腾讯AI的第三次转向：这回，它把WorkBuddy拆了

我是 WorkBuddy 的老用户了，我记得 3 月份龙虾热刚兴起的时候，初代版本的 WorkBuddy 内测第一天我就装上了，依稀还记得当时是遇到最大的问题登录都登不进去。

第一次用是让它去帮我改几个 excel 表，结果不但把我桌面搞得一团糟，把我原表格还给我改了个稀巴烂。

没想到这才过去 6 个月，WorkBuddy 已经是月活 2000 万的国内办公第一 Agent 了。

而我也一直用到了现在，不知不觉在 WorkBuddy 攒了几十个 skill。

平时写文章、跑日报、找灵感、做投资记录、分析财报、监控 LOF 溢价、甚至生活记账，已经都离不开这一堆 skill ，现在 WorkBuddy 在我电脑里，已经不是一个工具了，更像一个自己的工作室。

9 月 2 日下午，朋友圈开始刷 open.workbuddy.cn 上线。腾讯云副总裁、CodeBuddy 和 WorkBuddy 负责人刘毅在台上的大背景板上写着一行字——

WorkBuddy 生态发布会现场，腾讯云刘毅演讲，背景板写着 BUDDY. 在场

"BUDDY. 在场"。

我盯着这张图，突然意识到：我攒了半年的这一堆skill，今天开始，不再只属于我一个人了。

WorkBuddy 到底开放了什么

把官方那张五大能力的图展开，其实一句话就能讲完：以前 WorkBuddy 只能装腾讯自己写好的功能，现在全都开放了，谁都能往里装。

它具体开放的东西分三层。

第一层是给硬件厂商的。中心是 WorkBuddy，外面围着一圈硬件——

硬件生态：智能眼镜、麦克风、耳机、桌面机器人、录音卡、键盘

智能眼镜、麦克风、耳机、桌面机器人、录音卡、键盘。厂商不用自建 AI，一次接入就能让账号、任务、记忆在眼镜、手机、电脑、网页之间流转。发布会现场发了 9 款联名硬件，Plaud、Rokid、影石、科大讯飞、安克、猛玛、京东京造都是各自品类里第一次接 Agent 的。

第二层是给行业应用的。腾讯自己说首批 30 多个伙伴，覆盖金融、SaaS、法律、医疗、教育、公益、设计等 20 多个领域。图里列了通达信、医疗、富途、金融几个标杆——

应用生态：通达信、医疗、富途、金融等行业应用

更多伙伴，把各自的工作方法带进 Buddy

最典型的案例是"公益 Buddy"，它打通腾讯公益平台的数据，按公益机构的真实工作方式，收拢成 11 个场景胶囊、42 条场景能力，由 15 个智能体协同支撑，覆盖资助申请、票据处理、尽调分析、慈善法解读这些环节。

第三层是给开发者的。这也是我最关心的。WorkBuddy 把技能、专家、连接器三大能力全开放了，调用 API 就能拿到完整 Agent 能力。

专家 / Skill / 连接器三大能力

专家是产品设计、法律咨询、投资分析、内容创作、高级开发。

技能是 Web Access、地图助手、腾讯会议、Excel 文件处理、Word 文档生成、金融数据查询。

连接器是 QQ 邮箱、企业微信、飞书、腾讯文档、GitHub、钉钉、乐享知识库、ima。

最让我关心的是 ima，这是我用的第 3 代知识库，最开始做知识管理的时候我用了几年 flomo，之后发现 flomo 的 AI 功能一直上不去，于是把一千多条 flomo 卡片全部转到 get 笔记用了小半年，但对 get 笔记的功能一直不太满意，最终转战了 ima，也就是自己日常在用的知识库。

目前我还是很满意的，希望 ima 能保持迭代不要让我再换了，它能被 Agent 直接读写，意味着我在 IMA 里攒的所有笔记，都能被 WorkBuddy 当成上下文来调用，这在AI时代已经是必选项了。

腾讯自己怎么讲这件事

腾讯对外的姿态，主要来自汤道生 8 月底的一篇内部发文和刘毅在发布会上的发言。

汤道生的判断被外界转述最多的，是"AI 竞争像马拉松"那句——熬得久比起得早更重要。但更有信息量的，是他给腾讯的 Agent 路线定下的双轨制：

个人 Agent 向左，服务 Agent 向右。

WorkBuddy 是典型的个人 Agent，聚焦个人办公场景，写邮件、查资料、数据分析、写报告、写代码。服务 Agent 走的是另一条路，聚焦企业的 7×24 小时在线服务，智能客服、售前知识库、人力法务咨询这一类严苛场景。承载服务 Agent 的，是腾讯云智能体开发平台 ADP。

