北京
国家知识产权局信息显示，广东电网有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的图像优化方法及相关设备”的专利，公开号CN122694686A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明属于图像优化技术领域，公开了一种基于深度学习的图像优化方法及相关设备，通过获取退化图像并输入经多模型渐进式训练与多损失协同优化的条件生成对抗网络，输出优化图像。该网络采用基础模型、数据增强、边缘感知增强及感知精细化四个阶段逐级递进训练，并同时引入对抗损失、像素级重构损失、边缘感知损失及感知损失对生成器进行约束，有效解决了单一模型或损失函数难以兼顾像素精度、结构保持与视觉真实感的问题。相比于传统方法，该方法显著降低了退化图像中的几何模糊与运动模糊效应，提升了结构轮廓的清晰度与边缘连续性，抑制了背景噪声与伪影，同时增强了模型在不同退化条件及成像姿态下的泛化能力。
天眼查资料显示，广东电网有限责任公司，成立于2001年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本6683762.751421万人民币。通过天眼查大数据分析，广东电网有限责任公司共对外投资了93家企业，参与招投标项目210320次，专利信息32319条，此外企业还拥有行政许可189个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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