广东
证券时报记者 刘灿邦
在“六张网”中，新一代通信网与算力网均是信息通信行业的主责主业，新一代通信网是传统通信网的进一步升级与演进，算力网主要面向人工智能(AI)提供算力服务。
这两张网并不割裂，处在同一体系内，更具融合发展、相互支撑的基础。例如，新一代通信网为算力网提供入算、算间等高效连接，算力网为新一代通信网提供算力实现AI治网、AI智网。
从基础设施建设角度而言，新一代通信网与算力网一体化规划，可以实现两张网网管、平台层的能力一体化建设、共同部署。如今，Token（词元）跨越比特成为智能体时代信息流动的最小单元、运营商纷纷加码Token运营，在应用端，新一代通信网与算力网的交集被赋予新的含义，有了新的可能。
“当前行业正在经历从传统比特流量经营向Token价值经营的转型，运营商不再只做数据比特的管道搬运，而是要构建以‘智传网生成式智能传输’为传输范式的词元流‘生产—调度—传输—消费—结算’的完整闭环。”中国电信集团CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院院长李学龙告诉记者。
现阶段Token运营仍面临现实瓶颈。大量AI行业场景，尤其是空天地海、野外作业、应急处置等移动、弱网环境下，词元可以在云端算力平台生成，却很难高效、稳定传输到远端终端；海量多模态感知业务会产生巨大传输压力，带宽约束直接限制Token业务落地效果，很多政企AI场景“算得出来，但传不出去、传不好”。
李学龙结合中国电信自研的智传网（AI Flow）谈到，过去，Token经营更多聚焦算力侧、平台侧，解决词元的生成、调度、计费，但是忽略了“词元怎么从云端送到终端、现场数据的词元怎么回传到云端”这一网络环节，智传网构建了“端—边—云”协同的网络架构，通过生成式智能传输、家族式同源模型、分布式群体智能等核心技术，补齐了Token全链路的传输短板，打通智能传输和应用的完整闭环。
其次，传统模式下开展多模态AI业务，终端要回传完整原始画面，会消耗巨大网络带宽，很多政企客户同时要承担算力Token成本+高额专线/卫星带宽成本，双重成本压力，制约业务规模化采购，智传网大幅降低Token业务的带宽成本，提升商业模型可行性。
此外，当前行业Token经营大多集中在大模型对话、文本生成这类云端业务。依托智传网，可以把Token服务延伸到窄带卫星通信、应急“三断”场景、海洋作业、低空巡检等传统网络很难支撑的领域，形成“传输+算力+词元服务”一体化打包产品，从而拓展Token经营的新场景、新业务增量。
“只靠算力平台完成Token生成，缺少智传网这样的词元传输底座，端边云闭环就跑不通，运营商Token经营也很难大规模落地到现场业务，这是智传网能力走向标配的底层驱动力。”李学龙说。
在李学龙看来，Token经营离不开算力平台，同样离不开适配词元的新一代网络底座。智传网通过将人工智能、通信、网络三者融合，解决的正是“词元高效流转”的关键问题，让Token不只是在算力平台内部流转，而是真正跑在千行百业的现场业务中，为运营商Token经营打开更大产业市场空间，支撑新一代通信网与AI产业协同发展。
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