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美国智库发布报告:为了防止中国技术领先,白宫应该发动军事打击

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为了阻止中国在通用人工智能上跑到前面,美国一家主流智库竟把“对中国数据中心发动预防性军事打击”写进正式报告。

听起来像电影剧本,实际却出现在华盛顿政策圈,问题不只是这话刺耳,而是它把科技竞争推到了危险边缘:比不过、封不住,就考虑掀桌子。

这份报告真正暴露的,不是美国有多强硬,而是面对中国追赶时越来越藏不住的焦虑。




从芯片封锁到“炸机房”

这件事的起点,是美国智库“新美国安全中心”在2026年8月27日发布的一份报告,题为《超级大国与AGI:通用人工智能的出现如何塑造美中竞争》。报告讨论的是通用人工智能,也就是很多人嘴里的AGI。

简单说,就是比今天聊天、画图、写代码的AI更进一步,可能具备更强综合能力的系统,技术问题本该用技术语言讨论,可这份报告的味道很不一样。



9月3日,报告主要作者、该中心印太安全项目副主任雅各布·斯托克斯在公开活动中进一步表示,美国国防部和国家安全局应着手评估“需要哪些情报”来支撑打击行动。

按照《南华早报》9月4日的报道,他列出的选项包括“外交、间谍、网络和动能措施”,所谓“动能措施”,翻成大白话,就是导弹、炸弹一类的武力手段,目标则是中国用于训练和运行AGI的数据中心。

这就不是普通的政策争论了。数据中心不是荒山里的秘密碉堡,它是现代社会的“机房心脏”,金融交易要靠它,医院系统要靠它,工业调度、科研计算、城市运行也都离不开它。



和平时期把这种民用关键基础设施列成打击对象,本质上已经把国际关系的刹车踩松了,报告给自己的逻辑包装得很体面。

斯托克斯称,这是一种“从科学倒推到政策影响”的思路,还把它类比为冷战时期政策制定者理解核武器的方式。

听上去很学术,像是在做风险推演,可问题在于,核武器是已经存在的现实毁灭力量,而AGI仍处在不确定的发展过程中。



拿一个尚未发生的技术假设,当作动武依据,这就像看见邻居买了健身器材,就预判他将来会成为拳王,于是先把人家健身房砸了。

这家智库也不是街头小报。CNAS成立于2007年,创办者包括后来出任白宫印太事务协调员的库尔特·坎贝尔等人,长期为美国政府提供防务和对华政策建议,是华盛顿政策“旋转门”里的熟面孔。



斯托克斯本人也不是外围评论员,他曾在奥巴马时期担任白宫国安幕僚,如今在CNAS负责印太安全方向研究,这样的机构和人物把“预防性打击”写出来,分量自然不能当作酒桌闲聊。

过去几年,美国对中国科技的限制不断加码,先是芯片出口管制,再是先进设备封锁,接着又有人才交流限制。



现在,个别政策圈声音开始把军事打击摆上纸面,这条线连起来看,才真正值得警惕:当规则对自己有利时,美国强调规则;当规则挡不住别人追赶时,就有人开始琢磨要不要把棋盘掀了。

封锁失灵后的焦虑

美国为什么会急到讨论这种极端选项?答案不复杂:领先优势变薄了,老办法也不灵了,斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示,截至2026年3月,美国顶尖模型仍保持领先,但优势已经大幅收窄。

报告提到,美国顶尖模型领先中国顶尖模型约2.7%,中美AI模型性能差距已基本闭合,2025年,美国推出50个主流大模型,中国推出30个。



美国仍有数量优势,但中国已经不是远远跟在后面的学生,而是贴着身位往前追的竞争者,在论文、引用、专利和机器人应用上,中国的存在感也越来越强。

尤其是工业机器人装机量,中国占全球很大比重。这一点很要紧,AI不是只在实验室里比跑分,最终还得进入工厂、港口、矿山、医院和城市管理。

谁能把算法接进真实产业,谁就能把技术变成生产力。换句话说,模型榜单是一张成绩单,产业落地才是毕业去向。



报告中提到的“具身AI”和机器人突破,正是美国政策圈紧张的地方,所谓具身AI,并不神秘,就是让人工智能不只会说,还能通过机器人、自动设备、智能系统去感知和行动。

它一旦进入制造业,影响就不只是聊天软件换个皮肤,而是生产线、物流链、军事后勤和城市运行方式都会改变,中国制造业底盘厚,机器人应用规模大,这让美国很难只靠几道芯片禁令就把中国锁在门外。



麻烦还不止在外部。美国自己的AI基础设施扩张,也在国内遇到阻力。大型数据中心要电、要水、要土地,还会带来噪音和电网压力。

普通居民未必关心AGI宏大叙事,他们更关心自家电费会不会涨,水资源会不会紧,社区旁边会不会多出一个巨大的耗能机器。

Data Center Watch统计称,2026年第一季度,美国已有75个数据中心项目、约1300亿美元投资因地方反对被阻止或推迟。



Carbon Direct分析显示,从2024年1月至2026年5月,至少46个项目公开延期或取消,涉及投资约1700亿美元,《华盛顿邮报》7月报道,约七成受访者反对数据中心建在自家附近。

这就形成一个尴尬局面:对外,芯片禁令没有锁死中国;对内,算力基建又被民意、审批和资源约束拖住脚步。

原本以为自己开着跑车,别人骑着自行车。跑着跑着发现,对方换了电动车,自己前方还在修路,有人心态一急,就开始想歪招:既然自己跑得不够快,那能不能把别人的跑道炸掉?



美国内部也有人踩刹车

需要说清楚,这份报告不等于五角大楼明天就会照单执行,美国政策体系里,智库报告很多,声音也很杂,但危险之处不在于“马上开打”,而在于这种极端说法会把禁忌话题慢慢正常化。

美国国内也有人看不下去。华盛顿“政府监督项目”军备分析师威廉·哈通警告,任何对中国数据中心的打击,都将“冒着引发两个拥核大国之间热战的风险”。



他还认为,仅仅基于“未来可能如何使用”就动手,是“极其鲁莽的行为”,连斯托克斯本人也承认,此类行动可能把两国拖入全面战争。

既然连提出者都知道后果严重,那还把它写成政策选项,本身就很值得追问,这也和美国官方公开口径不太对得上。

2026年5月香格里拉对话会上,美国防长赫格塞思表示,美中双方同意在公平互惠基础上构建“建设性战略稳定关系”,并强调要扩大军事沟通,以“避免冲突、降低误判风险”。



既然官方说要降低误判,智库却把打击数据中心摆上桌面,这就像一只脚踩刹车,另一只脚还想碰油门,车里坐着的不只是中美两国,还有全球产业链和数字经济。

更现实的问题是,这个口子一旦撕开,美国也不可能独善其身,斯坦福报告显示,美国拥有5427个数据中心,是全球最密集的AI基础设施拥有者之一。



如果“科技基础设施可以成为合法军事目标”变成一种默许逻辑,那么超算中心、芯片工厂、电网枢纽、通信节点都会变得不安全。

今天有人想用这个逻辑对付中国,明天别人也可以照着剧本改名字,到那时,受伤的不只是某个国家,而是整个数字时代的安全底座。

真正的隐患,是政策议程的滑坡,极端主张一开始往往不会被直接采纳,但它会改变讨论边界,过去不能说的话,今天变成“可以研究”;今天只是“可以研究”,明天就可能成为网络攻击、长臂制裁、情报渗透的理由。



温水煮青蛙最怕的不是水一开始有多烫,而是大家慢慢习惯了锅的存在。

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