刘毅在发布会上的那句"做面向 Agent 时代的操作系统"，被反复引用。配合他身后那张 Agent Runtime 架构图一起看，意思就清楚了——

Agent Runtime 运行底座

把"获取上下文→推理与规划→调用工具→观察与验证结果"这套 Agent 循环，抽象成一套标准化的 Harness 能力，再通过 API 对外开放。本质上，这是把行业里最常被重复建设的"轮子"，变成公用品。

这两段话合在一起，就是今天这件事的真正含义：腾讯不只开放了一个 WorkBuddy，而是开放了一套它做了 6 个月的 Agent 运行底座。

它对个人用户有什么用

看了半天的战略，大家可能都有点一头雾水了，这对一个真的在用 WorkBuddy 的人来说，可能大家最想问的是——这对我有什么用？

我自己看了开放平台后台，它长这样——

WorkBuddy 开放平台后台

开放平台登录页是微信登录 + 手机号 + 邮箱 + SSO——

WorkBuddy 开放平台登录页

注册并入驻开放平台 → 完成开发者或企业资质认证→ 创建业务类型→ 完善基础信息和能力配置 → 在测试环境调试验证 → 提交平台审核 → 审核通过发布上线 → 持续看运行数据、做版本维护。

普通人要想入驻，需要完成 8 个步骤，还是有一定门槛的。

相比之下，企业认证走营业执照 + OCR 识别 + 法人姓名核对，流程会更简单一些。

建议有条件的同学都走企业认证，这样 5 个开放能力你全部能使用。个人认证的话，有两个能力是不能用的。

我打开这个平台后想到的一件事——

我自己手搓的那几个 skill，以后可以挂出去给别人用了。

我以前一直以为，skill 只是我自己的工作流封装，腾讯这一开放，等于告诉我，你这些"会做一件事"的能力，现在可以打包成一个商品了。

虽然商业化能力还没完全落地——有参与内测的同学说，腾讯管理员在用户群里被反复追问"做 skill 能不能收费"，一律采用标准回答"商业化能力在规划中，敬请期待"。

但至少对接买卖双方的货架系统，已经开始搭建起来了。

最大的亮点是硬件端

这次开放，最容易被大家忽略的是硬件。

WorkBuddy 提出的核心概念叫"在场"——它要听、要看、要跟着你走。所以它必须把耳朵和眼睛装到所有你能戴、能带、能摸到的地方。

先看这两张实物图——

安克桌宠：放在桌面上的机器人

安克桌宠是放在工位上的。到了工位，对它说"hey buddy，把高盛关于腾讯的最新研报翻译一下发给我"、"把这周的待办整理给我"、"帮我订上海的酒店"——它就会去做，需要确认时再跟你交互。

猛犸无线麦克风：夹在领口的轻量收音设备

猛犸 LARK A2 是夹在领口或者插在手机上的无线麦克风。如果你挤地铁时想到一个要点，按一下按键直接说话，就能调起你的 WorkBuddy 开始干活。

眼睛看到的、耳朵听到的、桌面机器人提示的，进到同一个 WorkBuddy 任务

腾讯意思就很清楚：腾讯不是下场做硬件，是往硬件里装 WorkBuddy，把硬件变成 WorkBuddy 的耳朵。

硬件负责传感、唤醒、播报、显示，也就是我们同一个账号、同一个资料库、同一个会干活的 Buddy，在眼镜、麦克风、PC 之间可以丝滑切换，可以不间断执行同一个任务、不需要重新交代上下文。

这是腾讯对“做硬件”这件事和阿里、字节最大的不同。

阿里的天猫精灵走过硬件的路，没走通，字节的豆包手机、Pico也试过，到现在也没跑出量。

而腾讯选了另一条——它自己一台硬件都不做，让所有厂商来做，它只做底座和标准。

这可能是一次AI战略的转向

刚开始我觉得 Workbuddy 这次的动作只是一次生态战略的调整，也是腾讯开放战略在AI办公产品上的自然延伸。

但我写文章的时候，回顾了下腾讯今年一年的几次大动作，把时间线拉长了一点，发现腾讯在 AI 这件事上其实做了三次转向。

第一次转向在 2025 年 9 月，把模型攥在自己手里。

姚顺雨是 2025 年 9 月 低调从 OpenAI 离职后加入腾讯的，初期负责混元大模型 LLM 研发，未对外公开，12 月腾讯官宣架构调整时，正式出任首席 AI 科学家。之后混元大模型从 2.0 迭代到 Hy3 一直到最新发布的 Hy4，中间经历过架构重构、训练数据治理、算力卡脖子，最终进入国模第一梯队。

第二次转向在 2026 年 3 月，把 AI 办公产品跑出来。

WorkBuddy 3 月 9 日正式上线，3 个月迭代 40 多个版本。易观 Q2 报告显示，6 月 PC 端月访问量 2097 万，超过第二名字节 TRAE IDE（1279 万）和第三名阿里 QoderWork（788 万）之和。

