北京
中经记者 曲忠芳 北京报道
近日，中央财经大学、深圳美丽魔方机器人有限公司与社会科学文献出版社共同发布了《具身智能蓝皮书：中国具身智能产业发展报告（2026）》（以下简称《蓝皮书》）。
《中国经营报》记者了解到，《蓝皮书》构建了“技术—产业—生态—人才—国际”五位一体分析框架，围绕产业发展、软硬件协同创新、成本与战略选择、伦理治理、操作系统生态、人才培养、国际竞争和典型应用场景等八个维度展开研究，涵盖省域发展指数测算、企业案例调研、国际政策比较及32项重大科研项目组织分析。
《蓝皮书》认为，从产业演进规律看，未来具身智能“降本”会经历三个阶段：一是研发驱动阶段，以验证为主，成本下降缓慢；二是订单牵引阶段，随着场景明确与BOM（指整机的硬件物料成本）收敛，规模效应开始显现；三是平台化阶段，则是通过通用化模块和服务化运营形成较为稳定的成本曲线。短期内最有效的降本并非全面通用，而是先在若干高价值场景形成“局部通用”，再向更广的范围扩散。
《蓝皮书》提醒，企业应当避免布局过度分散，优先选择1～2个高价值场景做深做透，形成可复用的工程经验和客户交付能力。产品设计阶段应前置考虑可制造性、可维护性和全生命周期成本。通过“部署—采集—优化—再部署”的数据闭环，使应用过程成为能力提升和模型迭代的重要来源。
在产业推进方面，《蓝皮书》建议国家层面可聚焦高端芯片、操作系统、核心部件、通用模型、仿真平台和安全标准等关键环节，组织跨部门、跨区域、跨主体协同攻关，提升底层技术供给能力。产业层面应支持龙头企业、高校院所、零部件企业和场景用户组建产业链创新联合体，推动整机、模型、传感器、执行器、控制系统和行业应用方案协同迭代。平台层面应促进统筹具身智能开源社区、公共数据平台、测试验证平台和中试服务平台建设，统一数据格式、接口规范、测试流程和安全评价要求，切实降低重复研发成本，提升技术成果复用和规模化落地能力。
针对具身智能治理，《蓝皮书》建议，坚持“以人为本、风险分级和敏捷治理”的核心思路，从法律、标准、监管、共治及场景化治理五个维度建立全周期体系，明确生产者、销售者、算法开发者和使用者责任边界，完善数据安全、伦理审查、检测认证、事中监测和事后救济机制，并在医疗康养、家庭服务、公共空间和生产制造等场景守住隐私、安全与劳动权益底线。
（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：燕郁霞）
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