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智猩猩AI整理
编辑：林夕
近日，西湖大学、浙江大学联合培养博士夏俊加入香港科技大学（广州），担任数据科学与分析学域Tenure-Track Assistant Professor，并组建AI for Multimodality and Science Lab（AIMS Lab），研究方向聚焦多模态大模型、Agent与AI for Science。
据此前报道，夏俊在博士毕业时曾手握8个Offer，其中包括MIT、普林斯顿大学的博士后机会，以及国内高校的教职岗位，最终选择了港科大（广州）。
目前，港科大（广州）官方主页已经确认了夏俊的任职信息。
AIMS Lab也已启动，重点探索多模态AI、Agentic AI以及AI for Life Science等方向。
夏俊本科毕业于中南大学，此后进入西湖大学与浙江大学联合培养博士项目，师从Stan Z. Li教授。
他的Google Scholar主页显示，其研究关键词已经集中在Machine Learning、AI for Science、SpectraAI等方向。
而这次组建的AIMS Lab，名字本身就非常直接：AI for Multimodality and Science。
实验室主要关注两大方向。
一方面，是多模态AI以及Agentic AI，包括多模态数据理解、生成、推理，以及面向复杂任务的智能Agent。
另一方面，则是AI for Science，希望利用多模态大模型处理生命科学等领域中的复杂数据，推动AI从通用任务进一步进入真实科研场景。
夏俊此前已经在这一方向积累了不少工作。
他的研究涉及质谱分析、蛋白质与小分子等生命科学问题，也参与了SpectraAI相关研究。
如今从个人研究者走向独立实验室，AIMS Lab实际上是在把这些研究方向进一步整合起来。
除了科研方向之外，夏俊的学术服务履历同样非常密集。
从个人主页公布的信息来看，他已经担任ICLR、NeurIPS、KDD AI for Science Track、AI4Science@NeurIPS等会议的Area Chair，同时担任IJCAI Senior Program Committee成员。
此外，他还参与ICML、NeurIPS、CVPR、KDD、ACL、SDM、ECML、ICASSP等会议的程序委员会或审稿工作。
对于一名刚刚完成博士阶段、进入高校建立独立实验室的年轻学者来说，这样的学术服务履历已经相当亮眼。
而在科研之外，他此前也拿到过多项学术荣誉，2024年，夏俊获得中国电子学会—腾讯博士生科研激励计划，以及国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士生）。
此前，他还获得过DAAD AINet Fellowship、KAUST AI Rising Star、NeurIPS Scholar Award、Westlake Presidential Awards等荣誉，并入围Apple AI/ML Scholar Finalist。
其中，2023年的KAUST AI Rising Star由KAUST AI Initiative授予；同年，他还获得西湖大学President's Awards。
从他个人主页近期更新来看，加入港科大（广州）之后，夏俊的科研工作仍在快速推进。
主页显示，2026年4月，他有5篇论文被ICML 2026和KDD 2026接收；此前还有多篇AI for Science方向论文被ICLR 2026、IEEE TKDE等接收。
同年，他还受邀担任KDD 2026 AI4Science Track Area Chair以及IJCAI 2026 Senior Program Committee成员。
到了2026年8月，他的一篇AI for Science论文又获得了RelSciFM@KDD 2026 Outstanding Paper Award。
从这些更新可以看到，夏俊目前正在把多模态大模型、Agent与AI for Science进一步结合起来。
相比单纯延续传统机器学习研究，AIMS Lab试图探索的是一个更大的交叉方向：
一边让AI帮助AI完成模型、Agent乃至训练过程的优化，另一边则让这些模型真正进入生命科学等科研场景。
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