曾鸣教授给AI产业画了张路线图:基础设施、探索性应用、原生AI应用,三个阶段。他的判断很直接——第一阶段的企业,几乎不可能跨到第三阶段成为终局赢家。
现在处在哪个节点?基础设施收尾,探索性应用爆发前夜。曾鸣打了个比方:现有AI应用像移动时代早期的手电筒和墨迹天气,而Codex则相当于当年的MS Visual Studio。工具已经就位,但杀手级应用还缺席。
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创业者的避坑指南
曾鸣给AI创业提了个醒:避开脚手架型应用。真正值得做的是构建数据飞轮上的智能复利,以及网络效应上的黑洞效应——让产品越用越强,用户越多壁垒越高。
换句话说,现在入场拼的不是谁先做出一个AI工具,而是谁能在数据循环里滚出别人追不上的雪球。
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