企业级AI越过概念期，步入商业化临界点

8月28日，由崔牛会主办的「2026 AI 发现者城市峰会」在北京朝阳区举办。

峰会以“商业化临界点：重塑 AI 时代的企业经营与增长”为主题，采用上午公开主论坛 + 下午CEO闭门会员日的形式，面向 ToB 与企服企业的 CEO、创始人及 AI 业务负责人，直击ToB企业在AI落地与商业化过程中的最深层痛点。

来自用友、千问办公、阿里云、涛思数据、e签宝、呼波特、DINQ 等企业的嘉宾进行了主题分享，并参与了圆桌对话，围绕 AI 如何从技术能力转化为业务结果、组织效率与商业价值，展开了探讨。

01

落地鸿沟：

模型能力与企业应用的现实差距

崔牛会创始人兼 CEO 崔强

崔牛会创始人兼 CEO 崔强指出，过去两年行业注意力集中在模型、算力与 Agent，但 ToB 商业化“难且慢”，入口更替规律显示，新入口出现会让老入口后退。

他基于约一个月对 17 家企业、20 余位受访者的调研提出，当前模型已经足够强，真正稀缺的是“把结果做出来的人”，并由此引出 FDE这一关键角色：它并非新岗位，而是一种部署机制，用以跨越“企业上下文、客户信任、结果判断与责任承担”的鸿沟。

圆桌对话进一步围绕落地痛点、阵型重构与 ROI 转化等内容展开：人、组织与AI 到底该如何高效协作。

用友薪福社 CEO 张国良

用友薪福社 CEO 张国良主持本次对话，e签宝联合创始人、高级副总裁张晋、呼波特联合创始人兼 COO 黄天文、DINQ 联合创始人兼 COO 孙辰昕发表了各自的观点。

e签宝联合创始人、高级副总裁 张晋

在企业落地层面，e签宝联合创始人、高级副总裁张晋表示，AI 提效目前多停留在单点个人与部门，组织级落地仍有明显差距。

企业要把知识串联起来并打通权限与安全非常有难度，“AI 能用”与“企业真正用起来”之间存在鸿沟，且最终责任仍在人。

呼波特联合创始人兼 COO 黄天文

呼波特联合创始人兼 COO 黄天文从另一角度提醒，AI 时代与数字化时代最大的不同是“反噬”：使用不好会批量制造垃圾、加剧信息过载，从 demo 到商用差距很大，对人的理解与驾驭能力要求反而更高。

DINQ 联合创始人兼 COO 孙辰昕

DINQ 联合创始人兼 COO 孙辰昕从落地阻力出发，认为：一线欢迎 AI 完成 dirty work，但传统中层因信息差价值被削弱而阻力大；在责任归属上，他强调需区分 Agent 犯错的后果：若造成经济损失，由具备决策权的人负责；未造成经济损失的则不能一概而论。

02

工程化与组织重构：

把 AI 变成可复用的生产力

深空之序联合创始人兼 COO、智炼 AI 创始人 CEO 肉山（芦宇峰）

深空之序联合创始人兼 COO、智炼 AI 创始人 CEO 肉山（芦宇峰）结合大型研发组织实践指出，AI-Native 转型的核心不在 coding 本身，而在“上下文治理”与“Harness”驱动的 Loop 迭代。

他将工程化知识库视为组织上下文，通过 SSOT 单一数据源、代码库逆向工程等方式，把优秀员工的经验沉淀为可复用的 Skill，并以模型分工与缓存机制控制成本。

用友副总裁 罗小江

用友副总裁罗小江分享了企业 AI 落地的框架判断。他提到，挡在 AI 与生产之间的有三道鸿沟：黑盒不可信、知识不沉淀、决策不闭环；MIT NANDA《GenAI Divide 2025》调研显示，仅有约 5% 的 GenAI 项目带来可观测的收入影响。他认为，企业AI落地的关键，是构建“模型、数据、知识、流程、组织、治理”一体化的AI生产力体系。

涛思数据创始人 陶建辉

涛思数据创始人陶建辉以自身经历，总结了 ToB 软件公司 AI 转型的四项原则：全局重构而非局部优化、数据在线、目标可量化可观测、收入增长而人员不增；并强调只有一把手能真正推动变革。他建议创业者可以封装市场成熟能力，把团队精力转向 Skills 沉淀与组织重构。

03

产品、生态与产业演进：

从工具到结果的产业重构

千问办公开放平台副总经理 崔继涛

千问办公开放平台副总经理崔继涛介绍，千问办公的定位是“不止个人提效，深入企业真实业务系统”。

通过深度打通钉钉生态、融合多模态与伙伴连接（Connector/Skill/专家套件），千问办公试图让 AI 进入真实业务流并形成“从判断到执行”的闭环，把企业经验显性化为可复用的组织能力。

阿里云智能集团公共云事业部

SaaS 行业解决方案总监 杨中臻

阿里云智能集团公共云事业部 SaaS 行业解决方案总监杨中臻则提出：全球AI两极竞争，比拼的不仅是模型性能，更是全栈AI技术体系能力。

他还指出：SaaS 产业正沿“Headless SaaS、传统SaaS GUI被折叠、瞬时UI（Ephemeral UI）、Agentic RaaS over SaaS”四个方向演进，Agentic AI 正在重构产业边界。

04

组织与增长：

企业 AI 商业化的现实命题

在下午的闭门会员日，峰会设置了分组专题讨论与成果展示环节。

与会 CEO 分为 AI市场探索组（SaaS+AI）、AI 组织进化组（团队协同）、AI市场探索组（AI Native）、AI 产品破局组（规模化价值）与 四个方向，经 40 分钟深度研讨后逐一展示。

多组共识指向一点：AI 普及是大势，真正的竞争不在“要不要做”，而在“围绕什么场景、以何种组织形态把能力沉淀下来”。

用友薪福社 CEO 张国良在闭幕总结中提及，未来企业的核心竞争力将体现在组织能力、判断力与 go-to-market 能力上，投入应更多放在未来收入增长而非仅内部提效。

从嘉宾共识看，企业级 AI 已越过概念探索与炫技阶段，竞争正从“模型谁更强”转向“谁能在真实业务中把结果做出来、把能力沉淀为可复用资产”，而这，或许正是“商业化临界点”一词的本意。

未来，崔牛会将延续这一主线，依托「Rebuild｜2026 中国企业 AI 大会」等系列活动，持续深挖 AI 时代企业产研体系的演进逻辑，与产业伙伴一同见证 AI 从能力展示走向商业落地，共同探索企业在 AI 时代的增长新可能。