江苏
据投融湾获悉，近日，南芥智能科技（南京）有限公司（下文简称：南芥智能）成功完成近亿元人民币首轮融资。本轮融资的投资方为鼎信资本与南京市创新投资集团。本轮融资的资金将主要用于底层技术研发、产品建设和市场拓展。
南芥智能创立于2026年3月，公司总部位于江苏省南京市鼓楼区。南芥智能的核心定位是基于学件理论的群体智能AI基础设施提供商。南芥智能不做巨型通用大模型，而是搭建一套底层平台，把市面上各种各样、大大小小的AI模型包装成标准化、可随时调用的“智能零件”，让多个不同能力的AI智能体互相配合、协同完成复杂任务。
创始人孙腾中
南芥智能的创始人是孙腾中，南京大学LAMDA实验室核心成员，长期参与学件理论的工程化落地研究，深耕机器学习、模型复用、智能体协同方向，具有丰富的相关行业经验，是学件开源系统北冥坞的核心推动者之一。2026年，创立南芥智能，牵头把实验室的学件理论从学术原型推向商业化产品，主导南芥智能的整体战略、融资与市场落地。
三大核心产品
南芥智能拥有北冥坞模型平台、群体智能编排系统、行业AI决策解决方案三大核心产品。
其中，北冥坞模型平台是整套产品的根基，也叫学件坞。简单点说，就是一个AI模型的“应用商店+仓库”。世界上有很多种类的AI模型，很多人拿到手，却不知道怎么使用，也没有一个统一的使用说明书。南芥智能做的北冥坞平台就是给每一个AI模型写一份标准化“能力说明书”，也就是学件规约。
群体智能编排系统相当于AI团队的“项目经理+调度员”。这套编排系统能把多个模型、AI智能体串联起来，自动拆解复杂任务，分配给不同模型，监控每个智能体的工作状态，汇总结果，自动处理中间出现的异常。行业AI决策解决方案是基于前面两套底层平台，面向具体行业打包出来的落地服务。
核心技术分为五大板块
南芥智能整套技术根基是南京大学周志华院士团队原创的学件（Learnware）理论，整套核心技术分为学件模型规约技术、多智能体群体协同调度、模型组装引擎、少样本行业适配、隐私安全私有化部署五大板块。
其中，学件模型规约技术是最核心的原创技术。学件规约就是给AI模型建立统一的描述规范，用标准化语言写清楚这个模型能干什么、不能干什么、输入什么数据、输出什么结果、性能指标、适用场景、风险限制。多智能体群体协同调度技术，让大量异构AI智能体形成团队协作。模型组装与适配引擎，这套引擎负责自动做格式转换、接口适配，把零散模型拼接成完整的业务链路，不用工程师花费大量时间手动改写代码。
少样本行业适配技术，依托学件平台，可以直接复用已经具备基础能力的模型，只需要少量行业样本，就能快速适配到垂直场景，减少对大量标注数据的依赖，降低行业AI落地门槛。隐私安全与私有化部署能力，整套平台可以部署在企业本地服务器，模型调用、数据计算全部在内部闭环，不需要把原始数据传到外部公有平台，配套权限管理、操作留痕，满足数据安全、合规审计的要求。
需求持续上升
AI基础设施、模型管理与多智能体平台属于大模型产业链中间层赛道，也就是大模型底座和上层行业应用之间的中间件市场。目前，国内AI中间件整体市场规模持续扩张，随着企业AI应用从单一对话工具，走向多模型、多智能体协同的复杂业务系统，模型管理、智能体编排、模型复用平台的需求会持续上升。
作为国内AI中间件赛道非常有特色的前沿初创企业，南芥智能不聚焦训练超大参数通用基座大模型，而是走出一条独属于自己差异化路线，核心目标是解决行业内AI模型孤岛、复用困难、多模型协同复杂的痛点。
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