中国惠普周信宏：AI应用下一战场是端侧

据行业预测，2026年我国人工智能核心产业规模将突破1.5万亿元，较去年7000亿元接近翻倍。企业级AI部署服务市场将成为百亿级人民币市场赛道。

端侧AI正处在政策与市场的双重窗口。但在实际应用场景中，端侧AI与云端对应的服务方案却是“两套逻辑”。

「明亮公司」获悉，近日，元空AI宣布与中国惠普达成深度合作——双方联合打造惠普Z系列工作站，覆盖智能制造、智慧金融、智慧医疗与AI for Science四大场景，并现场签署战略合作备忘录。

双方分工明确，元空负责“技术可用”，惠普负责“规模可用”。

现场，元空智能创始人&CEO逄大嵬同步发布自研端侧模型Boxer，以及端侧AI办公平台“元空AI Work”和AI科研平台“元空AI Science”。他认为，云端大模型在数据出不出设备、成本高不高、使用是否稳定这三件事上的结构性短板，正是端侧AI的产业机会。

以Boxer端侧模型为例，其在一台40TOPS算力的普通消费级PC上，Boxer可实现每秒700 tokens以上的预填充速度、每秒30 tokens以上的解码速度，对话延迟接近真人交流，运行内存占用不到8GB。这一表现在办公执行环境评测中领先同尺寸模型。

同时，元空AI Work可持续24小时不间断工作 ，即便中断也可以从检查点恢复运行；科研场景下可连续执行超过100组复杂实验并完整保留每一组的参数与轨迹。

针对惠普与元空合作初衷，中国惠普有限公司副总裁、大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏表示，当端侧模型完成技术可用之后，距离真正的行业价值，中间还隔着落地的“最后一公里”。

“因此，我们选择与元空深度携手。让企业不用再把核心数据交给云端，让安全可控、开箱即用的产业AI真正规模化落地。”他同时提醒，企业需警惕“付费两次”，即使用公有大模型持续支付Token费用的同时，企业的业务逻辑与专业知识也存在被反向蒸馏的风险。

此次发布的惠普Z系列AI一体机，亦已构建起完整产品矩阵。据周信宏介绍，ZBook移动工作站面向轻量化智慧办公；Z2 Mini G1a、ZGX Nano G1n搭载35B Boxer模型，可服务知识库与业务决策场景；Z8 Fury G6i工作站搭载27B稠密Boxer Plus模型，面向科研高算力场景，单台最多支持40个并发用户。

会后，周信宏于群访环节就AI PC的演进趋势、端侧AI的市场机遇以及如何与优秀初创公司合作创造市场增量进行解答。

他指出，AI PC兴起至今，个人PC与服务器之间的性能差距正在缩小。经历过大模型和智能体的迅速发展阶段后，端侧AI机遇即将开启。未来，AI PC市场将出现分化，低于700美元的产品将逐步缩小，而高于700美金的产品将逆势增长。

企业部署AI的费用未来两三年之内将翻倍

Q：你们判断当前是端侧AI爆发的节点的关键依据有哪些？

周信宏：目前阶段大模型的能力已经到位，Agent也已规模化进入办公市场，AI作为生产力的地位已经比较稳固。基础设施已经比较完善的环境下，下一个战场就是落地，这正是端侧的机会。

我们会看到一个明显的趋势，个人PC和服务器之间的性能差距正在缩小。一台装有Agent的PC通常需要24小时不关机，这对PC本身的设计会提出更高要求，比如要更稳定、更耐用等等。

因此，与此前大家谈论更多的大模型和智能体相比，我们认为端侧的爆发即将开启。

首先，目前，全球电脑年出货量在3亿台左右【注释1】，未来它们的终局都将是被AI赋能，这在全球范围内是一定会发生的。其次，如果看AI服务的市场规模，据IDC数据【注释2】，中国AI专业服务市场继续提速，2025全年市场规模超过 30亿美元，按人民币口径测算已成为明确的百亿级市场赛道。企业部署AI 的费用在未来两三年之内会持续大幅增长。

另外，相较于云端和Agent，端侧AI可以更好解决使用成本的问题。有个客户曾经讲，在训练Agent初期，两个月烧掉上百万元，等于把钱都花在了训练一个新员工上头。

除了成本，还有安全。很多公司会要求把研发结果和知识产权等数据留在本地，这也侧面驱动了端侧AI的需求潜力。例如，我们香港一些投行和律所都有规定不能对外接API。面对这类客户，我们就必须提供工作栈，用本地的算力中心、断网可用的方案。

