北京
国家知识产权局信息显示，杭州任性智能科技有限公司申请一项名为“基于主成分分析与深度学习的频域自编码方法和系统”的专利，公开号CN122695010A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于主成分分析与深度学习的频域自编码方法，该方法包括：对目标图像进行多级离散小波变换，提取低频子带和高频子带，将空间对齐后的全部子带按通道维度拼接形成打包频域特征张量，将打包频域特征张量分别输入线性锚定编码支路和非线性残差编码支路，得到基础线性潜变量和非线性残差特征，融合得到紧凑潜变量，分别通过线性逆映射算法和深度非线性神经网络，根据紧凑潜变量得到基线复原特征和频域残差补偿特征，融合得到频域复原特征，对频域复原特征进行逆通道解包恢复出多尺度小波系数，根据多尺度小波系数重建图像。通过本申请，解决了自编码器高压缩比下高频细节丢失且计算冗余的问题，实现了高压缩比下的高保真重建。
天眼查资料显示，杭州任性智能科技有限公司，成立于2015年，位于杭州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本588万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州任性智能科技有限公司共对外投资了12家企业，财产线索方面有商标信息76条，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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