北京
凌晨3点出发，计划上午11点登顶，结果晚上7点才到山顶。这不是体能问题，是AI给的路线信息出了偏差。美国加州3名登山者因为轻信谷歌Gemini的登山建议，在沙斯塔山（Mount Shasta）上被困近一天，最终靠警方救援才脱险。
AI的8小时，现实里的16小时
据外媒TechRadar报道，这3名登山者出发前曾向Gemini咨询登山路线和所需时间。Gemini给出的判断是：登顶大约需要8小时，并建议携带容易消化的碳水化合物，而不是脂肪，理由是脂肪“消化时间太长”。
实际登山过程中，这条路线远比AI描述的困难。3人凌晨3点出发，直到晚上7点才抵达山顶，仅上山就耗时约16小时——是AI预估时间的两倍。天黑后他们开始下撤，却在途中偏离路线进入Mud Creek Canyon，其中一人膝盖受伤，无法继续安全下山，最终只能报警求助。救援人员直到第二天早晨才找到他们。
手机里有导航软件，但没电了
更尴尬的是，其中一名登山者手机里其实装了All Trails登山导航软件，但手机在途中没电，导航功能完全失效。事后，他们向救援人员承认：“我们过于依赖AI，而没有进行自己的判断。”
这起事件把AI在高风险场景中的局限暴露得很彻底。Gemini这类工具能快速整理网络上的公开信息，但它没有真正攀登过沙斯塔山，无法判断当天的天气、雪况、路线难度，更无法预判个人体能和突发伤病。
AI能查攻略，但别让它替你爬山
这不是AI第一次在户外场景给出不靠谱建议。登山、野外徒步这类活动，涉及路线、天气、救援和装备等关键信息时，AI生成的建议只能作为参考，不能作为唯一依据。
更稳妥的做法是：参考当地管理机构或专业向导发布的实时信息，结合经过验证的导航工具，并为突发情况预留充足的安全余量。AI可以帮你整理信息、制定计划，但当你身处山里，它既不能替你判断脚下的路，也没法在你受伤时拉你一把。
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