实际上，惠普在数据科学、高性能计算和专业计算平台领域积累了很多年经验。那时我们做的是Data Science（数据科学），从数据清理、数据训练逐步发展到数据模拟、数据推理。站在现在看，数据训练和推理都是AI非常重要的一环，而我们已经积累了很多年。

高于700美元的PC市场正迅速扩张

Q：AI的到来正在对PC市场带来哪些影响？

周信宏：700美元以下的PC市场确实会受到很大冲击，但700美元以上的市场正在增长。我们自己的销售数据也看得到，电脑整体销量虽然有下降，但营收反而呈现出两位数正增长。

这意味着，高单价的PC市场是增长的，目标客户已逐渐意识到，他们需要算力更强、Agent更专业的PC。

英伟达在CES 2025上曾发布过DGX Spark，2026年又推出面向Windows的RTX Spark，核心是用一颗GB10 Grace Blackwell 超级芯片，把数据中心级AI算力压进电脑。

这套动作的信号很明确，英伟达也开始从GPU，把算力下沉到端侧。RTX Spark版可以在Windows笔记本本地跑120B模型+百万Token上下文，配合局域网调度，企业敏感数据、个人智能体可以完全不碰云。

就AI PC而言，未来日常使用场景和办公场景的会出现明显分化，前者可能只要用一些Chatbot，而后者的专业性能会大幅提升。

可以预见，未来很多人可能会配备两台电脑，这也是我们观测到的一个设备侧机遇。在实际应用中，我们发现部分研发人员已经开始部署安装Agent的第二台电脑。这也是IDC提出的“AI终端产业正告别云端集中算力时代，加速向端侧下沉”【注释3】。

对于惠普而言，我们的机遇其实并非只是设备。比如目前京东在售的HP 战66笔记本，其中会预装一些空白的Agent，用户可以自己训练。这些Agent不是端侧模式，需要耗费Token，所以我们也会配套出售Token，继续收费，但价格很便宜。

这带来的一个机遇是，以前用户买完电脑后和品牌就断联了，而现在我们和用户会持续产生链接，且越是重度用户链接越紧密。另外，我们也非常看好OPC（一人公司）市场。

为初创公司提供成熟坚固的海外渠道

Q：为何会选择元空这类初创公司，以及如何带领他们出海？

周信宏：从算法、算力、数据的角度看，惠普更多在做算力的持续优化以及提供落地服务，比如协助企业部署AI应用、跟进迭代等，并围绕上述两项工作搭建平台和架构。这个过程中，我们会把所有好的生态方案放进来，一起提供给企业做最终交付。

与元空的合作始于两年前，彼时我们已经非常积极地在市面上搜索AI应用和服务领域具备实力的初创公司。

当时，AI PC的概念已经兴起，很多AI PC产品都在预装各类Agent或接入云端大模型，但我们对这种模式抱有谨慎态度，因此将合作重心放在了与元空这类将行业知识与设备绑定、真正能够在场景中干活的端侧解决方案上。

整体来看，通过我们对客户需求的了解，在大模型层、智能体层之上，行业知识已经变成需求金字塔的最上层。此次惠普与元空发布的AI工作站解决方案，已针对金融、药企、制造、科研等行业训练出专家级Agent，用户可拿来即用。我们认为这才是直接能干活的Agent。

截至目前，类似元空的初创公司我们已经合作了20多个，全部是中国企业。一方面，相关统计数据显示，全球AI专利中，来自中国的占比高达60%，而这些专利绝大部分都在初创公司手中。

另一方面，放眼全球，这种模式也只有在中国具备土壤。国外开源模型少，更多是调用API，这类服务比较缺乏，费用也相对高，因此部分国外客户用过之后，也会发现我们提供的方案更合理。同时，我们也服务诸多国内企业并伴随他们出海，并在海外继续提供服务。

对于初创公司而言，我们本身具备很强的海外渠道，这是帮助其出海的一个显著优势。

同时，这种模式对于惠普本身也非常有益，集合到优秀的服务商后，我们可以提供更强、更好用、更安全的方案，每台设备可产生的利润也会随之增加。

80年前，惠普也曾是一个车库创业公司。这个基因我们一直保持到现在，所以对有能力的初创公司也是抱持非常欣赏的态度。未来，我们也会寻找更多有实力的初创公司合作，一起进入更大的市场。

1，2026.8.24，Market Reports《PC市场规模、份额、增长和行业分析，按类型、按应用、区域见解和预测到2035年》

2，2026.6.15，IDC《中国AI专业服务市场进入结构性增长阶段：应用落地与持续运营成为新动能》

3，2026.7.15，IDC《AI算力加速向端侧下沉，边缘计算开启终端产业迭代新机遇》