第三次转向就是 9 月 2 日这次，把已经跑出用户规模的产品拆成底座。

这三次转向里，第三次有点不一样。

前两次的本质是"自循环"——模型自己训、产品自己做、用户自己来。

第三次是"外循环"——把产品变成底座，把能力变成标准，把用户变成生态。

WorkBuddy 之前是腾讯自己养的独门工具，今天开始变成所有开发者、所有硬件厂商、所有行业 SaaS 都可以接入的公共底座。

刘毅那句"做面向 Agent 时代的操作系统"，就是腾讯最新的AI战略。

阿里、字节的动作

放在整个行业看，不仅是腾讯，阿里、字节这一个月也在集中兵力。

阿里这边，7 月底把 QoderWork、悟空、MuleRun 三款智能体产品合到一起，推出"千问办公"开始小范围测试。QoderWork 跑在用户电脑端，做本地文件处理；MuleRun 在云端跑长程任务；悟空是企业 IM 端的 Agent。这三款产品分别由不同团队做了快一年，现在被捏成一个对外品牌。钉钉 CEO 陈航在内部讲过一句很关键的话——

过去是人用钉钉来工作，未来是 AI 用钉钉来工作。

钉钉为此把上千项能力改成了 AI 可原生调用的标准化指令。背后是阿里 3 月成立的 ATH 事业群，核心目标就是三个字——Token。创造 Token、交付 Token、应用 Token。钉钉沉淀的百万级企业客户、百炼平台上的 20 多万开发者、70 多万个行业 Agent，都是这条线上的存量资源。

字节更激进。8 月 24 日把 TRAE、扣子（Coze）两个团队整体并入豆包体系——TRAE Work 办公能力整合进豆包工作、扣子的智能体与工作流能力整合进豆包工作、TRAE IDE/CLI 编程工具不关停但作为豆包旗下独立产品线继续做。调整后向豆包产品负责人赵祺汇报。扣子攒了几年的 800 多个插件生态，全部收编。

字节的逻辑是梁汝波在 8 月年中全员会上说的三句话——

高度优先，粗主干，优化长期。

把 AI 列为三大核心业务之一，豆包列为两大主干业务之一，全部资源往主干倾。"豆包工作"是字节面向 AI 办公场景的统一品牌。

三家都是进军 AI 办公赛道，但路径差别很明显。

阿里走的是"B 端基建 + C 端入口"双线。

一边用钉钉 + 阿里云百炼做企业级 Agent 的基础设施（70 多万个行业 Agent 是最大存量），一边用千问 App 做 C 端 AI 入口（去年 11 月公测，4 个月月活突破 3 亿）。中间再用一个"千问办公"做企业端的统一品牌，逻辑是云 + 模型 + Agent 一体化。

字节走的是"流量 + 内容 + Agent 集中兵力"。

TRAE、扣子、飞书原来分属不同团队，全部并入豆包。一个主干、一个入口，把所有 AI 办公能力收到同一面旗下。梁汝波的"高度优先，粗主干"就是这种打法的总结。

腾讯走的是"个人用户的应用端 + 底座 + 生态往外辐射"。

腾讯是从个人用户的应用端开始跑通，再拿下政企大客户积累信任，再用微信腾讯生态实现内容链接，最后用底座 + 生态往外辐射。

路径相反，依赖的资源也相反：阿里靠钉钉积累的企业客户和阿里云，字节靠抖音、今日头条积累的流量，腾讯靠 WorkBuddy 已经跑出来的 2000 万月活和微信生态的 14 亿用户。

易观 6 月数据显示：17 款主流桌面端 AI 原生办公智能体合计月访问量突破 6000 万次，腾讯系合计流量已经占整个大盘的半壁江山。

模型层面，混元 Hy4 已经在 8 月 28 日 preview，正式进入国模第一梯队，据说混元团队这周在集体放假，管理层对外讲的目标是很快就会 SOTA——也就是全服第一。

组织层面，WorkBuddy 在腾讯内部被定位为"继 QQ、微信后第三个战略级产品"，"一路绿灯"。马化腾亲自参与产品会议。研发暴涨，回购缩水，资金腾出来，优先给算力采购。

这是用今天的利润和现金，换明天的模型与应用地位。

最后说几句

WorkBuddy 现在的形态——2000 万月活、1300 万日活——有点像 iOS 2008 年 7 月 App Store 刚上线的样子。

货场已经开起来了，但货架是不是真的有人来逛、摆摊的人是不是真的能赚到钱，这是需要一年甚至更长时间以后，才能回答的问题。

我自己看这件事，可能会从一些更细节的地方观察——比如一年以后，skill 生态里有没有"靠卖 skill 月入过万"的个人创作者出现。

如果出现了，说明货场这个模式就成功了，平台的生态也就够大了，如果一个都没有，说明流量再大也只是腾讯自己的流量，没变成生态的流量。

这才是这次开放平台的真正考卷。

突然想起腾讯张军的朋友圈——

大厂里面最适合做开放生态的可能就是鹅了。

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