理工学院研究人员尼尔·汤普森对会计文员与库存文员进行了对比。过去40年，会计文员就业人数减少32%，工资却上涨39%。同期，库存文员就业人数增长175%，工资反而下降13%。
两种职业都受到计算机技术影响，但会计文员的工作变得更加专业，留下来的员工收入更高。库存管理岗位则向更多劳动者开放，就业机会增加，工资水平有所降低。
达拉斯联储今年2月发布的一项分析也没有发现整体工资与AI暴露程度之间存在直接联系，但研究显示，工作经验要求较低的职业可能已经面临更明显的工资压力。
这类岗位对隐性经验和专业判断的依赖较少，AI更容易同时替代新人和资深员工。传统白领培养模式也可能因此受到冲击。企业过去会让应届毕业生从可标准化的基础工作做起，在工作中逐渐积累经验。AI接手这些任务后，企业可能认为培养新员工的成本不再划算。
长期来看，企业仍然需要新的资深员工。如果新人无法进入职业阶梯，未来也就没有足够的熟练员工。因此，AI的普及可能迫使企业重新设计入门级岗位，让年轻员工通过新的工作方式积累经验。
阿西莫格鲁认为，AI也可以帮助劳动者掌握新技能、承担新任务，但当前科技行业的主要投入方向仍然偏向自动化和替代人工。如果这一方向持续下去，AI对工资和就业的影响还会随着应用范围扩大而增加。（作者/于雷）
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