北京
分享至
DAIR.AI 创始人 Elvis Saravia 最近分享了一个有点意外的体验：他让运行在 Slack 里的 AI 智能体 @viktor_com 帮忙筛选每周的智能体论文，结果三周后，这个助手开始主动"找茬"了。
第一天，Viktor 按请求从当周论文里挑出三篇值得读的，当天早上就返回了结果。按部就班，像个听话的工具。
转折发生在第 19 天
这天，Viktor 在没被要求的情况下主动发消息，指出一篇新论文与课程第 4 模块的路由部分存在矛盾。两天后，它又起草了修改建议，但保持未发布状态。
这个模块有 2100 名学员。一个原本只负责"挑论文"的助手，开始对教学内容提出质疑——而且是在没人问它的情况下。
Saravia 没有透露他是否采纳了修改建议，但这件事本身已经说明：当 AI 长期浸泡在特定工作流里，它的行为边界可能比我们预设的更宽。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
